特斯拉虧損大於預期，但這次馬斯克沒再兇記者了|數位時代 BusinessNext

特斯拉虧損大於預期，但這次馬斯克沒再兇記者了

特斯拉（Tesla）第二季的財報出爐，虧損達7億美元，比分析師預期的還多。好消息是現在燒錢的速度減緩了，手上擁有 22 億美金的現金，因此投資人沒有過於恐慌，馬斯克則對下半年的發展很有信心。

虧損擴大，但好消息是燒錢速度變慢了

這些日子以來，因為持續虧損、無法控制固定成本、股價下跌，外界都擔心特斯拉正處於破產邊緣，今年六月為了讓公司能逐步實現營利，特斯拉裁掉9%的員工，為歷年來最大規模的一次裁員。

先從看一些關鍵數字，今年第二季特斯拉營收為40億美元，少於分析師預估的39.7億美元，跟去年同期相比成長43.4%，主要是因為Model 3開始交貨。不過同時虧損也持續擴大，本季嚴重虧損7億1750萬美元（約合新台幣215.4億元），是去年同期3億3640萬美元的兩倍多。事實上，特斯拉自2003年創立以來，從未能實現單年獲利，然而馬斯克仍有信心的表示，第三、第四季可以實現轉虧為盈目標。

此外本季還有一大亮點，隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加，燒錢的速度也放慢了，馬斯克表示，本季自由現金流為負7.39億美元，比分析師們預估的9億美元少，相較過去幾季動不動就燒掉10億美元現金好轉很多。另外，截至本季，特斯拉手頭上共有22億美元現金，不過還有4億美元的應付帳款、11億美元債券在明年2月到期，再扣掉3億美元現金流出，如果無法在今年實現獲利，特斯拉的現金將只剩下不到8億美元。馬斯克在電話會議中表示，預期扣除部份償債款項後，將實現獲利與正現金流，不至於需要發行股票募資。

最後，特斯拉終於在六月達到一週生產5,000輛Model3的目標，展望未來，預計在八月底時可以達到6,000輛目標，甚至年底前還要拚一周一萬輛，第三季目標是要組裝最多55,000輛Model 3，毛利還要擴大至15%，第四季則提升至20%，然而回歸本季大虧損的事實，馬斯克表示會更謹慎地看待理Model 3產量以及現金流問題。

這一次，馬斯克沒有再兇記者了

上個月，泰國足球隊受困洞穴新聞全球都關注，馬斯克頻頻獻技，提出「兒童版潛水艇」營救方案，不過一名英國潛水艇卻批評馬斯克只是在作秀，大搞「公關伎倆」，馬斯克氣不過在Twiter上說該名潛水員是「戀童癖」，還為此鬧上法院；此外，上一季財報會議上，對於分析師、記者的傲慢態度，讓形象大大扣分，在財報會議登場前一天，股東隔空喊話希望馬斯克拿出穩重態度。

「首先，我想針對之前在電話財報會議上的無禮態度向你道歉，顯然我沒有以惡劣態度對待別人的藉口，有點違反了我的原則。」馬斯克在財報會議一開場，就對分析師道歉，這一次，馬斯克用足超過一個小時的時間，有耐心、有禮貌，且詳細的回答在場每一位與會者的問題。

上個月，特斯拉在上海簽訂合作備忘錄，預計在當地建造海外首家「超級工廠（Gigafactory 3）」，建造成本將近20億美元，一年產量可達50萬輛車。不過先前因為生產Model 3已經燒掉大筆現金，有投資者質疑為什麼要在這個節骨眼上花大錢蓋工廠，馬斯克上表示，目前沒有出售公司股票以及籌資的必要，至於建造中國工廠的資金，應該會向當地銀行貸款。外界預估，上海「超級工廠」完工後，將能替特斯拉降低關稅和運輸成本，提升在中國電動出市場的優勢。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。