一檔活動增粉10萬人!中國行銷大咖用爆款公式創造流量甜蜜點
一檔活動增粉10萬人!中國行銷大咖用爆款公式創造流量甜蜜點

中國的社群經營領先台灣相當大一段距離,除了內需市場龐大、讓流量變現潛力遠大於台灣之外,渠道也相當多元。儘管以微信為最大宗,其他如微博、今日頭條、抖音、快手也都不斷砸錢投入資本戰,希望能成為領域中的獨佔平台。

在眾多平台林立,不斷瓜分使用者注意力的情況下,能夠脫穎而出的內容與行銷策略都具有極強的標竿性。而在上週日(8/5),由加個零創辦人張嘉玲所舉辦的「中國營銷大咖的商業進化論」,就邀請到了中國內容經營、增長與知識付費的專家到台灣。

而對於這場行銷與內容的盛會分享中,有一個顯而易見的趨勢——不只找受眾,更要找場景。

找場景也不是多新穎的概念,只是比「找受眾」更多一步,進一步想像受眾的生活、感受與滿足點;但另一方面,也可以倒過來,先找場景,再來瞄準受眾。《場景革命》一書的作者吳聲,是曾參與創辦《羅輯思維》的聯合創始人之一,他說:「場景的本質是對時間的占有,擁有場景就擁有消費者的時間,就會輕鬆占領消費者心智。」

以下兩個「中國營銷大咖的商業進化論」中講者所分享的案例,我認為都是抓住使用者「場景」的最佳示範。

事件行銷的專家新世相:找尋用戶的生活的實際場景

付聖強
新世相增長團隊核心成員付聖強,在打造多個爆款行銷後,也持續想找出爆紅的SOP。
圖/ 加個零 +0

靠著事件行銷「逃離北上廣」、「丟書大作戰」以及千萬流量的文章「第一批90後已經出家了」,在中國引起廣大討論的新世相,在會中也試著為大家歸納「爆款」的公式。撇除比創意更重要的執行力,在打造行銷內容的環節中,新世相的增長團隊認為,與受眾真實的生活場景做結合,也是重要的SOP之一。

新世相增長團隊的核心成員付聖強認為,行銷內容必須與用戶生活中的具體場景做結合。不只設定目標受眾,應該更細部的去設想使用場景。不同的場景有不同的連結方式,不同的連結方式又進一步影響執行的細節。

以「逃離北上廣」為例,以30張不知名地點的機票做為誘因,只要先到機場,完成特地任務即可免費獲得。最終的搶票人數超過萬人規模,「逃離北上廣」活動的廣告主微博也暴增了10萬粉絲。

新世相在挑選初始受眾時不該僅止於抓出北京、上海與廣東的年輕人,他們進一步設想發布時的真實場景,並依此訂出了時機點:7月8 日早上8點,為的就是抓住年輕人「夏天」與「週末」兩個蠢蠢欲動的心。甚至是在機票上印有文青設定的文字,像是飛往蘭州的機票上就寫著:「認識一位董小姐,約她去吃碗牛肉麵」,讓獲得機票的人擁有再次傳播的慾望。

另外,《青春版紅樓夢》(先不論其行銷的用詞爭論)在描繪受眾時,新世相團隊也多想了好幾步,從受眾拿到書後獲得的「價值」去延伸,包含了將書籍拆分成可攜的小書以符合閱讀場景,以及推出後續讓書籍更有傳播賣點的主題曲等。

讓消費者買下1,800分鐘的音頻,《好好說話》知道你想「裝逼」

音頻在中國發展相當蓬勃,不管是通勤、睡前、刷牙時的碎片化時間,都讓能夠空出雙手、眼睛的音頻開始溜進生活場景當中。

胡漸彪
米果文化創始人胡漸彪,透過音頻《好好說話》打造新型知識傳播的方式。
圖/ 加個零 +0

《好好說話》是一門教人如何「說話」的音頻課程,長度約莫6-8分鐘,共261集。怎麼讓受眾買單?

米果文化共同創辦人、同時也曾是中國《奇葩說》顧問之一的胡漸彪,相當直接地給了兩個重要因素。

第一是 案例的重要性 ,《好好說話》每一集都用一個案例做為開頭,不管是如何殺價、如何安撫暴怒中的女友、如何談加薪等,格式化每一集音頻的內容呈現方式。為什麼要用案例?胡漸彪說,符合每一個人生活中的場景,受眾才願意買單。《好好說話》的介紹文字也寫得很清楚,「教給你一整套應付生活場景需要的話術」。

第二則是 切中受眾心理 ,除了透過案例讓受眾覺得「有用」之外,回歸到受眾的社交需求,胡漸彪知道,《好好說話》能讓受眾們「裝逼」,主動分享於不同的社群平台上。

總結:多想,不會有錯

產品、行銷內容本身固然重要,但現代人往往喜歡的不只是產品本身,而是與產品共處的場景,以及使用產品的整體體驗。CP值當然重要,但許多人願意為了美好的體驗掏出更多的鈔票。

最後用一句話總結:多想一步,流量爆發的甜蜜點可能就在那裡。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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