【2018 Meet Taipei】奧迪腦洞大開!聯手五家新創描繪2025交通想像
【2018 Meet Taipei】奧迪腦洞大開!聯手五家新創描繪2025交通想像

車用科技發展方興未艾,本周Alphabet 旗下無人車子公司Waymo,才傳出將在12月初,推出全球第一個付費無人計程車服務,直接與Uber、Lyft競爭;台灣的光陽、Gogoro也相繼推出電動機車,讓「商業化落地」成為今年最熱門的關鍵字。

全球汽車產業正面臨巨大的變革,不讓科技公司在新技術上領先,傳統車廠更憑著深厚的造車底蘊,布局下一個世代的交通發展,而德國車廠奧迪(Audi)就是擁抱創新的代表。今年六月,台灣奧迪在台灣首次舉辦Audi Innovation Award(AIA),邀請近百組的新創團隊參加,目的是希望以奧迪的資源,接軌台灣優秀的新創團隊。單打獨鬥的時代已經過去,奧迪更希望透過合作,找出智慧移動的新解方。

在今年(2018)的Meet Taipei 創新創業嘉年華中,奧迪邀請Audi Innovation Award獲獎的五家新創,一起發揮想像力,描繪在2025年人與車的新關係。

革新快充技術,六分鐘就能充飽電

車輛電動化已經是一個不可逆的趨勢,奧迪所隸屬的福斯集團(VG),先前已經明確地表示整個集團的電動化發展方向,全力開發替代能源方案。奧迪算是主流車廠中,蠻早就開始布局新能源的品牌,2009年就以旗艦超跑R8為原型,打造純電超跑R8 e-tron,並將替代能源做為企業發展主軸,今年九月,也在舊金山發表第一台量產電動SUV「Audi e-tron」,喊出2025年每三輛奧迪車中會有一輛是電動車,2030年實現旗下所有汽車電動化的目標。

Audi
新創Niveau Up 針對電池進行改良,研發的eXtreme Fast Charging-READY 電池,號稱可以在六分鐘內達到93%的電力。
圖/ 高敬原 / 攝影

電動車是趨勢,充電是不能迴避的課題,充電時間的長短更影響車主購買與使用電動車的意願,以特斯拉(Tesla)的快充技術來說,充到80%的電需要40分鐘;奧迪的e-tron充到80%的電則需要30分鐘。

新創Niveau Up 針對電池進行改良,研發的eXtreme Fast Charging-READY 電池,號稱可以在六分鐘內達到93%的電力,不僅充電速度增加了10倍,持續時間壽命也能延長三倍,或許在2025年,即便在出門前才發現電池沒電,也不需要等太久。

預知周遭車輛動態,無人車將更安全

奧迪在 2017 發表全球第一款配備 Level 3 自動駕駛的量產車 Audi A8,不過現在的無人車技術,大多只能透過感測器辨識物體位置,新創CreDa透過AI(人工智慧)來預測其他車輛的行駛路徑,可以在3~6秒前,就得知旁邊車輛的動作,並發出預警提早修正駕駛方向。

Audi
新創CreDa透過AI(人工智慧)來預測其他車輛的行駛路徑,可以在3~6秒前,就得知旁邊車輛的動作,Meet Taipei 現場也提供觀展民眾體驗。
圖/ 高敬原 / 攝影

CreDa技術長廖建智表示,這項技術是透過車外安裝的六個感測器,以影像感測的方式辨識物體,接著利用所蒐集到的大數據,來作為AI學習預測的基礎。這背後有賴於ezOracle技術協助影像自動標記,來減少人工標記的時間和人力成本,而每位車主都可以在車上安裝ezOracle來協助優化系統,「過去我們使用AI,現在要讓人們參與AI。」廖建智說。

購車流程,也能被科技顛覆

許多人都會透過貸款的方式買車,然而銀行在審理金融服務時,往往需要耗費大量的時間,且容易摻雜人為偏見。

獲得阿里巴巴投資的 Adenovo諦諾科技,透過AI打造資產融資信用評估服務「aifian」,幫銀行業者快速評估並管控風險,白話來說就是藉由AI來完成貸款審核,車主不必在銀行之間奔波,就可以辦好車貸,且AI還能避免審查中的人為偏見。

Audi
在奧迪的想像中,購車的流程也能被科技顛覆。
圖/ Audi

奧迪認為,未來的汽車產業可不是只要把車造好,必須一併考量到買車的金融服務,「車主買車的時候,除了可以選內裝配件,未來保險、貸款也能一次完成。」在奧迪的想像中,購車的流程也能被科技顛覆,甚至未來還打算打造如同VR看屋的虛擬展示空間。

導入AIoT技術,讓車輛彼此溝通

自動駕駛必須結合智慧城市概念才能運作的更順暢,團隊成員來自台大電機系 ICS 電腦視覺實驗室的 DT42 灼灼科技,為降低AI應用與開發門檻,在Github上提供開源系統「BerryNet」,這套系統能夠直接布署在多種小型嵌入式平台上,能支援多種AIoT應用。

Audi
DT42將AI部署到邊緣裝置上,讓車輛之間彼此對話。
圖/ Audi

DT42將AI部署到邊緣裝置上,讓車輛之間彼此對話,舉例來說,車上配置AI box的攝影機可以進行即時物件偵測,會記錄下路口有多少車、是否壅塞?再與後方的車輛溝通,讓駕駛能預先得知路況。

不需插電就能用,車子自帶空氣清淨機

最有趣的,是先前《數位時代》曾經報導過的台灣新創團隊Bionicraft,他們先前設計出全世界第一款不需插電的廚餘處理器Biovessel,純白色外觀加上木質頂罩的Biovessel,外觀看起來相當有「無印風」,在容器內部除了有土壤,還有讓 Biovessel 得以運作的關鍵 ─ 「1,200 隻紅蚯蚓」。使用的方式相當簡單,只需要將廚餘放入容器中,再加入適量的水,接著紅蚯蚓在容器內就會把廚餘吃掉,排放出來的糞便就成了具有高度營養的有機肥料,先前還曾登上募資平台Kickstarter。

Biovessel
《數位時代》曾經報導過的台灣新創團隊Bionicraft,他們先前設計出全世界第一款不需插電的廚餘處理器Biovessel。
圖/ Biovessel

秉持著相同的理念,Bionicraft 這次利用藻類、菌類做成「生物膜」,安裝在車子上後就成了空氣清淨機,可以淨化送進車內的空氣,還能直接在儀表板上看到車輛的綠能狀況,生物膜跟Biovessel一樣是永續循環的設計,不需插電就能運作,除了可以降低車輛製造時的汙染,更能淨化環境,不過目前這仍是一款概念產品。

Audi
Bionicraft 這次利用藻類、菌類做成「生物膜」(照片中綠色部分),安裝在車子上後就成了空氣清淨機,可以淨化送進車內的空氣。
圖/ 高敬原 / 攝影
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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