被流量掐住咽喉的新聞媒體——Facebook的蜜糖毒藥,越依賴、越墮落
被流量掐住咽喉的新聞媒體——Facebook的蜜糖毒藥,越依賴、越墮落

本文摘自《大破壞》,聯經出版

新聞事業的前途真的操縱在臉書的手中嗎?從一個由臉書供養BuzzFeed和《赫芬頓郵報》的世界中,最明顯的一件事似乎是以更低價格創造更多內容才是致勝策略。Digiday觀察這場被部分人稱作「內容高峰期」(peak content)的競賽,並發現2010年,《紐約時報》的新聞編輯室僱用了1,100名員工,每天製作350則原創內容,吸引174萬次點閱;與之對照,《赫芬頓郵報》則僱用了532人,每天張貼1,200則內容(大多數由第三方網站製作),吸引4,340萬次點閱。我們不難從中理解原創新聞業者的前途正面臨威脅的原因。

內容出版的糖衣:能見度帶來獲利

這些刊物或許都能吸引一些閱聽大眾,但是正如愛德曼(Edelman)首席內容策略師史蒂夫.魯貝爾(Steve Rubel)指出:「我們的看法是,內容出版只有在呈現在能吸引最多時間、注意力及錢的平台上,才能被人們看到的現象愈發明顯。」而兩大掌控的平台就是臉書和谷歌,雖然蘋果也在努力跨入這個空間。因此,能見度帶來獲利。

這又再次引發我稍早所提出的問題:臉書會變成「放租者」(rentier),而向為了想要接觸其16億使用者的出版業者收費嗎?不過或許更大的問題是:這種強調把大量產品擠入臉書等平台的做法,會讓我們獲得更多或更少的資訊?點擊誘餌會讓我們的文化變得低俗,或只是提供更多樂趣,來消除我們似乎無盡的無聊嗎?一個獨斷的編輯手中,握有哪些文章在臉書上獲得最多「讚」的資料,可能會把編輯室變成血汗工廠,以文稿數當作判斷你的生產力和決定你薪水的標準。對我來說,這是一個令人沮喪的未來媒體前景,也是掌控著幾乎所有出版業者內容管道的祖克柏所必須思考的問題。

推特共同創辦人,目前掌管Medium的伊凡.威廉斯(Evan Williams)告訴《衛報》,他很擔心這種「回饋循環」:

如果你觀察讚和轉推這種回饋循環,它們一直被很巧妙設計成把特定類別的行為最大化。但是如果我們用來獎賞人們的標準,幾乎不加以區別,無論只一秒鐘的點閱,或是閱讀具有價值或能改變思維的內容,均一視同仁,就好像你的工作是要餵飽人們,但你的標準只是把熱量最大化,你學到的會是垃圾食物比健康、營養的食物來得更有效率。

如果我們是在內容高峰期,也就是閱讀、觀賞及聆聽內容的量少得令人無法滿足的時點,祖克柏就得重新思考他的模式。2016年8月,臉書宣布將改變動態消息的運算法,嘗試減少網頁上出現的點擊誘餌量,這對於仰賴臉書流量的高品質新聞事業會有什麼影響,仍有待後續觀察。

新聞產業稱臣,自願委身「流量生態系」

就目前而言,祖克柏的對策似乎是進一步掌控新聞內容。2015年3月,臉書與《紐約時報》、《國家地理雜誌》(National Geographic)及BuzzFeed等新聞業者合作管理臉書上的內容,而不連結到新聞公司的網站。表面上的理由是這麼做可以讓文章行動裝置載入文章的速度更快,許多新聞媒體認為這是一項好提議,特別是對BuzzFeed這類網站來說,它們本身的網站可吸引的廣告很少,其所刊登的客製化文章,基本上都是偽裝成編輯內容的廣告〔在業界稱為原生廣告(native advertising)〕,所以把報導文章內嵌在臉書上會很有利;但是,對於《紐約時報》這類真正的新聞事業而言,這種安排卻充滿危險。威爾.歐瑞馬斯(Will Oremus)在Slate撰文說明這種困境:

新聞網站不是瞎子,知道把內容控制權及它們與讀者和廣告主的關係交給臉書,對自己不利。因此,或許它們可以聯合起來,共同決定應該怎麼對付臉書,它們無疑已審慎思考長期的犧牲……但新聞網站的運作一向不是集體式的,反而是彼此競逐相同的讀者和廣告主。而臉書已明白表示,愈早簽約的業者將可獲得在臉書點閱率的大幅成長。

在這裡,我們清楚看到壟斷力量的展現。《紐約時報》面對這個選擇,會有什麼替代選項?哥倫比亞大學(Columbia University)新聞學院的埃米莉.貝爾(Emily Bell)在一篇名為〈臉書正吞噬世界〉(Facebook Is Eating the World)的文章中寫道:「我可以想像我們將看到新聞公司完全放棄製作能力、技術能力,甚至廣告部門,把它們全部委託給第三方平台(如臉書)以求生存。」我希望這位年輕的臉書執行長願意深刻地思考他的公司將把媒體帶往何處。顯然大多數刊物已經接受臉書是它們讀者流量生態學中關鍵的一部分,但是如果它們放棄嘗試為自己的網站培養讀者,只是變成臉書文章的供應者,最後將會發現自己喪失商業存在的合理性。正如加州大學(University of California)經濟學者德隆在一系列推文中所向我解釋的「資訊財的資本主義往往誤入歧途」:

矽谷有一種標準說法:如果你沒付錢,你就不是顧客,而是產品。在資本主義經濟裡,銷售者有強烈誘因要滿足顧客的需求,他們希望顧客回購。但在這裡,顧客不是讀者,而是廣告主,廣告主關心讀者的觀看,而不關心讀者是否獲得高品質的資訊。

現今新聞系訓練,未來將找不到工作

這對我來說是一大問題,因為過去12年來,我是南加州大學安能伯格傳播與新聞學院的教授,我們正在訓練一批新世代的新聞記者,準備未來在《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)和《有線電視新聞網》(Cable News Network, CNN)等地方工作,然而這些工作等他們畢業後可能已經不存在了。美國勞工統計局表示,全美1,375家日報的新聞編輯室員工可能減少到28,000人以下,不到1990年高峰期的一半。我們沒有教導他們如何撰寫聳動的推文來吸引追蹤者,而是如何進行採訪、撰寫引言及拍攝短片。

韋瑟堤爾曾寫道:「隨著表達的頻率升高,表達的力量也將隨之減弱。」歐巴馬總統也在演說中指出:「從現在以後10年、20年、50年,想要了解我們這個年代的人不會搜尋那些被轉推最多次的推文。」

如果大多數新聞事業轉向同《高客》或BuzzFeed的做法,我們的學生也許找得到工作,但是他們的適任能力將會遠遠超越等著他們的論件計酬新聞寫作。然而,他們會喜歡在《大西洋》上撰寫一篇由山達基教會(Church of Scientology)贊助,名為「大衛.密斯凱維吉(David Miscavige)領導山達基邁向里程碑紀年」的文章嗎?

新聞的貶值在科技勝利論者,如紐約市立大學(The City University of New York)教授暨媒體權威傑夫.賈維斯(Jeff Jarvis)的談話中更為嚇人。對賈維斯來說,一切都是新聞,包括在你智慧型手機上「這裡有一家超讚的墨西哥捲餅店」的文告。這也許是新聞,但這是二十萬名新聞系學生未來的生計嗎?一台電腦就能做這個工作,就像路透社(Reuters)利用電腦把大部分的金融新聞稿轉換成新聞報導。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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