Uber要當心了,Waymo下月推出全球首個無人計程車服務
Uber要當心了,Waymo下月推出全球首個無人計程車服務

回顧整個2018年,無人駕駛領域最熱門的關鍵字大概就是「商業化落地」了,Alphabet 旗下無人車子公司Waymo,今年10月才獲得美國加州車輛管理局(Department of Motor Vehicles)發出的許可證,可以在駕駛座沒有人的狀態下,於公開的道路、高速公路上測試無人車,本周傳出將在12月初,推出全球第一個付費無人計程車服務,直接與Uber、Lyft競爭。

種種的進展,象徵著全球汽車產業正面臨巨大的變革,眼看著科技公司在新技術上遙遙領先,傳統車廠紛紛結盟、收購、投資,就是希望能在這波革命浪潮中挺住,而Waymo就是其中一家讓傳統車廠緊張的公司。

Waymo 離「商業化落地」又近了一步

談到無人車,不能不提Alphabet 旗下無人車子公司Waymo,2016年開始就在亞利桑那州鳳凰城郊區展開無人車測試,並在去年推出了「Early Rider」試乘計畫,過去一年已經累積了400多名自願者參與。

在一次又一次的測試中,Waymo累積了寶貴的經驗及數據,根據2018年加州車輛管理局的自動駕駛公司脫離報告,Waymo在加州總共測試了56萬公里,脫離次數總計63次,也就是說Waymo的無人車,平均每8千公里才會出現1~2次無法應對的狀況,脫離率(disengagement)的意思,是當無人車系統無法控制,必須由人類介入的狀況,是衡量無人車技術的關鍵指標。

Alphabet 財務長 Ruth Porat 上個月在財報會議上,談到今年第三季參與測試的乘客數量增加,打算在部分區域測試定價模式,「Waymo 研究無人車已經有十年之久了,安全是我們一切的根本以及核心。」本周傳出將在12月初,推出全球首個付費無人計程車服務,代表Waymo在「商業化落地」戰役中又向前了一步。

Waymo
Waymo傳出將在12月初,推出全球首個付費無人計程車服務,代表Waymo在「商業化落地」戰役中又向前了一步。
圖/ shutterstock

迎來十周年,Waymo創造無數第一

不過這項服務將只會在鳳凰城郊區100平方英里範圍內提供,乘車App也不會在App Store上架,且雖說是「付費服務」,但第一階段乘客還是會以參與「Early Rider」試乘計畫的400人為主,不過乘客不需簽訂保密協定,可以任意拍照、分享乘車感想。

今年 5 月,Waymo 向飛雅特(Fiat)訂購了 6.2 萬輛 Pacifica,加上今年三月從捷豹(Jaguar)訂購的2 萬輛 I-Pace,預計未來Waymo的車隊規模將達到8.2萬輛車。根據內部人事消息,車輛內還是會配有備用駕駛員,在緊急時接管汽車的控制權,且價格方面跟Uber、 Lyft相比會「很有競爭力」,未來Waymo打算將這套計畫逐步擴散到全美。

Waymo將在明年迎來十周年,Google早在2009年就展開無人車計畫,是全球最早開始投入無人車技術的企業之一。Waymo更在這十年中創造許多第一,包括在2012年拿下美國內華達州車輛管理局(DMV)發出的第一張無人駕駛汽車執照、第一個開啟公開道路路測、第一個移除備用駕駛、第一個推出商業收費無人計程車服務的公司。

Waymo Early Rider Program
Waymo將在明年迎來十周年,Google早在2009年就展開無人車計畫,是全球最早開始投入無人車技術的企業之一。

除了自動駕駛技術,Waymo也投入研發無人駕駛卡車Peterbilt,目前已經展開測試。根據摩根史坦利分析,Waymo旗下的無人車、無人駕駛卡車、軟體授權,加總整體估值已經來到1,750億美元,且瑞銀先前也預估無人車技術在2030年,會在全球創造2.8兆美元的收入,預估Waymo可以吃下60%的市場份額。

Waymo執行長:無人車技術仍無法很普及

雖然提供商業無人計程車服務看起來是一個重要的里程碑,不過Waymo認為背後的實質意義並不大。因為這項計畫僅限「Early Rider」試乘計畫的400名參與者,不是所有人都可以搭乘,且行駛範圍跟先前測試區域幾乎重疊,仍是在一個相對受到保護的環境中運行,最後,車內還是配有一名備用駕駛,距離無人車服務真正融入生活恐怕仍遙遠。

雖然Waymo頻頻創造許多第一,Waymo 執行長約翰·科拉菲克(John Krafcik)本周卻也公開表示,未來幾十年內,無人車技術仍無法很普及,大多數的情況下仍會需要備用司機協助,他也不認為目前的技術可以讓無人車在任何天候條件下運行。

John Krafcik
Waymo 執行長約翰·科拉菲克(John Krafcik)本周卻也公開表示,未來幾十年內,無人車技術仍無法很普及,大多數的情況下仍會需要備用司機協助。

約翰·科拉菲克也直白的說:「這種技術真的真的很難。」Waymo花了七年才讓無人車上路,花了兩年重新調教技術後,才終於有了第一支車隊,Alphabet財務長Ruth Porat也表示,Waymo正在努力開發企業用戶,希望能將無人車技術應用在物流領域,創造更多實質影響力。

在「商業化落地」被激烈討論的現在,無人車是否能安全上路已經是老掉牙的話題,現在我們更應該問的是,何時才能看到無人車真正融入我們日常生活中?

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

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當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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