亞馬遜首席科學家:AI學術圈需要更多元的人才,但不是用保護主義
亞馬遜首席科學家:AI學術圈需要更多元的人才,但不是用保護主義
2018.07.23 | Amazon

在由男性主導的人工智慧學術圈,女性科學家鳳毛麟角,也因此不少科學家致力於推動性別平等教育,希望能讓更多女性接近科學,甚至成為科學家,而阿妮瑪∙阿楠德庫瑪正是這樣的閃亮新星。

2016年10月阿楠德庫瑪(Anima Anandkumar)加入亞馬遜成為人工智慧首席科學家,在Amazon的AWS架構上提供演算法架構,開發一系列的人工智慧工具,如基於深度學習的影像分析服務Amazon Recognition、聊天機器人介面開發軟體Amazon Lex與自然語言處理服務Amazon Polly等。

阿妮瑪除了擔任亞馬遜AWS首席科學家,同時也獲頒加利福尼亞理工學院傑出布潤教授頭銜,也曾獲得斯隆研究獎、微軟贊助研究獎、Google研究獎等。在學術上她專精於是深度學習領域炙手可熱的非凸問題(non-convex problem)與張量(Tensor), 用於長期觀察問題。深度學習的優化問題一直都是技術上的挑戰,而當神經網絡的深度越深,優化也就益加困難,由於非凸優化更能準確指稱問題結構,目前學界趨勢上,正由凸優化走向非凸優化。

不過,在深度學習學術上,對於非凸優化問題的理解還非常少,也因此若能提供一個最有效的解答,將在學術或實務上帶來俱來的「時代成就」,而阿楠德庫瑪正走在這條路上。「凸問題就像是一個找尋一個峰谷地底部,但非凸問題就多個不同深度的峰谷,因而增加準確預測的難度。」阿楠德庫瑪形容。

除了在深度學習學術界的成就,在非學術領域,她則是推動科學性別平等教育的倡議者。科技圈一直都是以男性主導的世界,而人工智慧圈更是如此,傑出的女性鳳毛麟角,因此不少傑出女科學家致力於推動性別平等研發環境,希望大企業能真正重視性別差異。

她的母校印度理工學院馬德拉斯分校(IIT Madras)IIT Madras為了性別平衡,刻意保留了女性的入學名額,她認為,這麼做會適得其反,這些經過特別名額保護而進入學校的女性,將會遭受男性歧視,因此最佳做法應該是檢視入學方法的多元多樣性,而不是用保護主義。

除了性別平等,阿楠德庫瑪認為,不僅是在性別的多元性,在種族與地理分佈上的多元性也很重要,「這世界上有這麼多種不同的人口人種分布,目前在科學圈分布卻完全不合乎比例。」

阿楠德庫瑪成為倡議者並非偶然,她來自一個鼓勵女性追求科學成就的家庭。現年35歲的阿楠德庫瑪是印度裔美人,出生於以軟體人才聞名的印度西南小城邁索爾(Mysore),父親為機械工程師,而後自行創業,母親則是電機工程師,祖父是一位數學老師。與多數重男輕女的印度家庭觀不同,阿楠德庫瑪父母從小讓她沈浸在科學與數學的環境裡,給了她最佳的啟蒙教育。「我的祖父長鼓勵我用數學思維思考這個世界,我父親最喜歡帶我去工廠和機器如何運作,解決問題。」阿楠德庫瑪說。

而她的母親更是用身教教導阿楠德庫瑪突破性別差異,追求科學人生,「我母親是家鄉村裡第一位工程師,她給我巨大的影響,她年輕時為了一圓工程師一夢『絕食』三天,向我的外公表明想成為工程師的決心。」阿楠德庫瑪說。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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