可用App叫車!這輛台法混血自駕小巴將在台落地
可用App叫車!這輛台法混血自駕小巴將在台落地
2018.10.17 | 移動

無人駕駛法案正在立法院三讀,2019年可望有無人小巴在台灣公共場域服務的機會也大幅提高,工業電腦商喜門史塔雷克(7Starlake)與宏碁智通也攜手合作,在101智慧趨勢展中展示與法國合作開發的自駕小巴,2019年預計將引進更多無人小巴在台落地服務。

自駕車法案待三讀,無人小巴2019年可望商轉

台北101智慧趨勢展16日開幕,邀請10大科技廠商參展,喜門史塔雷克總經理丁彥允親自展示六人座小巴在101廣場上路,他表示,若法案通過可望爭取更多無人小巴來台營運。

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喜門史塔雷克(7Starlake)無人小巴可以用App叫車,充滿對未來智慧交通的想像。
圖/ 王郁倫攝影

喜門史塔雷克(7Starlake)是無人小巴的營運商,本業是車用電腦及資訊控制系統開發,車隊管理App及數位地圖也由喜門史塔雷克開發,該公司也在展中秀出感知器Velodyne 3D LiDAR與無人車專用STACKRACK GPU強固型伺服器。

宏碁集團旗下宏碁智通則提供驗票收費系統,讓無人小巴可以用悠遊卡或一卡通付款,未來也會開發App支付,以及App叫車服務,法國Easymile則提供AI感測及地圖資料,一台無人小巴車價就高達1500萬元。

宏碁智通在智慧交通工具著墨頗多,除日前跟裕隆集團合作無人自駕汽車,過去也曾在eCarTex展出一款電動機車 X Terran,車身設計接近沙灘車,宏碁並跨入智慧停車系統,並併購停車大聲公團隊,串連出門到停車的相關服務。

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宏碁智通提供支付系統,搶進自駕車商機。
圖/ 王郁倫攝影

丁彥允說,該無人駕駛車由集團旗下百崴宇智與法國Easymile合作開發,時速40公里,目前已經在雲林綠能專區、高雄駁二特區、台北信義路公車專用道、彰化田中高中、台大水源校區及故宮南院做道路測試。

丁彥允說,《無人載具科技創新實驗條例》草案正在立法院三讀,預估最快2019年3月前會通過,屆時業者就能申請開放路權,在有需求的場域提供服務,而法案過關後也計劃引進更多無人小巴落地台灣服務,未來也計劃「國產化」降低成本。

喜門史塔雷克的無人小巴是L4車款,不需要駕駛在車上,相對工研院日前發表的無人中巴仍屬於有駕駛座的L3車。

明基能源秀儲能方案,便利商店龍頭也愛

而看好節能商機,佳世達旗下明基能源則展示了最新的儲能規劃方案。明基能源總經理黃氣寶表示,明基能源可以提供客戶IoT能源管理系統,從資料採集與監控、雲端智慧能源管理平台、需量控制系統等,協助客戶從空調、照明、空壓、用電、熱回收等各個面向著手節能。

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明基能源總經理黃氣寶說明年接單應接不暇。
圖/ 王郁倫攝影

明基能源客戶包括台灣最大便利商店龍頭及中美晶、欣銓等,平均上千家客戶中,達到可節能15%到40%,平均降低基本費17%以上,從替客戶節能節費,到協助客戶申請政府節能補助,總計已經替客戶省下上億元費用。

黃氣寶表示,經濟部節能補助方案推出後,可以補貼工業用電戶節能投資約兩到三成費用,使得兩年來客戶對能源管理需求大增,所以明基能源業績也明顯成長,加上客戶憂心缺電,使明基能源2017年營收成長三到四成,2018年預估業績也成長達四成,「2019年應接不暇,我們很難做得完。」黃氣寶的說法,也凸顯出業界對節電的迫切性。

便利超商、連鎖餐飲業、連鎖超市與賣場這類服務業,夏天中午是用電量高峰,業者往往需要因為高峰用電的需求,調高契約容量,或忍受電費倍級跳的超約費用,明基能源儲能規劃則能協助客戶可在離峰時段,利用較便宜的電費儲存電力,並等高峰時段釋放使用,藉此降低契約容量基本費。

黃氣寶說,目前儲能節能產業約有200~300家供應商,但對手多半是中小型公司,甚至只是三人水電行,這些業者接案能力有限,明基能源的主要對手將來自飛利浦或西門子等國際大廠,這類服務商不到10家,明基能源也期望從銷售產品跨入解決方案提供,目前占佳世達營收比例約個位數百分點,但將會持續成長。

關鍵字: #宏碁 #自動駕駛
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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