特斯拉虧損大於預期，但這次馬斯克沒再兇記者了|數位時代 BusinessNext

特斯拉虧損大於預期，但這次馬斯克沒再兇記者了

特斯拉（Tesla）第二季的財報出爐，虧損達7億美元，比分析師預期的還多。好消息是現在燒錢的速度減緩了，手上擁有 22 億美金的現金，因此投資人沒有過於恐慌，馬斯克則對下半年的發展很有信心。

虧損擴大，但好消息是燒錢速度變慢了

這些日子以來，因為持續虧損、無法控制固定成本、股價下跌，外界都擔心特斯拉正處於破產邊緣，今年六月為了讓公司能逐步實現營利，特斯拉裁掉9%的員工，為歷年來最大規模的一次裁員。

先從看一些關鍵數字，今年第二季特斯拉營收為40億美元，少於分析師預估的39.7億美元，跟去年同期相比成長43.4%，主要是因為Model 3開始交貨。不過同時虧損也持續擴大，本季嚴重虧損7億1750萬美元（約合新台幣215.4億元），是去年同期3億3640萬美元的兩倍多。事實上，特斯拉自2003年創立以來，從未能實現單年獲利，然而馬斯克仍有信心的表示，第三、第四季可以實現轉虧為盈目標。

此外本季還有一大亮點，隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加，燒錢的速度也放慢了，馬斯克表示，本季自由現金流為負7.39億美元，比分析師們預估的9億美元少，相較過去幾季動不動就燒掉10億美元現金好轉很多。另外，截至本季，特斯拉手頭上共有22億美元現金，不過還有4億美元的應付帳款、11億美元債券在明年2月到期，再扣掉3億美元現金流出，如果無法在今年實現獲利，特斯拉的現金將只剩下不到8億美元。馬斯克在電話會議中表示，預期扣除部份償債款項後，將實現獲利與正現金流，不至於需要發行股票募資。

最後，特斯拉終於在六月達到一週生產5,000輛Model3的目標，展望未來，預計在八月底時可以達到6,000輛目標，甚至年底前還要拚一周一萬輛，第三季目標是要組裝最多55,000輛Model 3，毛利還要擴大至15%，第四季則提升至20%，然而回歸本季大虧損的事實，馬斯克表示會更謹慎地看待理Model 3產量以及現金流問題。

這一次，馬斯克沒有再兇記者了

上個月，泰國足球隊受困洞穴新聞全球都關注，馬斯克頻頻獻技，提出「兒童版潛水艇」營救方案，不過一名英國潛水艇卻批評馬斯克只是在作秀，大搞「公關伎倆」，馬斯克氣不過在Twiter上說該名潛水員是「戀童癖」，還為此鬧上法院；此外，上一季財報會議上，對於分析師、記者的傲慢態度，讓形象大大扣分，在財報會議登場前一天，股東隔空喊話希望馬斯克拿出穩重態度。

「首先，我想針對之前在電話財報會議上的無禮態度向你道歉，顯然我沒有以惡劣態度對待別人的藉口，有點違反了我的原則。」馬斯克在財報會議一開場，就對分析師道歉，這一次，馬斯克用足超過一個小時的時間，有耐心、有禮貌，且詳細的回答在場每一位與會者的問題。

上個月，特斯拉在上海簽訂合作備忘錄，預計在當地建造海外首家「超級工廠（Gigafactory 3）」，建造成本將近20億美元，一年產量可達50萬輛車。不過先前因為生產Model 3已經燒掉大筆現金，有投資者質疑為什麼要在這個節骨眼上花大錢蓋工廠，馬斯克上表示，目前沒有出售公司股票以及籌資的必要，至於建造中國工廠的資金，應該會向當地銀行貸款。外界預估，上海「超級工廠」完工後，將能替特斯拉降低關稅和運輸成本，提升在中國電動出市場的優勢。

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。