自駕車大爆發!龔明鑫:盼2030年無人大巴能上路
自駕車大爆發!龔明鑫:盼2030年無人大巴能上路

無論是一般的商用客車,或是短乘接駁的小型巴士,這幾年無人車的發展絕對可以用「大爆發」來形容,根據工研院IEK預測,隨著自駕車、車聯網時代的來臨,到了2030年自駕車市場將有高達8,000億美元的市場規模,這將翻轉人們對車輛的認知與使用,更將衍生出完全新的生態系。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生認為,台灣擁有全球領先的半導體技術,在軟硬整合下在無人車領域是很有機會的。

以監理沙盒精神,讓創新不受限制

「因應無人載具興起的國際趨勢,政府要替國內產學研界打造創新實驗友善的法規環境。」經濟部次長龔明鑫在「台灣車輛國際論壇」上表示,行政院已經在今年(2018)五月通過無人載具實驗條例草案,目前已經函送立法院審議,希望立法院在下一個會期就能夠通過。

為了排除法規的障礙,建立一個安全友善的創新環境,龔明鑫談到,「無人載具科技創新實驗條例」就是以監理沙盒(Regulatory Sandbox)精神為基礎,讓產學研各界能在特定的範圍下,暫時不受監理規範束縛,讓創新得以萌芽。

邁向無人車未來的第一步,就是要實現汽車電動化,行政院在去年底已經拍板定案,政策將朝2030年電動駕駛大巴上路、2035年禁售燃油機車、2040年所有汽車都可電動化的目標邁進。工研院在本月初公布了國內首部「無人自駕中型巴士」以及「自動駕駛商用車」,技術方面主打適合亞洲特殊的道路狀況,要透過模組化的技術輸出,打造自駕車產業鏈。龔明鑫認為今年可以定調為「台灣自駕車技術推展元年」。

國發會副主委龔明鑫
經濟部次長龔明鑫表示:「因應無人載具興起的國際趨勢,政府要替國內產學研界打造創新實驗友善的法規環境。」
圖/ 侯俊偉/攝影

像是經濟部就結合台灣20多家業者,推動包括自駕電動小巴、自駕商用物流車、電動自駕中巴的三大旗艦隊,目標是在2020年能達到Level 4無人車等級(在特定道路及環境下達到全自動駕駛),在開放場域展開測試。其中工研院研發的「無人自駕中巴」,將於今天11月10日~12月29日台中花博期間,於特定的開放式道路上,開放一般民眾試乘。

此外,龔明鑫也分享台南沙崙綠能科學城的無人車封閉實驗場域,也將在今年八月完工,目前已經在盤點國內具有研發自駕車技術能力的單位,未來能利用這個場域進行測試。只要實驗條例通過,相關政策、法律到位後,再加上將完工的實驗場域,龔明鑫認為這將有助於政府與民間龔同推動台灣無人車產業。

余宛如:好的政策,可以讓世界看到台灣

「無人車是十兆美元的產業,台灣可以吃到多大?一切要看政府的決心,才能讓整個產業發亮。」立委許毓仁認為面對任何新的技術與事務,法規就是非常重要的關鍵,因此政府在推的監理沙盒(Regulatory Sandbox)也都涵蓋了支持創新的精神。

無人車的發展,也跟一個地區的交通環境有很大的關係,許毓仁也談到,台灣最適合的是無人車等級在Level 3以下,以大眾交通運輸載具為主的形式,像是工研院最近發表的「自動駕駛中巴ITRI ADV」就是以這樣的概念為核心,鎖定可搭乘20名以上乘客的中高運量需求,以雙排座椅、類捷運的方式運行。

工研院 無人小巴
研院最近發表的「自動駕駛中巴ITRI ADV」,就是以雙排座椅、類捷運的方式運行。
圖/ 截自工研院簡報

「自駕車是重要的發展項目,會需要一個全新的生態系,更將帶動新興產業的發展。」立委余宛如談到,新技術的變動是非常快速的,除了支持行政院的「無人載具科技創新實驗條例」,她也期待立法院能在下一個會期,將此法案作為優先法案,「如果我們有一個好的政策,就可以讓世界看到台灣。」不過余宛如認為無人車產業也有其挑戰,從車輛主體、車跟車之間的互動、聯網感知系統、智慧號誌、地圖等,這些東西都必須要有系統性的規劃。

民進黨立委余宛如
余宛如談到,新技術的變動是非常快速的,除了支持行政院的「無人載具科技創新實驗條例」,她也期待立法院能在下一個會期,將此法案作為優先法案。
圖/ James Huang 攝影

另外,隨著有「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)在今年五月正式生效,立委許毓仁也提到,為了無人車所交織出來的系統,勢必將蒐集大量數據及資料,因此在產業發展的過程中,也必須注意所有蒐集的資料,必須受到GDPR規範,而這些都是無人車的挑戰,也是政府及民間可以共同努力的方向。

關鍵字: #自動駕駛
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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