特斯拉虧損大於預期,但這次馬斯克沒再兇記者了
特斯拉虧損大於預期,但這次馬斯克沒再兇記者了

談到特斯拉(Tesla)財報,許多人仍對上一季財報會議上,執行長馬斯克(Elon Musk)對於記者、分析師的不耐態度印象深刻,「這無聊透頂的問題一點也不酷,下一題。」不僅Model 3遲遲無法順利自動化生產,馬斯克可怕的公關形象也都影響股價表現。

4月時馬斯克曾說,今年第三季和第四季將轉為獲利,今天第二季的財報出爐,虧損達7億美元,比分析師預期的還多。好消息是現在燒錢的速度減緩了,手上擁有22億美元的現金,因此投資人沒有過於恐慌,馬斯克則對下半年的發展很有信心。

虧損擴大,但好消息是燒錢速度變慢了

這些日子以來,因為持續虧損、無法控制固定成本、股價下跌,外界都擔心特斯拉正處於破產邊緣,今年六月為了讓公司能逐步實現營利,特斯拉裁掉9%的員工,為歷年來最大規模的一次裁員。

先從看一些關鍵數字,今年第二季特斯拉營收為40億美元,少於分析師預估的39.7億美元,跟去年同期相比成長43.4%,主要是因為Model 3開始交貨。不過同時虧損也持續擴大,本季嚴重虧損7億1750萬美元(約合新台幣215.4億元),是去年同期3億3640萬美元的兩倍多。事實上,特斯拉自2003年創立以來,從未能實現單年獲利,然而馬斯克仍有信心的表示,第三、第四季可以實現轉虧為盈目標。

Tesla
隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加,燒錢的速度也放慢了。
圖/ shutterstock

此外本季還有一大亮點,隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加,燒錢的速度也放慢了,馬斯克表示,本季自由現金流為負7.39億美元,比分析師們預估的9億美元少,相較過去幾季動不動就燒掉10億美元現金好轉很多。另外,截至本季,特斯拉手頭上共有22億美元現金,不過還有4億美元的應付帳款、11億美元債券在明年2月到期,再扣掉3億美元現金流出,如果無法在今年實現獲利,特斯拉的現金將只剩下不到8億美元。馬斯克在電話會議中表示,預期扣除部份償債款項後,將實現獲利與正現金流,不至於需要發行股票募資。

最後,特斯拉終於在六月達到一週生產5,000輛Model3的目標,展望未來,預計在八月底時可以達到6,000輛目標,甚至年底前還要拚一周一萬輛,第三季目標是要組裝最多55,000輛Model 3,毛利還要擴大至15%,第四季則提升至20%,然而回歸本季大虧損的事實,馬斯克表示會更謹慎地看待理Model 3產量以及現金流問題。

這一次,馬斯克沒有再兇記者了

上個月,泰國足球隊受困洞穴新聞全球都關注,馬斯克頻頻獻技,提出「兒童版潛水艇」營救方案,不過一名英國潛水艇卻批評馬斯克只是在作秀,大搞「公關伎倆」,馬斯克氣不過在Twiter上說該名潛水員是「戀童癖」,還為此鬧上法院;此外,上一季財報會議上,對於分析師、記者的傲慢態度,讓形象大大扣分,在財報會議登場前一天,股東隔空喊話希望馬斯克拿出穩重態度。

「首先,我想針對之前在電話財報會議上的無禮態度向你道歉,顯然我沒有以惡劣態度對待別人的藉口,有點違反了我的原則。」馬斯克在財報會議一開場,就對分析師道歉,這一次,馬斯克用足超過一個小時的時間,有耐心、有禮貌,且詳細的回答在場每一位與會者的問題。

Elon Musk
這一次,馬斯克用足超過一個小時的時間,有耐心、有禮貌,且詳細的回答在場每一位與會者的問題。
圖/ flickr

上個月,特斯拉在上海簽訂合作備忘錄,預計在當地建造海外首家「超級工廠(Gigafactory 3)」,建造成本將近20億美元,一年產量可達50萬輛車。不過先前因為生產Model 3已經燒掉大筆現金,有投資者質疑為什麼要在這個節骨眼上花大錢蓋工廠,馬斯克上表示,目前沒有出售公司股票以及籌資的必要,至於建造中國工廠的資金,應該會向當地銀行貸款。外界預估,上海「超級工廠」完工後,將能替特斯拉降低關稅和運輸成本,提升在中國電動出市場的優勢。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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