借力IBM,廣達布局企業雲端攻勢再起
借力IBM,廣達布局企業雲端攻勢再起
2018.07.24 | IBM

「CSP(雲端服務供應商)上去快,下來也快;企業市場上去慢,但不容易下來。」廣達資深副總經理暨雲達總經理楊麒令過去十多年來帶領廣達雲端事業部門一個個打進微軟、Facebook等國際大型雲端服務商資料中心,但心裡也一直沒有忘記企業市場。而現在,他們期望IBM可以成為廣達旗下雲端品牌雲達(QCT)切入企業雲端的服務後盾和銷售出海口。

企業市場成長慢,但可以讓廣達雲端走得更遠、更穩

手握全球幾大雲端資料中心訂單,廣達過去幾年雲端業績節節高升,今年成長也持續樂觀,為什麼要執著於遲遲做不出成績的企業市場?一方面如同文章開頭所說,楊麒令認為大型雲端服務商因為需求量大,一旦成功接單,業績經常也可以跟著快速向上衝,但另一方面,當雲端服務商策略調整時,下滑速度也可能是很快的。相對地,他認為企業市場雖然一開始比較難打入,且個別公司的規模相對小,成長速度慢,但他看好企業市場的成長是可以一步一步往上疊加的。

除此之外,過去幾年有愈來愈多對手加入競逐大型雲端資料中心市場這塊大餅,可以想見未來利潤也將愈殺愈薄,相對地企業市場除了有進入門檻,也可以有更多創造加值的空間,帶來更好的毛利率。因此,如果廣達能在大型和中型雲端服務商之外,再拿下企業客戶,前進的腳步也將可以比對手踩得更穩。

廣達雲達楊麒令
廣達資深副總經理暨雲達總經理楊麒令認為,企業市場的成長或許緩慢,但是是可以一步一步累加上去的。
圖/ 何佩珊/攝

但為什麼廣達說要做企業市場應該已經不下5年時間,至今企業市場對廣達雲端的貢獻卻還是「幾乎等於零」。

企業市場久攻不下,IBM可能會是解藥

一來,楊麒令認為一般企業相較於Google、Facebook這些大型雲端服務商對技術變革的採用速度本來就比較慢;二者他也不否認廣達過去一路以來其實都還在不斷摸索,坦言對企業市場仍有許多不足,如服務力就是最直接的挑戰。

畢竟,世界上的大型雲端服務商就只有那幾家,就算廣達為每一家客戶派上20個人力,或許最多就只要100人。相比之下,企業客戶的規模小,又散布在世界各地,如果以1,000家企業客戶,每個客戶需要2個人來計算,那就是2000名人力,對廣達將是沉重負擔。

而且這個情況同時還會衍生出來的一個問題是,因為企業客戶不只地理位置分散,經營的領域也各不相同,廣達很難快速理解不同客戶的不同需求。

但這個缺口目前看來似乎已經找到了解答,就是與IBM合作。IBM在企業市場深耕已久,對金融、製造、流通業等多個領域都有涉獵,並且在全球設有57個客戶服務中心,部屬逾20,000名IT專家,可以提供7X24小時的服務,等於補足了廣達的痛點。

廣達方面表示,雙方第一階段將會先從中國、美國、德國、澳洲、新加坡、香港、台灣這幾個地區的客戶先開始提供服務,接下來則是會進一步拓展到全球。

不只要借助IBM的服務力,也要成為出海口

而除了為廣達的全球企業客戶提供服務,IBM在這次合作中,同時也將扮演全球系統整合商的角色,協助銷售廣達的企業雲端解決方案,成為雲達的出海口。這部分的合作預計會先從中國市場做起,之後再複製到其他市場。

廣達方面想特別強調的是,他們不希望雲達最終只是IBM底下眾多銷售的IT品牌之一,而是希望可以結合IBM對各產業企業客戶需求的深入了解,用最快速度提供符合企業各種特殊應用場景的加值解決方案,如客製化私有雲、機器人流程自動化應用等。

事實上,廣達方面相信,正是因為他們過去有大量雲端資料中心解決方案的經驗,能夠透過模組化的方式快速組合出各種服務,減少IBM每個專案推展所需要的時間,進而節省成本,才能促成這次合作。楊麒令表示,過去需要花半年時間的專案,未來希望可以縮短到一個月。

廣達QCT
廣達發展雲端業務的目標一直都不想只是做硬體,而是想要提供軟硬體整合的資料中心解決方案。
圖/ 何佩珊/攝影

理論上可行,廣達對企業市場有耐心

雲達科技事業開發處處長蔡琮裕表示,目前可以公開的還只是雙方合作的一小部分,預計未來還會有更全面的合作布局。

而這次雲達和IBM的合作案聽起來雖大有可為,楊麒令卻也坦白說:「講到現在都是理論。」這次透過和IBM的合作究竟可以帶動廣達雲端多少業績成長,他直言現階段還無法給出具體答案。

但他同時想提出來的是,過去外界曾經不看好廣達能夠在雲端資料中心市場與HP、戴爾(Dell)等既有大玩家對抗,還有當年廣達開始談雲端後,也不是立即就看到成績,真正發酵大概是3、4年後。而他相信現在在企業雲端市場的狀況對廣達來說也是一樣的,除了信心和野心,他們也有耐心。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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