現代人為了交友很敢花錢,Tinder今年營收有望雙倍成長
現代人為了交友很敢花錢,Tinder今年營收有望雙倍成長

往左滑,還是往右滑?這或許已經是許多人每天生活中,必定花上一小段時間做的事情,在行動世代的影響下,你我的社交管道也很大程度從線下走到線上。許多人已經將尋找伴侶的期待,寄託在手機螢幕上。

交友軟體尤其受到千禧世代、Z世代的喜愛,根據Match集團(Match Group)公布的最新財報,4.212億美元的營收超過分析師預期,主力戰將來自Tinder的營收增加,而Tinder的營收很大程度來自付費會員,顯然年輕世代在「交友」這件事情上,錢非常捨得花。

Tinder發功,推升母公司財報表現

「2018全年營收要超過8億美元,Tinder已經在路上了,這是一個非凡的成就。」Match集團財務長Gary Swidler說。許多人或許對於Match Group很陌生,然而它旗下可是擁有Match.com、OkCupid、PlentyOfFish、Hinge、Tinder這些知名的交友軟體,公司已經在2015年申請上市。

根據最新公布的第二季財報,營收成長36%,來到4.212億美元,超過分析師預期的4.113億美元,主要是因為付費用戶人數,以及每位用戶平均收入(ARPU)推升。此外,Match Group預估2018全年總營收約落在16.8億至17.2億美元之間。

Tinder
Match Group最新公布的第二季財報,營收成長36%,來到4.212億美元,超過分析師預期的4.113億美元,營收成長背後推手就是Tinder。
圖/ shutterstock

營收成長背後推手就是Tinder,通常Match Group不會個別公布Tinder的營收數字,不過Match曾透露Tinder的利潤率超過40%,約占集團30%營收。在財報會議上財務長Gary Swidler透露去年第四季Tinder營收約為4億美元,預估今年全年營收能達到八億,也就是貢獻母公司Match Group預估全年營收的一半。

營收主要來自付費訂閱,而非廣告

「參議員,我們賣廣告。」許多人都還對祖克伯在聽證會上說的這句話印象深刻,美國參議員海契(Orrin Grant Hatch)問到:「如果用戶都不需付費,你如何延續商業模式?」而Tinder跟Facebook的模式大大相反。

基本上Tinder是一款免費使用的App,用戶可以選擇一個月支付14.99美元的金額,使用額外的進階功能。目前Tinder全球擁有活躍用戶數達5千萬,其中包含380萬付費用戶,光是今年第二季就增加30萬,而付費訂閱就驅動95%的營收,另外5%來自少量穿插的廣告,也就是說Tinder營收的來源跟許多App不同,主力來自付費訂閱,而非像祖克伯說的:「我們賣廣告。」

Tinder廣納多元性別,加上細緻的付費功能,成功獲得年輕世代青睞。
圖/ Tinder

Match Group執行長Mandy Ginsberg也很自豪地說:「我們必須持續保持這種很酷的感覺,讓18~22歲的這群用戶感到興奮。」

不只異性戀,同志族群也愛用Tinder

Match Group執行長Mandy Ginsberg
在Tinder之前,十幾二十幾歲的人根本沒有使用手機約會產品。

智慧型手機的出現,翻轉了我們認識伴侶的思維與途徑,Tinder的優勢除了介面簡單、易操作,以及配對精準度高外,透過細緻的配對設定,還能同時滿足男同志、女同志、雙性戀的需求,近年也有越來越多的同志以Tinder作為主要的交友工具。可以想見除了必須面對Coffee Meets BagelBumble等競爭對手,就連像是Grindr、Hornet這類的同志交友軟體,也必須小心Tinder的壯大。

未來還不能漏掉一個很大的競爭對手Facebook ,今年五月的F8開發者會議中,Facebook 宣布要推出「Facebook Dating」交友功能,據傳近期已經在公司內部展開測試。挾帶22億用戶的龐大資料,以及作為許多交友App的第三方登入工具,社群巨頭想當然已經擁有絕佳的優勢。掌握累積多年的大量用戶資料,強大的演算法能在配對上做得更加精準細緻,綿密的人際網絡,早已讓Facebook成為全球最大的交友平台,其中待開發的商機,正是Facebook所感興趣的。

Tinder
透過細緻的配對設定,還能同時滿足男同志、女同志、雙性戀的需求,近年也有越來越多的同志以Tinder作為主要的交友工具。
圖/ shutterstock

看似大鯨魚對上小蝦米,Tinder最大優勢在於「不是Facebook」,濫用個資風波讓許多人對於Facebook的隱私保護政策大感失望,而「隱私」正是交友過程中關鍵的元素,正如同祖克伯自己所說的:「無論未來Facebook如何發展,一定會有一個免費的版本存在。」

免費的最貴,Facebook透過蒐集來的用戶數據,來精準投放廣告,而Tinder則以付費訂閱為賺錢主力、廣告為輔,優化整個交友配對體驗,付費的策略也在本季財報看見了收穫。抓準現代人寂寞的心,只要能夠找到心中理想的伴侶,對許多人來說,在交友App上所花的,也都只是小錢而已。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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