語音辨識的野心,Facebook正在測試「Aloha」挑戰Siri、Google
語音辨識的野心,Facebook正在測試「Aloha」挑戰Siri、Google

在語音辨識技術這一塊,我們通常會想到亞馬遜、Google,社群巨頭Facebook則相對走得慢了一些,連硬體的智慧音響也還在開發中,旗下的Instagram也沒有支援語音辨識功能。不過一名研究人員Jane Manchun Wong,最近在Facebook、Messenger的App中,發現了一款被標記為「語音測試(Aloha Voice Testing)」,代號為「Aloha」的語音辨識功能,即有可能發展成跨平台的語音助理,與Siri、Google、亞馬遜競爭。

擁擠的智慧音響市場

透過語音辨識技術,可以讓Facebook不僅局限於手機、電腦、平板上使用,能進一步打開使用情境,像是今年初傳出Facebook要推出一款,具備視訊通話功能的智慧音響Portal,就是想用來迎戰亞馬遜、Google、蘋果等智慧音響產品。

不過現在的手機基本上都已經有搭載Siri、Google Assistant、Bixby等智慧語音助理,各大廠也都推出自己的智慧音響產品,這塊市場已經相對擁擠。根據Canalys分析2018年第二季數據,排名第一的Google共賣出540萬台Google Home,市占率達32.3%,亞馬遜則賣出410萬台Echo,市占率達24.5%,第三名則是阿里巴巴的天貓市占率達17.7%,而蘋果的HomePod因為起步比較晚,目前市占率只有 6%。

Canalys
各大廠也都推出自己的智慧音響產品,這塊市場已經相對擁擠。

有鑑於Facebook已經是市場中的落後者,加上有個資保護不佳的紀錄,必須真的拿出真材實料的好功能,才有可以在廝殺中突圍。

Facebook測試Aloha語音助理,能把語音轉化文字

一位App研究人員Jane Manchun Wong,在Facebook、Messenger的App中,發現了代號為「Aloha」的語音助理功能,根據測試影片,可以看到當用戶說話時,畫面上立刻將聲音轉化成文字。

根據軟體代碼顯示,這套語音功能需要連結Wi-Fi或藍牙,換句話說,Aloha很有可能跟Siri、Google Assistant一樣,是一個跨平台語音助理,可以在手機、音響等不同載具上使用。初步觀察整體介面仍相當粗糙,且僅能執行語音轉文字功能,研究人員推測,Facebook可能只是這項功能為基礎,確立研發方向後,才會將整套系統開發的更完備。

在經過兩年的測試後,Facebook在今年初宣布終止智慧助理「M」專案,接著傳出將會推出一款配有螢幕的視訊聊天裝置「Portal」,外觀跟亞馬遜的Echo Show可能非常相似,而這也是Facebook神秘的Building 8實驗室首次完成的產品,預計將用來迎戰亞馬遜、Google、蘋果等智慧音響產品。這款產品Facebook內部代號叫也叫做「Aloha」,預計正式的產品名稱會叫「Portal」,被視為用來回應Echo Show這類有螢幕的智慧裝置武器,同時也是內部產品實驗室Building 8首次完成的硬體產品,當時預計要在今年五月的F8開發者大會上推出,不過受到劍橋分析(Cambridge Analytica)事件影響,因此延後發布時間。

Echo Show
年初,傳出Facebook將會推出一款配有螢幕的視訊聊天裝置「Portal」,外觀跟亞馬遜的Echo Show可能非常相似,而這也是Facebook神秘的Building 8實驗室首次完成的產品,預計將用來迎戰亞馬遜、Google、蘋果等智慧音響產品。

過去Facebook也曾試圖推出消費電子產品,2013年時曾與HTC合作發表搭載Android系統的Facebook手機,但內部零件採用規格並不高,加上搭載的Facebook Home軟體功能不是太吸引人,不算是成功的硬體產品。以及2014年併購VR公司Oculus後,從低價策略到推出VR一機體,目前也還沒有特別亮眼的成績。

而Facebook要與其他早已投身智慧音響市場的對手競爭,這款語音辨識工具也就成了串聯App產品以及智慧音響重要的關鍵。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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