一檔活動增粉10萬人!中國行銷大咖用爆款公式創造流量甜蜜點
一檔活動增粉10萬人!中國行銷大咖用爆款公式創造流量甜蜜點

中國的社群經營領先台灣相當大一段距離,除了內需市場龐大、讓流量變現潛力遠大於台灣之外,渠道也相當多元。儘管以微信為最大宗,其他如微博、今日頭條、抖音、快手也都不斷砸錢投入資本戰,希望能成為領域中的獨佔平台。

在眾多平台林立,不斷瓜分使用者注意力的情況下,能夠脫穎而出的內容與行銷策略都具有極強的標竿性。而在上週日(8/5),由加個零創辦人張嘉玲所舉辦的「中國營銷大咖的商業進化論」,就邀請到了中國內容經營、增長與知識付費的專家到台灣。

而對於這場行銷與內容的盛會分享中,有一個顯而易見的趨勢——不只找受眾,更要找場景。

找場景也不是多新穎的概念,只是比「找受眾」更多一步,進一步想像受眾的生活、感受與滿足點;但另一方面,也可以倒過來,先找場景,再來瞄準受眾。《場景革命》一書的作者吳聲,是曾參與創辦《羅輯思維》的聯合創始人之一,他說:「場景的本質是對時間的占有,擁有場景就擁有消費者的時間,就會輕鬆占領消費者心智。」

以下兩個「中國營銷大咖的商業進化論」中講者所分享的案例,我認為都是抓住使用者「場景」的最佳示範。

事件行銷的專家新世相:找尋用戶的生活的實際場景

付聖強
新世相增長團隊核心成員付聖強,在打造多個爆款行銷後,也持續想找出爆紅的SOP。
圖/ 加個零 +0

靠著事件行銷「逃離北上廣」、「丟書大作戰」以及千萬流量的文章「第一批90後已經出家了」,在中國引起廣大討論的新世相,在會中也試著為大家歸納「爆款」的公式。撇除比創意更重要的執行力,在打造行銷內容的環節中,新世相的增長團隊認為,與受眾真實的生活場景做結合,也是重要的SOP之一。

新世相增長團隊的核心成員付聖強認為,行銷內容必須與用戶生活中的具體場景做結合。不只設定目標受眾,應該更細部的去設想使用場景。不同的場景有不同的連結方式,不同的連結方式又進一步影響執行的細節。

以「逃離北上廣」為例,以30張不知名地點的機票做為誘因,只要先到機場,完成特地任務即可免費獲得。最終的搶票人數超過萬人規模,「逃離北上廣」活動的廣告主微博也暴增了10萬粉絲。

新世相在挑選初始受眾時不該僅止於抓出北京、上海與廣東的年輕人,他們進一步設想發布時的真實場景,並依此訂出了時機點:7月8 日早上8點,為的就是抓住年輕人「夏天」與「週末」兩個蠢蠢欲動的心。甚至是在機票上印有文青設定的文字,像是飛往蘭州的機票上就寫著:「認識一位董小姐,約她去吃碗牛肉麵」,讓獲得機票的人擁有再次傳播的慾望。

另外,《青春版紅樓夢》(先不論其行銷的用詞爭論)在描繪受眾時,新世相團隊也多想了好幾步,從受眾拿到書後獲得的「價值」去延伸,包含了將書籍拆分成可攜的小書以符合閱讀場景,以及推出後續讓書籍更有傳播賣點的主題曲等。

讓消費者買下1,800分鐘的音頻,《好好說話》知道你想「裝逼」

音頻在中國發展相當蓬勃,不管是通勤、睡前、刷牙時的碎片化時間,都讓能夠空出雙手、眼睛的音頻開始溜進生活場景當中。

胡漸彪
米果文化創始人胡漸彪,透過音頻《好好說話》打造新型知識傳播的方式。
圖/ 加個零 +0

《好好說話》是一門教人如何「說話」的音頻課程,長度約莫6-8分鐘,共261集。怎麼讓受眾買單?

米果文化共同創辦人、同時也曾是中國《奇葩說》顧問之一的胡漸彪,相當直接地給了兩個重要因素。

第一是 案例的重要性 ,《好好說話》每一集都用一個案例做為開頭,不管是如何殺價、如何安撫暴怒中的女友、如何談加薪等,格式化每一集音頻的內容呈現方式。為什麼要用案例?胡漸彪說,符合每一個人生活中的場景,受眾才願意買單。《好好說話》的介紹文字也寫得很清楚,「教給你一整套應付生活場景需要的話術」。

第二則是 切中受眾心理 ,除了透過案例讓受眾覺得「有用」之外,回歸到受眾的社交需求,胡漸彪知道,《好好說話》能讓受眾們「裝逼」,主動分享於不同的社群平台上。

總結:多想,不會有錯

產品、行銷內容本身固然重要,但現代人往往喜歡的不只是產品本身,而是與產品共處的場景,以及使用產品的整體體驗。CP值當然重要,但許多人願意為了美好的體驗掏出更多的鈔票。

最後用一句話總結:多想一步,流量爆發的甜蜜點可能就在那裡。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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