【2018 Meet Taipei】奧迪腦洞大開!聯手五家新創描繪2025交通想像
【2018 Meet Taipei】奧迪腦洞大開!聯手五家新創描繪2025交通想像

車用科技發展方興未艾,本周Alphabet 旗下無人車子公司Waymo,才傳出將在12月初,推出全球第一個付費無人計程車服務,直接與Uber、Lyft競爭;台灣的光陽、Gogoro也相繼推出電動機車,讓「商業化落地」成為今年最熱門的關鍵字。

全球汽車產業正面臨巨大的變革,不讓科技公司在新技術上領先,傳統車廠更憑著深厚的造車底蘊,布局下一個世代的交通發展,而德國車廠奧迪(Audi)就是擁抱創新的代表。今年六月,台灣奧迪在台灣首次舉辦Audi Innovation Award(AIA),邀請近百組的新創團隊參加,目的是希望以奧迪的資源,接軌台灣優秀的新創團隊。單打獨鬥的時代已經過去,奧迪更希望透過合作,找出智慧移動的新解方。

在今年(2018)的Meet Taipei 創新創業嘉年華中,奧迪邀請Audi Innovation Award獲獎的五家新創,一起發揮想像力,描繪在2025年人與車的新關係。

革新快充技術,六分鐘就能充飽電

車輛電動化已經是一個不可逆的趨勢,奧迪所隸屬的福斯集團(VG),先前已經明確地表示整個集團的電動化發展方向,全力開發替代能源方案。奧迪算是主流車廠中,蠻早就開始布局新能源的品牌,2009年就以旗艦超跑R8為原型,打造純電超跑R8 e-tron,並將替代能源做為企業發展主軸,今年九月,也在舊金山發表第一台量產電動SUV「Audi e-tron」,喊出2025年每三輛奧迪車中會有一輛是電動車,2030年實現旗下所有汽車電動化的目標。

Audi
新創Niveau Up 針對電池進行改良,研發的eXtreme Fast Charging-READY 電池,號稱可以在六分鐘內達到93%的電力。
圖/ 高敬原 / 攝影

電動車是趨勢,充電是不能迴避的課題,充電時間的長短更影響車主購買與使用電動車的意願,以特斯拉(Tesla)的快充技術來說,充到80%的電需要40分鐘;奧迪的e-tron充到80%的電則需要30分鐘。

新創Niveau Up 針對電池進行改良,研發的eXtreme Fast Charging-READY 電池,號稱可以在六分鐘內達到93%的電力,不僅充電速度增加了10倍,持續時間壽命也能延長三倍,或許在2025年,即便在出門前才發現電池沒電,也不需要等太久。

預知周遭車輛動態,無人車將更安全

奧迪在 2017 發表全球第一款配備 Level 3 自動駕駛的量產車 Audi A8,不過現在的無人車技術,大多只能透過感測器辨識物體位置,新創CreDa透過AI(人工智慧)來預測其他車輛的行駛路徑,可以在3~6秒前,就得知旁邊車輛的動作,並發出預警提早修正駕駛方向。

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新創CreDa透過AI(人工智慧)來預測其他車輛的行駛路徑,可以在3~6秒前,就得知旁邊車輛的動作,Meet Taipei 現場也提供觀展民眾體驗。
圖/ 高敬原 / 攝影

CreDa技術長廖建智表示,這項技術是透過車外安裝的六個感測器,以影像感測的方式辨識物體,接著利用所蒐集到的大數據,來作為AI學習預測的基礎。這背後有賴於ezOracle技術協助影像自動標記,來減少人工標記的時間和人力成本,而每位車主都可以在車上安裝ezOracle來協助優化系統,「過去我們使用AI,現在要讓人們參與AI。」廖建智說。

購車流程,也能被科技顛覆

許多人都會透過貸款的方式買車,然而銀行在審理金融服務時,往往需要耗費大量的時間,且容易摻雜人為偏見。

獲得阿里巴巴投資的 Adenovo諦諾科技,透過AI打造資產融資信用評估服務「aifian」,幫銀行業者快速評估並管控風險,白話來說就是藉由AI來完成貸款審核,車主不必在銀行之間奔波,就可以辦好車貸,且AI還能避免審查中的人為偏見。

Audi
在奧迪的想像中,購車的流程也能被科技顛覆。
圖/ Audi

奧迪認為,未來的汽車產業可不是只要把車造好,必須一併考量到買車的金融服務,「車主買車的時候,除了可以選內裝配件,未來保險、貸款也能一次完成。」在奧迪的想像中,購車的流程也能被科技顛覆,甚至未來還打算打造如同VR看屋的虛擬展示空間。

導入AIoT技術,讓車輛彼此溝通

自動駕駛必須結合智慧城市概念才能運作的更順暢,團隊成員來自台大電機系 ICS 電腦視覺實驗室的 DT42 灼灼科技,為降低AI應用與開發門檻,在Github上提供開源系統「BerryNet」,這套系統能夠直接布署在多種小型嵌入式平台上,能支援多種AIoT應用。

Audi
DT42將AI部署到邊緣裝置上,讓車輛之間彼此對話。
圖/ Audi

DT42將AI部署到邊緣裝置上,讓車輛之間彼此對話,舉例來說,車上配置AI box的攝影機可以進行即時物件偵測,會記錄下路口有多少車、是否壅塞?再與後方的車輛溝通,讓駕駛能預先得知路況。

不需插電就能用,車子自帶空氣清淨機

最有趣的,是先前《數位時代》曾經報導過的台灣新創團隊Bionicraft,他們先前設計出全世界第一款不需插電的廚餘處理器Biovessel,純白色外觀加上木質頂罩的Biovessel,外觀看起來相當有「無印風」,在容器內部除了有土壤,還有讓 Biovessel 得以運作的關鍵 ─ 「1,200 隻紅蚯蚓」。使用的方式相當簡單,只需要將廚餘放入容器中,再加入適量的水,接著紅蚯蚓在容器內就會把廚餘吃掉,排放出來的糞便就成了具有高度營養的有機肥料,先前還曾登上募資平台Kickstarter。

Biovessel
《數位時代》曾經報導過的台灣新創團隊Bionicraft,他們先前設計出全世界第一款不需插電的廚餘處理器Biovessel。
圖/ Biovessel

秉持著相同的理念,Bionicraft 這次利用藻類、菌類做成「生物膜」,安裝在車子上後就成了空氣清淨機,可以淨化送進車內的空氣,還能直接在儀表板上看到車輛的綠能狀況,生物膜跟Biovessel一樣是永續循環的設計,不需插電就能運作,除了可以降低車輛製造時的汙染,更能淨化環境,不過目前這仍是一款概念產品。

Audi
Bionicraft 這次利用藻類、菌類做成「生物膜」(照片中綠色部分),安裝在車子上後就成了空氣清淨機,可以淨化送進車內的空氣。
圖/ 高敬原 / 攝影
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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