強強聯手!騰訊、香格里拉切入智慧酒店,打破傳統住宿體驗
強強聯手!騰訊、香格里拉切入智慧酒店,打破傳統住宿體驗

「能顛覆產業的,往往是外來者。」這句話除了可以在近來熱門的汽車產業中得到驗證,這股趨勢現在也吹向了旅宿業,騰訊這個月與香格里拉集團(Shangri-La)簽訂戰略協議,將提供「智慧酒店」的技術與解決方案,協助香格里拉旗下酒店轉型,串聯雲端、AI與數位金融,打造更加個人化的酒店服務。

隨著5G時代的到來,旅館業很快的將會迎來一波產業升級,而旅館的「智慧化」已經不是單純的把服務放上網路,添購新的硬體設備這麼簡單,將旅館裝上大腦,才是軟體與硬體整合的精華,這背後的技術與策略都有許多眉角的。

騰訊結盟香格里拉,替旅館裝上智慧大腦

騰訊在今年九月進行了一次內部架構調整,在旗下化分的六大事業群中,新增了雲與智慧產業事業群(CSIG),象徵著騰訊在B2B事業的轉型努力,動作與布局也都越來越積極。

本月,騰訊與香格里拉集團(Shangri-La)簽訂戰略協議,要一起打造「智慧酒店」。許多人可能對於「智慧酒店」的理解,停留在線上訂房、辦理入住,或是在房間內擺上智慧裝置這種型態,「智慧酒店不等於自助式酒店」,在香格里拉集團技術長楊建成的想像中的「智慧」是更深層的,要整個砍掉重練,替旅館裝上大腦。

Shangri-La
騰訊與香格里拉集團(Shangri-La)簽訂戰略協議,要一起打造「智慧酒店」。
圖/ shutterstock

香格里拉集團是一家擁有50多年歷史的飯店集團,騰訊則是在網路產業紮根20年的巨頭,雙方在各自的領域都有深厚專業的知識,但對彼此的產業又完全陌生,在這個結盟比單打獨鬥更顯優勢的年代,傳統與科技的碰撞,反而能創造出令人驚豔的產品。

騰訊未來將提供擅長的科技技術,透過雲端、AI、社群媒體、金融支付等工具,幫助傳統酒店在服務以及營運模式上,做到智慧化升級,替旅客創造截然不同的入住體驗。

舉例來說,旅客在App上訂房後,可以先拍攝臉部照片上傳,辦理入住後可以直接刷臉入住,在騰訊的想像中,飯店的微信小程序是一個結合支付、電梯卡、房門鎖、客控系統的中心,入住過程中所有需要用到的服務,幾乎都可以在手機上完成。

過去入住旅館時,往往都必須透過信用卡授權支付押金,入住期間如果產生消費,旅館就需要專人進行結算。未來旅館將會跟「微信押金」互通,能直接在手機上支付押金,產生的消費如果超過押金,也能直接在手機上補交,無論對飯店或是旅客來說,整套消費結帳流程除了變得更便利,更能減少人力成本與時間。

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騰訊未來將提供擅長的科技技術,透過雲端、AI、社群媒體、金融支付等工具,幫助傳統酒店在服務以及營運模式上,做到智慧化升級,替旅客創造截然不同的入住體驗。
圖/ Stefano Zaccaria via Shutterstock

預估2020年智慧客房達15,000間

除了流程上的優化,透過無所不在的感測器以及物聯網(IoT)裝置,客房內的體驗也變得更個人化。舉例來說,假設旅客在房內用iPhone連接智慧電視觀看Netflix,房內系統會自動將燈光調暗、拉上窗簾;也能透過熱感應監控房內是否有人,根據當天天氣、日照決定是否拉上窗簾,或者關閉空調,以此達到節能減碳的效果。同時房內的設備也都能透過語音助理來控制,雙方預計到了2020年,智慧客房服務的數量會增加到一萬五千間。

香格里拉集團表示,與騰訊的合作不單單只是在技術上智慧化,終極的目標是要將人、硬體、軟體與服務通通整合在一起。香格里拉集團是連鎖的高級酒店品牌,並非商務酒店,在科技與服務之間的平衡才是提供高檔旅宿服務的目標,最後,更希望透過科技將員工從一些重複性高、單調無效率的工作流程中解放出來,藉由「人機合作」提供更高品質的服務。

處處是智慧的旅館,也讓人不免擔憂隱私問題,香格里拉表示他們跟一般主打智慧化的旅館不同,會盡可能減少在房內擺放太多配有麥克風、鏡頭智慧裝置,優先透過整套系統的優化,來達到智慧服務的目的。

Shangri-La
要做到智慧化升級,傳統酒店需要的是一整套的「智慧解決方案」,在技術到位之餘,更需要與專業旅宿服務的know-how整合,才有可能做到智慧,但不失溫度與厚度的服務。
圖/ shutterstock

智慧化,不單單是軟、硬體的堆砌

智慧酒店或許乍看之下很單純,好像把智慧硬體裝上去就能達成,不過就實務面來說,絕對不單單只是硬體、軟體的堆砌就能辦到。要做到智慧化升級,傳統酒店需要的是一整套的「智慧解決方案」,在技術到位之餘,更需要與專業旅宿服務的know-how整合,才有可能做到智慧,但不失溫度與厚度的服務,因此香格里拉不懂科技、騰訊不懂飯店其實是一件好事,截長補短才能發揮最大的效果,在大廳擺上Pepper這類的機器人,並不是真正的智慧化,要從軟體服務著手改造,才能翻轉既有的服務模式。

在科技快速變化的時代,合作結盟比起單打獨鬥更強大,香格里拉自己養人做技術,不僅成本高又可能不到位;騰訊若自己跳下來開旅館,也許智慧設備很優質,但旅宿業最根本的核心底蘊通通沒有,那麼就只是一個被技術包裹的軀殼,難以收服旅行常客以及金字塔頂端客戶的心。

頂級飯店服務新層次,拉開旅館智慧化序幕

智慧旅館的概念其實並不新,去年10月騰訊就推出了「QQ family智能企鵝酒店」,這也是騰訊繼智慧城市、智慧交通後的又一新力作。

此外,最近阿里巴巴也在杭州西溪園區東側,推出未來概念旅館「Flyzoo Hotel」,目前正在試營運中,主打入住期間所有傳統酒店服務人員的工作都由機器人完成,房內更配有大量智慧裝置,旅客只要躺在床上下指令,大多數服務、設備都能「無手完成」。

PEPPER
在大廳擺上Pepper這類的機器人,並不是真正的智慧化,要從軟體服務著手改造,才能翻轉既有的服務模式。
圖/ shutterstock

回過頭來看,這次香格里拉集團與騰訊合作之所以受到關注,是因為傳統連鎖酒店在數位化,甚至智慧化的轉型過程中,不斷思考如何將科技賦予人心的暖度,在解放不必要人力的同時,這些旅館的員工可以去做更有創造力的工作,將頂級飯店服務做出全新的層次,替旅館裝上智慧大腦,這才會是連鎖飯店品牌最理想的智慧化樣貌,騰訊與香格里拉的合作,拉開了旅館智慧化的序幕。

關鍵字: #騰訊
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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