Google重返中國內心掙扎，Alphabet主席：難道我們沒有改善他們生活嗎？|數位時代 BusinessNext

Google重返中國內心掙扎，Alphabet主席：難道我們沒有改善他們生活嗎？

Google在今年八月時，傳出要打造一個符合中國審查標準的搜尋引擎版本，Alphabet主席約翰·軒尼詩（John Hennessy）最近接受《彭博社》專訪時，透露出他內心的疑慮，不確定把帶有審查功能的搜尋引擎帶到中國，會不會是一件好事。

約翰·軒尼詩：必須向部分核心原則妥協

曾擔任過史丹福大學校長的約翰·軒尼詩（John Hennessy），自2004年加入Google董事會，於今年二月接替艾立克‧施密特（Eric Schmidt），擔任Alphabet主席。

執行長桑德爾·皮蔡過去曾多次談起「蜻蜓計畫」，他曾說：「這項計畫仍在很早期的階段，並沒有確定是否真的會推出。」加入內容審查的中國版搜尋引擎，普遍被外界認為與Google的企業核心價值相牴觸，接受《彭博社》專訪時約翰·軒尼詩表示：「我心中一直很掙扎在思考的問題是，即便在某些情況下需要受到限制和審查，我們要給中國一個像樣的搜索引擎、有能力的搜索引擎，而不是一個品質不佳的產品，這樣難道沒有改善他們的生活品質嗎？」

話雖這麼說，卻也難掩約翰·軒尼詩心中的疑慮，他認為中國的規範跟世界上大多數的國家都有所不同，「所有在中國做生意的，都必須向部分的核心價值做出妥協。」

對進入中國有疑慮，但仍相信能創造影響力

時間倒轉到2010年，當時中國政府試圖「限制網路上的言論自由」，Google斷然退出中國市場，八年後，卻傳出Google內部正推行一個叫「蜻蜓（Dragonfly）」的計畫，有意推出配合言論審查的特別版服務，要打造一個符合中國審查標準的搜尋引擎版本，重返中國市場。

約翰·軒尼詩這次的立場，是認為雖然很多時候搜尋服務會面臨限制，但Google因為有能力提供高品質的搜尋服務，可以讓中國用戶因此受惠，這套說法跟執行長桑德爾·皮蔡，先前在《連線》（Wired）雜誌 25 週年峰會上發表的想法類似，當時他說：「在許多領域，Google可以提供比中國現在更好、更優質的資訊。」

在桑德爾·皮蔡心中「品質」就是一大優勢，「在許多領域，Google可以提供比中國現在更好、更優質的資訊。」他以癌症作為一個例子，2016年一名大學生在中國搜尋龍頭百度上，搜尋癌症治療資訊，卻因為找到「假資料」延誤治療而喪命，「這類事件帶給我們沉重壓力，」他補充：「對於進入中國，我認為這要放長遠來看，是個必須認真思考的問題。」

面對用戶資料可能遭到中國當局監控，所引發的人權隱私擔憂，約翰·軒尼詩則認為，這種情況確實應該要擔心，「不過最少要做到讓你的用戶了解這件事情。」他說。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

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南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

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在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。