Uber要當心了,Waymo下月推出全球首個無人計程車服務
Uber要當心了,Waymo下月推出全球首個無人計程車服務

回顧整個2018年,無人駕駛領域最熱門的關鍵字大概就是「商業化落地」了,Alphabet 旗下無人車子公司Waymo,今年10月才獲得美國加州車輛管理局(Department of Motor Vehicles)發出的許可證,可以在駕駛座沒有人的狀態下,於公開的道路、高速公路上測試無人車,本周傳出將在12月初,推出全球第一個付費無人計程車服務,直接與Uber、Lyft競爭。

種種的進展,象徵著全球汽車產業正面臨巨大的變革,眼看著科技公司在新技術上遙遙領先,傳統車廠紛紛結盟、收購、投資,就是希望能在這波革命浪潮中挺住,而Waymo就是其中一家讓傳統車廠緊張的公司。

Waymo 離「商業化落地」又近了一步

談到無人車,不能不提Alphabet 旗下無人車子公司Waymo,2016年開始就在亞利桑那州鳳凰城郊區展開無人車測試,並在去年推出了「Early Rider」試乘計畫,過去一年已經累積了400多名自願者參與。

在一次又一次的測試中,Waymo累積了寶貴的經驗及數據,根據2018年加州車輛管理局的自動駕駛公司脫離報告,Waymo在加州總共測試了56萬公里,脫離次數總計63次,也就是說Waymo的無人車,平均每8千公里才會出現1~2次無法應對的狀況,脫離率(disengagement)的意思,是當無人車系統無法控制,必須由人類介入的狀況,是衡量無人車技術的關鍵指標。

Alphabet 財務長 Ruth Porat 上個月在財報會議上,談到今年第三季參與測試的乘客數量增加,打算在部分區域測試定價模式,「Waymo 研究無人車已經有十年之久了,安全是我們一切的根本以及核心。」本周傳出將在12月初,推出全球首個付費無人計程車服務,代表Waymo在「商業化落地」戰役中又向前了一步。

Waymo
Waymo傳出將在12月初,推出全球首個付費無人計程車服務,代表Waymo在「商業化落地」戰役中又向前了一步。
圖/ shutterstock

迎來十周年,Waymo創造無數第一

不過這項服務將只會在鳳凰城郊區100平方英里範圍內提供,乘車App也不會在App Store上架,且雖說是「付費服務」,但第一階段乘客還是會以參與「Early Rider」試乘計畫的400人為主,不過乘客不需簽訂保密協定,可以任意拍照、分享乘車感想。

今年 5 月,Waymo 向飛雅特(Fiat)訂購了 6.2 萬輛 Pacifica,加上今年三月從捷豹(Jaguar)訂購的2 萬輛 I-Pace,預計未來Waymo的車隊規模將達到8.2萬輛車。根據內部人事消息,車輛內還是會配有備用駕駛員,在緊急時接管汽車的控制權,且價格方面跟Uber、 Lyft相比會「很有競爭力」,未來Waymo打算將這套計畫逐步擴散到全美。

Waymo將在明年迎來十周年,Google早在2009年就展開無人車計畫,是全球最早開始投入無人車技術的企業之一。Waymo更在這十年中創造許多第一,包括在2012年拿下美國內華達州車輛管理局(DMV)發出的第一張無人駕駛汽車執照、第一個開啟公開道路路測、第一個移除備用駕駛、第一個推出商業收費無人計程車服務的公司。

Waymo Early Rider Program
Waymo將在明年迎來十周年,Google早在2009年就展開無人車計畫,是全球最早開始投入無人車技術的企業之一。

除了自動駕駛技術,Waymo也投入研發無人駕駛卡車Peterbilt,目前已經展開測試。根據摩根史坦利分析,Waymo旗下的無人車、無人駕駛卡車、軟體授權,加總整體估值已經來到1,750億美元,且瑞銀先前也預估無人車技術在2030年,會在全球創造2.8兆美元的收入,預估Waymo可以吃下60%的市場份額。

Waymo執行長:無人車技術仍無法很普及

雖然提供商業無人計程車服務看起來是一個重要的里程碑,不過Waymo認為背後的實質意義並不大。因為這項計畫僅限「Early Rider」試乘計畫的400名參與者,不是所有人都可以搭乘,且行駛範圍跟先前測試區域幾乎重疊,仍是在一個相對受到保護的環境中運行,最後,車內還是配有一名備用駕駛,距離無人車服務真正融入生活恐怕仍遙遠。

雖然Waymo頻頻創造許多第一,Waymo 執行長約翰·科拉菲克(John Krafcik)本周卻也公開表示,未來幾十年內,無人車技術仍無法很普及,大多數的情況下仍會需要備用司機協助,他也不認為目前的技術可以讓無人車在任何天候條件下運行。

John Krafcik
Waymo 執行長約翰·科拉菲克(John Krafcik)本周卻也公開表示,未來幾十年內,無人車技術仍無法很普及,大多數的情況下仍會需要備用司機協助。

約翰·科拉菲克也直白的說:「這種技術真的真的很難。」Waymo花了七年才讓無人車上路,花了兩年重新調教技術後,才終於有了第一支車隊,Alphabet財務長Ruth Porat也表示,Waymo正在努力開發企業用戶,希望能將無人車技術應用在物流領域,創造更多實質影響力。

在「商業化落地」被激烈討論的現在,無人車是否能安全上路已經是老掉牙的話題,現在我們更應該問的是,何時才能看到無人車真正融入我們日常生活中?

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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