離岸風電7案與台電簽約僅一步之遙，風電商達成哪些在地承諾？|數位時代 BusinessNext

離岸風電7案與台電簽約僅一步之遙，風電商達成哪些在地承諾？

內政部營建署一口氣通過7個彰化離岸風場申請案，代表沃旭、CIP、海龍、中鋼等4家開發商共7個風場有機會在年底與台電簽署購售電合約（PPA），而這場受矚目的審議大會，業者允諾將建置共同廊道、一年兩次的環境監測，以及扶植地方發展等要求。

建置共同廊道；一年兩次環境監測

由於彰化外海這4家開發商，各家風場範圍有重疊，為避免各家上岸的纜線各自獨立，對海底生態、潮間帶造成衝擊。因此未來7個風場海纜上岸地點，將在彰濱崙尾外海建置「共同廊道」，以符合海岸管理法「最小需用原則」，降低對國土的衝擊。由於纜線經過潮間帶，開發商也允諾採用最低擾動的施工工法，降低對環境生態的影響。

會中也要求開發商一年做兩次的環境監測，監測項目包括地形變遷、生態調查，更納入水質監測。營建署綜合計畫組組長林秉勳表示，這次的審議大會，比一般標準更高，無論是調查的項目、監測的頻率都增加。

不只賣電，還要求扶植地方發展

由於這次來台開發風場都屬於國際大廠，林秉勳說：「 不希望開發商只是來台灣賺錢，還希望能夠扶植發展較緩慢的地方做轉型。 」讓風電與地方發展結合，開發商也都給予承諾。

「地方需要設施，」林秉勳語重心長地說，期盼透過離岸風電這個新產業，解決地方農村、漁村人口流失的問題，讓產業與當地做更有意義的結合。

針對地方發展，先前業者已提出一些想法。來自丹麥的開發商沃旭能源，針對地方的回饋包含繳交在地印花稅、蓋總部大樓、協助漁業轉型、建置百萬瓦級儲能系統，以及引進丹麥式遊戲區等。

沃旭能源亞太區總裁暨台灣董事長柏森文曾說過，先前外界會以為「開發商」就是短期操作，但他希望外界能把他們當作能源公司看待，強調長期深耕台灣市場為目標，從風場開發到運維20年時間都是一手包辦。

另一家業者丹麥哥本哈根基礎建設基金（CIP）則投入2.5億元成立基金，用於彰化的生態環境監測、鯨豚救援、與在地人文宗廟活動等，展現投入在地的決心。

4家風電商與時間的賽跑

對於這些風電大廠，雖然在離岸風場開發已有超過20年的專業經驗，但面臨台灣地震、颱風等風險，興建離岸風場仍有許多技術挑戰，還要承擔國產化責任；加上經濟部預告2019年離岸風力躉購費率調降達12.7%到5.1元，且取消階梯式費率等結構性調整，大幅增加融資風險，讓5大風電業者發表聯合聲明，表示此舉嚴重影響投資台灣離岸風電。

在面對2019年躉購費率的不確定性，開發商轉攻年底完成與台電簽署20年的購電合約，以取得較優的5.8元費率。目前僅上緯海能風場、達德（wpd）允能風場完成與台電簽約，其他4家通過海管法審查的業者，包含沃旭、CIP、海龍、中鋼仍在與時間賽跑，就看誰的補件速度快，營建署也加班協助審查。

究竟誰能在年底前取得電業籌設許可，完成與台電簽約，業者都不敢掉以輕心。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。