特斯拉虧損大於預期,但這次馬斯克沒再兇記者了
特斯拉虧損大於預期,但這次馬斯克沒再兇記者了

談到特斯拉(Tesla)財報,許多人仍對上一季財報會議上,執行長馬斯克(Elon Musk)對於記者、分析師的不耐態度印象深刻,「這無聊透頂的問題一點也不酷,下一題。」不僅Model 3遲遲無法順利自動化生產,馬斯克可怕的公關形象也都影響股價表現。

4月時馬斯克曾說,今年第三季和第四季將轉為獲利,今天第二季的財報出爐,虧損達7億美元,比分析師預期的還多。好消息是現在燒錢的速度減緩了,手上擁有22億美元的現金,因此投資人沒有過於恐慌,馬斯克則對下半年的發展很有信心。

虧損擴大,但好消息是燒錢速度變慢了

這些日子以來,因為持續虧損、無法控制固定成本、股價下跌,外界都擔心特斯拉正處於破產邊緣,今年六月為了讓公司能逐步實現營利,特斯拉裁掉9%的員工,為歷年來最大規模的一次裁員。

先從看一些關鍵數字,今年第二季特斯拉營收為40億美元,少於分析師預估的39.7億美元,跟去年同期相比成長43.4%,主要是因為Model 3開始交貨。不過同時虧損也持續擴大,本季嚴重虧損7億1750萬美元(約合新台幣215.4億元),是去年同期3億3640萬美元的兩倍多。事實上,特斯拉自2003年創立以來,從未能實現單年獲利,然而馬斯克仍有信心的表示,第三、第四季可以實現轉虧為盈目標。

Tesla
隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加,燒錢的速度也放慢了。
圖/ shutterstock

此外本季還有一大亮點,隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加,燒錢的速度也放慢了,馬斯克表示,本季自由現金流為負7.39億美元,比分析師們預估的9億美元少,相較過去幾季動不動就燒掉10億美元現金好轉很多。另外,截至本季,特斯拉手頭上共有22億美元現金,不過還有4億美元的應付帳款、11億美元債券在明年2月到期,再扣掉3億美元現金流出,如果無法在今年實現獲利,特斯拉的現金將只剩下不到8億美元。馬斯克在電話會議中表示,預期扣除部份償債款項後,將實現獲利與正現金流,不至於需要發行股票募資。

最後,特斯拉終於在六月達到一週生產5,000輛Model3的目標,展望未來,預計在八月底時可以達到6,000輛目標,甚至年底前還要拚一周一萬輛,第三季目標是要組裝最多55,000輛Model 3,毛利還要擴大至15%,第四季則提升至20%,然而回歸本季大虧損的事實,馬斯克表示會更謹慎地看待理Model 3產量以及現金流問題。

這一次,馬斯克沒有再兇記者了

上個月,泰國足球隊受困洞穴新聞全球都關注,馬斯克頻頻獻技,提出「兒童版潛水艇」營救方案,不過一名英國潛水艇卻批評馬斯克只是在作秀,大搞「公關伎倆」,馬斯克氣不過在Twiter上說該名潛水員是「戀童癖」,還為此鬧上法院;此外,上一季財報會議上,對於分析師、記者的傲慢態度,讓形象大大扣分,在財報會議登場前一天,股東隔空喊話希望馬斯克拿出穩重態度。

「首先,我想針對之前在電話財報會議上的無禮態度向你道歉,顯然我沒有以惡劣態度對待別人的藉口,有點違反了我的原則。」馬斯克在財報會議一開場,就對分析師道歉,這一次,馬斯克用足超過一個小時的時間,有耐心、有禮貌,且詳細的回答在場每一位與會者的問題。

Elon Musk
這一次,馬斯克用足超過一個小時的時間,有耐心、有禮貌,且詳細的回答在場每一位與會者的問題。
圖/ flickr

上個月,特斯拉在上海簽訂合作備忘錄,預計在當地建造海外首家「超級工廠(Gigafactory 3)」,建造成本將近20億美元,一年產量可達50萬輛車。不過先前因為生產Model 3已經燒掉大筆現金,有投資者質疑為什麼要在這個節骨眼上花大錢蓋工廠,馬斯克上表示,目前沒有出售公司股票以及籌資的必要,至於建造中國工廠的資金,應該會向當地銀行貸款。外界預估,上海「超級工廠」完工後,將能替特斯拉降低關稅和運輸成本,提升在中國電動出市場的優勢。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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