可用App叫車!這輛台法混血自駕小巴將在台落地
可用App叫車!這輛台法混血自駕小巴將在台落地
2018.10.17 | 移動

無人駕駛法案正在立法院三讀,2019年可望有無人小巴在台灣公共場域服務的機會也大幅提高,工業電腦商喜門史塔雷克(7Starlake)與宏碁智通也攜手合作,在101智慧趨勢展中展示與法國合作開發的自駕小巴,2019年預計將引進更多無人小巴在台落地服務。

自駕車法案待三讀,無人小巴2019年可望商轉

台北101智慧趨勢展16日開幕,邀請10大科技廠商參展,喜門史塔雷克總經理丁彥允親自展示六人座小巴在101廣場上路,他表示,若法案通過可望爭取更多無人小巴來台營運。

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喜門史塔雷克(7Starlake)無人小巴可以用App叫車,充滿對未來智慧交通的想像。
圖/ 王郁倫攝影

喜門史塔雷克(7Starlake)是無人小巴的營運商,本業是車用電腦及資訊控制系統開發,車隊管理App及數位地圖也由喜門史塔雷克開發,該公司也在展中秀出感知器Velodyne 3D LiDAR與無人車專用STACKRACK GPU強固型伺服器。

宏碁集團旗下宏碁智通則提供驗票收費系統,讓無人小巴可以用悠遊卡或一卡通付款,未來也會開發App支付,以及App叫車服務,法國Easymile則提供AI感測及地圖資料,一台無人小巴車價就高達1500萬元。

宏碁智通在智慧交通工具著墨頗多,除日前跟裕隆集團合作無人自駕汽車,過去也曾在eCarTex展出一款電動機車 X Terran,車身設計接近沙灘車,宏碁並跨入智慧停車系統,並併購停車大聲公團隊,串連出門到停車的相關服務。

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宏碁智通提供支付系統,搶進自駕車商機。
圖/ 王郁倫攝影

丁彥允說,該無人駕駛車由集團旗下百崴宇智與法國Easymile合作開發,時速40公里,目前已經在雲林綠能專區、高雄駁二特區、台北信義路公車專用道、彰化田中高中、台大水源校區及故宮南院做道路測試。

丁彥允說,《無人載具科技創新實驗條例》草案正在立法院三讀,預估最快2019年3月前會通過,屆時業者就能申請開放路權,在有需求的場域提供服務,而法案過關後也計劃引進更多無人小巴落地台灣服務,未來也計劃「國產化」降低成本。

喜門史塔雷克的無人小巴是L4車款,不需要駕駛在車上,相對工研院日前發表的無人中巴仍屬於有駕駛座的L3車。

明基能源秀儲能方案,便利商店龍頭也愛

而看好節能商機,佳世達旗下明基能源則展示了最新的儲能規劃方案。明基能源總經理黃氣寶表示,明基能源可以提供客戶IoT能源管理系統,從資料採集與監控、雲端智慧能源管理平台、需量控制系統等,協助客戶從空調、照明、空壓、用電、熱回收等各個面向著手節能。

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明基能源總經理黃氣寶說明年接單應接不暇。
圖/ 王郁倫攝影

明基能源客戶包括台灣最大便利商店龍頭及中美晶、欣銓等,平均上千家客戶中,達到可節能15%到40%,平均降低基本費17%以上,從替客戶節能節費,到協助客戶申請政府節能補助,總計已經替客戶省下上億元費用。

黃氣寶表示,經濟部節能補助方案推出後,可以補貼工業用電戶節能投資約兩到三成費用,使得兩年來客戶對能源管理需求大增,所以明基能源業績也明顯成長,加上客戶憂心缺電,使明基能源2017年營收成長三到四成,2018年預估業績也成長達四成,「2019年應接不暇,我們很難做得完。」黃氣寶的說法,也凸顯出業界對節電的迫切性。

便利超商、連鎖餐飲業、連鎖超市與賣場這類服務業,夏天中午是用電量高峰,業者往往需要因為高峰用電的需求,調高契約容量,或忍受電費倍級跳的超約費用,明基能源儲能規劃則能協助客戶可在離峰時段,利用較便宜的電費儲存電力,並等高峰時段釋放使用,藉此降低契約容量基本費。

黃氣寶說,目前儲能節能產業約有200~300家供應商,但對手多半是中小型公司,甚至只是三人水電行,這些業者接案能力有限,明基能源的主要對手將來自飛利浦或西門子等國際大廠,這類服務商不到10家,明基能源也期望從銷售產品跨入解決方案提供,目前占佳世達營收比例約個位數百分點,但將會持續成長。

關鍵字: #宏碁 #自動駕駛
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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