師法貝佐斯的商業戰略,iFit謝銘元從B2B市場尋找突破口
師法貝佐斯的商業戰略,iFit謝銘元從B2B市場尋找突破口

十二月的台北天氣才終於有些涼意,一見到「iFit愛瘦身」共同創辦人謝銘元時,他手上拿著一個馬克杯,旁邊放了一個水壺替自己添了好多次水,「最近常在演講一直要說話,你看我一直在喝水。」不只水喝的多,謝銘元還練起了跳繩,甚至找了教練指導,「女兒出生後改變很多,要把身體顧好。」

會這麼說,是因為謝銘元有非常多的想法,跟很多想做的事,不只是大家熟知的iFit,兩年前還進軍第三方倉儲,現在還要推出針對中小型企業的客戶關係管理系統(CRM),從 B2C 走向B2B,謝銘元不斷在思考新的商業機會,而這當中有很大一部分,是從亞馬遜(Amazon)執行長貝佐斯(Jeff Bezos)身上學到的戰略思維。

軟體不合用,乾脆捲起袖子自己做

提到謝銘元,大家比較熟悉的是2012年成立的「iFit愛瘦身」,從一開始以內容創作和社群經營為主,到後來成立團購網,甚至開啟了實體店面,iFit團購網在推出的前10個月,就創下6,000萬元營收。

大約在兩年前,iFit開始進軍第三方倉儲業務,原因是在楊梅有個1,500坪的倉庫,2015年時因為同業的業務需求,謝銘元就把其中的一半租了出去,就變成後來的第三方倉儲服務,甚至還因為覺得市面上物流管理系統軟體不合用,內部的IT團隊自行開發一套物流系統。

其實過去iFit內部有很多系統都是自己開發的,像是電商網站、健身中心的預約排課、預訂輕卡便當的客戶關係管理系統(CRM)、電子報發送系統(EDM)都是,「甚至連財政部核定電子發票加值中心我們都有。」iFit內部的IT部門,投入非常大的研發能量,謝銘元慢慢發現除了面對客戶的B2C 產品,其實B2B服務的需求同樣強烈,甚至市場還更大。

從線上到線下,正因為iFit本身的業務就有一定的複雜性,且會員數也夠大,謝銘元驕傲地說:「我的CRM系統是可以處理五億營收、多通路的能力。」因此打算將過去內部研發的CRM軟體,變成他最新的主力商品,預計從2018年底就會陸續上線,未來還打算將內部開發的B2B服務軟體,全部分拆開來另外成立公司。

謝銘元
其實過去iFit內部有很多系統都是自己開發的,像是電商網站、健身中心的預約排課、預訂輕卡便當的客戶關係管理系統(CRM)、電子報發送系統(EDM)都是。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

貝佐斯身上學到的戰略思維

B2C 走向 B2B,謝銘元背後的戰略思維其實是從亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)身上學到的,過去受訪時曾說:「亞馬遜把自己內部管理的工具開發到極致,例如倉儲與物流系統,之後再賣給他的用戶。」

電商巨頭亞馬遜無疑是地表上最強悍的企業之一,之所以能取得如此巨大的成功,謝銘元認為,關鍵就是亞馬遜把公司內部的功能性業務模組市場化,變成可以推向市場的營利服務,來換取更強大的業務競爭力。

Jeff Bezos
B2C 走向 B2B,謝銘元背後的戰略思維其實是從亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)身上學到的。

最經典的就是亞馬遜旗下的雲端服務公司AWS(Amazon Web Services),從本來公司內部的功能,發展成一個可出售的外部服務;此外,亞馬遜的倉儲服務(FBA)業務,可以讓第三方賣家暫存貨品,亞馬遜還能提供送貨、退換貨服務。像是謝銘元推出的三方倉儲業務、CRM系統,背後的戰略都是來自亞馬遜的啟發,從 B2C 到B2B的路上,不斷在發掘新的商業機會。

自行設計CRM系統,整合線上線下消費資料

謝銘元曾說過:「當你可以解決自己內部的問題時候,也有可能將這套工具與方案,拿來協助解決他人的問題,那就會是企業新的商機與出口。」

他以iFit的經驗為例,如果剛好有一件大尺碼的內衣剩下很多庫存,要清庫存最有效率的方法,是找到相對應的客戶,過去一般中小企業如果用Excel搜尋客戶資料,可能會遇到幾個問題,「Excel跑得動嗎?若要做多維度分析,有時候需要寫程式,對中小企業來說,不一定人人都有這樣的能力。」

此外,消費紀錄的個資其實是很隱密的,「如果都用Excel、Google表單紀錄,客戶的姓名、email都會暴露出來,」他說:「今天如果叫行銷同事發廣告,就一定會接觸到這些資訊。」而中小企業最常遇到的,是幹部、員工偷偷將這些資料帶走去附近開店,「這在餐飲業很常見。」

這些問題都是謝銘元在經營iFit時曾遇到的,「過去我們想找外面的解決方案,但最後發現想要的就真的沒有,最後都自己來,現在要把這套機制提供出去。」

所以他的CRM系統可以自行設定Tag,讓用戶在龐大的客戶資料中找到對的客群、系統的遮罩功能可以遮蔽客戶個資關鍵資訊,且只有老闆有權限下載、匯出,還能整合線上線下的消費資料,「很多品牌線上線下都有做,假設你今天線上有購物金,線下卻不能用,消費者也許會覺得莫名其妙,但現行的機制對廠商機制來說,就是真的做不到。」

謝銘元
謝銘元過去在經營iFit時曾遇到許多問題,「過去我們想找外面的解決方案,但最後發現想要的就真的沒有,最後都自己來,現在要把這套機制提供出去。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

降低CRM使用門檻,專攻中小型企業需求

除了自己公司內部的需求,謝銘元也看到了市場機會,「CRM講白了是要增加營收、降低浪費,過去CRM都是中大型企業在做,價格都要百萬以上。」以謝銘元目前規劃的收費方案來看,最低一個月只要一千多塊就能使用,「希望讓大家都有用系統的機會。」

若再拉大規格來看,美國有非常多像是Salesforce、workday 這類的 to B 企業,「那為什麼中國都沒有?」謝銘元認為,這是因為美國商業週期非常長,當發展出現瓶頸,就會需要內部提出高效率、降低成本的創新服務,「像中國BAT都是面對消費者的公司,企業服務型的公司陸續有出現,但數量不多。」

而B2B開發成本雖然高,但成長卻是很穩定、短期波動也較少,謝銘元從貝佐斯身上學到戰略思維、從自身的經驗發現需求缺口,而這套專供中小企業的CRM系統,真的有如此龐大的市場可以撐起嗎?「台灣小型品牌電商估計至少兩萬家,說真的,只要掌握1,000家公司就可以生存。競爭是一定有,我們就是做自己能做的。」謝銘元說。

關鍵字: #CRM #貝佐斯
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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