特斯拉虧損大於預期,但這次馬斯克沒再兇記者了
特斯拉虧損大於預期,但這次馬斯克沒再兇記者了

談到特斯拉(Tesla)財報,許多人仍對上一季財報會議上,執行長馬斯克(Elon Musk)對於記者、分析師的不耐態度印象深刻,「這無聊透頂的問題一點也不酷,下一題。」不僅Model 3遲遲無法順利自動化生產,馬斯克可怕的公關形象也都影響股價表現。

4月時馬斯克曾說,今年第三季和第四季將轉為獲利,今天第二季的財報出爐,虧損達7億美元,比分析師預期的還多。好消息是現在燒錢的速度減緩了,手上擁有22億美元的現金,因此投資人沒有過於恐慌,馬斯克則對下半年的發展很有信心。

虧損擴大,但好消息是燒錢速度變慢了

這些日子以來,因為持續虧損、無法控制固定成本、股價下跌,外界都擔心特斯拉正處於破產邊緣,今年六月為了讓公司能逐步實現營利,特斯拉裁掉9%的員工,為歷年來最大規模的一次裁員。

先從看一些關鍵數字,今年第二季特斯拉營收為40億美元,少於分析師預估的39.7億美元,跟去年同期相比成長43.4%,主要是因為Model 3開始交貨。不過同時虧損也持續擴大,本季嚴重虧損7億1750萬美元(約合新台幣215.4億元),是去年同期3億3640萬美元的兩倍多。事實上,特斯拉自2003年創立以來,從未能實現單年獲利,然而馬斯克仍有信心的表示,第三、第四季可以實現轉虧為盈目標。

Tesla
隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加,燒錢的速度也放慢了。
圖/ shutterstock

此外本季還有一大亮點,隨著特斯拉裁減人力、Model 3產量增加,燒錢的速度也放慢了,馬斯克表示,本季自由現金流為負7.39億美元,比分析師們預估的9億美元少,相較過去幾季動不動就燒掉10億美元現金好轉很多。另外,截至本季,特斯拉手頭上共有22億美元現金,不過還有4億美元的應付帳款、11億美元債券在明年2月到期,再扣掉3億美元現金流出,如果無法在今年實現獲利,特斯拉的現金將只剩下不到8億美元。馬斯克在電話會議中表示,預期扣除部份償債款項後,將實現獲利與正現金流,不至於需要發行股票募資。

最後,特斯拉終於在六月達到一週生產5,000輛Model3的目標,展望未來,預計在八月底時可以達到6,000輛目標,甚至年底前還要拚一周一萬輛,第三季目標是要組裝最多55,000輛Model 3,毛利還要擴大至15%,第四季則提升至20%,然而回歸本季大虧損的事實,馬斯克表示會更謹慎地看待理Model 3產量以及現金流問題。

這一次,馬斯克沒有再兇記者了

上個月,泰國足球隊受困洞穴新聞全球都關注,馬斯克頻頻獻技,提出「兒童版潛水艇」營救方案,不過一名英國潛水艇卻批評馬斯克只是在作秀,大搞「公關伎倆」,馬斯克氣不過在Twiter上說該名潛水員是「戀童癖」,還為此鬧上法院;此外,上一季財報會議上,對於分析師、記者的傲慢態度,讓形象大大扣分,在財報會議登場前一天,股東隔空喊話希望馬斯克拿出穩重態度。

「首先,我想針對之前在電話財報會議上的無禮態度向你道歉,顯然我沒有以惡劣態度對待別人的藉口,有點違反了我的原則。」馬斯克在財報會議一開場,就對分析師道歉,這一次,馬斯克用足超過一個小時的時間,有耐心、有禮貌,且詳細的回答在場每一位與會者的問題。

Elon Musk
這一次,馬斯克用足超過一個小時的時間,有耐心、有禮貌,且詳細的回答在場每一位與會者的問題。
圖/ flickr

上個月,特斯拉在上海簽訂合作備忘錄,預計在當地建造海外首家「超級工廠(Gigafactory 3)」,建造成本將近20億美元,一年產量可達50萬輛車。不過先前因為生產Model 3已經燒掉大筆現金,有投資者質疑為什麼要在這個節骨眼上花大錢蓋工廠,馬斯克上表示,目前沒有出售公司股票以及籌資的必要,至於建造中國工廠的資金,應該會向當地銀行貸款。外界預估,上海「超級工廠」完工後,將能替特斯拉降低關稅和運輸成本,提升在中國電動出市場的優勢。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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