特斯拉虧損大於預期，但這次馬斯克沒再兇記者了|數位時代 BusinessNext

特斯拉虧損大於預期，但這次馬斯克沒再兇記者了

特斯拉（Tesla）第二季的財報出爐，虧損達7億美元，比分析師預期的還多。好消息是現在燒錢的速度減緩了，手上擁有 22 億美金的現金，因此投資人沒有過於恐慌，馬斯克則對下半年的發展很有信心。

虧損擴大，但好消息是燒錢速度變慢了

這些日子以來，因為持續虧損、無法控制固定成本、股價下跌，外界都擔心特斯拉正處於破產邊緣，今年六月為了讓公司能逐步實現營利，特斯拉裁掉9%的員工，為歷年來最大規模的一次裁員。

先從看一些關鍵數字，今年第二季特斯拉營收為40億美元，少於分析師預估的39.7億美元，跟去年同期相比成長43.4%，主要是因為Model 3開始交貨。不過同時虧損也持續擴大，本季嚴重虧損7億1750萬美元（約合新台幣215.4億元），是去年同期3億3640萬美元的兩倍多。事實上，特斯拉自2003年創立以來，從未能實現單年獲利，然而馬斯克仍有信心的表示，第三、第四季可以實現轉虧為盈目標。

此外本季還有一大亮點，隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加，燒錢的速度也放慢了，馬斯克表示，本季自由現金流為負7.39億美元，比分析師們預估的9億美元少，相較過去幾季動不動就燒掉10億美元現金好轉很多。另外，截至本季，特斯拉手頭上共有22億美元現金，不過還有4億美元的應付帳款、11億美元債券在明年2月到期，再扣掉3億美元現金流出，如果無法在今年實現獲利，特斯拉的現金將只剩下不到8億美元。馬斯克在電話會議中表示，預期扣除部份償債款項後，將實現獲利與正現金流，不至於需要發行股票募資。

最後，特斯拉終於在六月達到一週生產5,000輛Model3的目標，展望未來，預計在八月底時可以達到6,000輛目標，甚至年底前還要拚一周一萬輛，第三季目標是要組裝最多55,000輛Model 3，毛利還要擴大至15%，第四季則提升至20%，然而回歸本季大虧損的事實，馬斯克表示會更謹慎地看待理Model 3產量以及現金流問題。

這一次，馬斯克沒有再兇記者了

上個月，泰國足球隊受困洞穴新聞全球都關注，馬斯克頻頻獻技，提出「兒童版潛水艇」營救方案，不過一名英國潛水艇卻批評馬斯克只是在作秀，大搞「公關伎倆」，馬斯克氣不過在Twiter上說該名潛水員是「戀童癖」，還為此鬧上法院；此外，上一季財報會議上，對於分析師、記者的傲慢態度，讓形象大大扣分，在財報會議登場前一天，股東隔空喊話希望馬斯克拿出穩重態度。

「首先，我想針對之前在電話財報會議上的無禮態度向你道歉，顯然我沒有以惡劣態度對待別人的藉口，有點違反了我的原則。」馬斯克在財報會議一開場，就對分析師道歉，這一次，馬斯克用足超過一個小時的時間，有耐心、有禮貌，且詳細的回答在場每一位與會者的問題。

上個月，特斯拉在上海簽訂合作備忘錄，預計在當地建造海外首家「超級工廠（Gigafactory 3）」，建造成本將近20億美元，一年產量可達50萬輛車。不過先前因為生產Model 3已經燒掉大筆現金，有投資者質疑為什麼要在這個節骨眼上花大錢蓋工廠，馬斯克上表示，目前沒有出售公司股票以及籌資的必要，至於建造中國工廠的資金，應該會向當地銀行貸款。外界預估，上海「超級工廠」完工後，將能替特斯拉降低關稅和運輸成本，提升在中國電動出市場的優勢。

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。