可用App叫車！這輛台法混血自駕小巴將在台落地|數位時代 BusinessNext

可用App叫車！這輛台法混血自駕小巴將在台落地

台灣與法國合作開發的7Starlake無人小巴未來計劃在台生產，而關鍵是自駕車版監理沙盒草案能否盡快通過。

自駕車法案待三讀，無人小巴2019年可望商轉

台北101智慧趨勢展16日開幕，邀請10大科技廠商參展，喜門史塔雷克總經理丁彥允親自展示六人座小巴在101廣場上路，他表示，若法案通過可望爭取更多無人小巴來台營運。

喜門史塔雷克（7Starlake）是無人小巴的營運商，本業是車用電腦及資訊控制系統開發，車隊管理App及數位地圖也由喜門史塔雷克開發，該公司也在展中秀出感知器Velodyne 3D LiDAR與無人車專用STACKRACK GPU強固型伺服器。

宏碁集團旗下宏碁智通則提供驗票收費系統，讓無人小巴可以用悠遊卡或一卡通付款，未來也會開發App支付，以及App叫車服務，法國Easymile則提供AI感測及地圖資料，一台無人小巴車價就高達1500萬元。

宏碁智通在智慧交通工具著墨頗多，除日前跟裕隆集團合作無人自駕汽車，過去也曾在eCarTex展出一款電動機車 X Terran，車身設計接近沙灘車，宏碁並跨入智慧停車系統，並併購停車大聲公團隊，串連出門到停車的相關服務。

丁彥允說，該無人駕駛車由集團旗下百崴宇智與法國Easymile合作開發，時速40公里，目前已經在雲林綠能專區、高雄駁二特區、台北信義路公車專用道、彰化田中高中、台大水源校區及故宮南院做道路測試。

丁彥允說，《無人載具科技創新實驗條例》草案正在立法院三讀，預估最快2019年3月前會通過，屆時業者就能申請開放路權，在有需求的場域提供服務，而法案過關後也計劃引進更多無人小巴落地台灣服務，未來也計劃「國產化」降低成本。

喜門史塔雷克的無人小巴是L4車款，不需要駕駛在車上，相對工研院日前發表的無人中巴仍屬於有駕駛座的L3車。

明基能源秀儲能方案，便利商店龍頭也愛

而看好節能商機，佳世達旗下明基能源則展示了最新的儲能規劃方案。明基能源總經理黃氣寶表示，明基能源可以提供客戶IoT能源管理系統，從資料採集與監控、雲端智慧能源管理平台、需量控制系統等，協助客戶從空調、照明、空壓、用電、熱回收等各個面向著手節能。

明基能源客戶包括台灣最大便利商店龍頭及中美晶、欣銓等，平均上千家客戶中，達到可節能15%到40%，平均降低基本費17%以上，從替客戶節能節費，到協助客戶申請政府節能補助，總計已經替客戶省下上億元費用。

黃氣寶表示，經濟部節能補助方案推出後，可以補貼工業用電戶節能投資約兩到三成費用，使得兩年來客戶對能源管理需求大增，所以明基能源業績也明顯成長，加上客戶憂心缺電，使明基能源2017年營收成長三到四成，2018年預估業績也成長達四成，「2019年應接不暇，我們很難做得完。」黃氣寶的說法，也凸顯出業界對節電的迫切性。

便利超商、連鎖餐飲業、連鎖超市與賣場這類服務業，夏天中午是用電量高峰，業者往往需要因為高峰用電的需求，調高契約容量，或忍受電費倍級跳的超約費用，明基能源儲能規劃則能協助客戶可在離峰時段，利用較便宜的電費儲存電力，並等高峰時段釋放使用，藉此降低契約容量基本費。

黃氣寶說，目前儲能節能產業約有200～300家供應商，但對手多半是中小型公司，甚至只是三人水電行，這些業者接案能力有限，明基能源的主要對手將來自飛利浦或西門子等國際大廠，這類服務商不到10家，明基能源也期望從銷售產品跨入解決方案提供，目前占佳世達營收比例約個位數百分點，但將會持續成長。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。