投資如同結婚!小米生態鏈選人心法:用找老婆的標準找團隊
投資如同結婚!小米生態鏈選人心法:用找老婆的標準找團隊

本文摘自《小米生態鏈:戰地筆記》,商周出版

一般的投資機構投資項目的時候,要看風口,看市場占有率,看估值,看有沒有退出的管道。小米做投資的特點,首先是看人,不僅看人是否可靠,並且要看人的價值觀和我們是否一致。

合作還是故人好

整個業界都知道,雷總喜歡投資熟人。所謂衣不如新,人不如故。

小米生態鏈投資的第一個人張峰,就是雷總的老熟人。早年小米做第一批手機時,沒有供應商願意接我們的單子,製造廠商也多是被創業公司畫大餅給嚇怕了,不肯輕易「上鉤」。唯有時任英華達南京總經理的張峰,在雷總第一次和他談「做高品質手機,用成本價銷售」時,一下子就認可了這個想法,英華達因此成為小米手機的「發源地」。

基於這樣的淵源,雷總想做行動電源,想到的第一個人是張峰;德哥也覺得最合適的人莫過於張峰:第一,張峰在台灣企業當了十幾年的總經理,一個大陸人在台灣企業裡做到總經理職位這是非常不容易的,這說明這個人的EQ很高。第二,他在這個產業裡待了這麼多年,對供應鏈非常熟悉。第三,他是研發工程師出身,又能做研發,又能做生產,又能做供應鏈,人還仗義,幫過我們忙,是再合適不過的人選。於是生態鏈有了紫米這家公司。

1MORE的謝冠宏曾是富士康事業群最年輕的總經理,是Kindle的事業單位主負責人,到了2012年,小米與富士康談合作時,謝冠宏是富士康公司裡最支持小米的人之一,雷總帶團隊在台灣與富士康洽談時,他常常與雷總聊到半夜兩三點,他們對於產業的很多認知一致,英雄所見略同,惺惺相惜。

後來謝冠宏因為一次烏龍事件從富士康離職,之後在香港,恰好雷總也去香港出差,第一時間找到他,說:「無論你做什麼,我都投資。」謝冠宏開玩笑地問:「我做卡拉OK,你投(資)嗎?」雷總說:「只要是你做,卡拉OK我也投(資)。」當然,他們沒做卡拉OK,而是一起做了耳機,自此有了1MORE萬魔耳機。 智米的蘇峻,是德哥以前在大學當老師時的老朋友、老搭檔,兩人合作過很多設計項目,當我們做空氣淨化器找不到團隊的時候,德哥就從電話本裡把蘇峻翻了出來;創米的范海濤,來自龍旗集團,龍旗是紅米的主要生產商,與小米相互熟悉;華米的黃汪,與孫鵬同樣畢業於中國科學技術大學,是孫鵬在校友資源裡挖出來的一員猛將⋯⋯。

所以小米生態鏈早期,就是一個熟面孔的圈子。雷總、德哥他們把過往幾十年累積的人脈一點點找來做生態鏈,形成了大咖雲集的生態鏈早期圖譜。

三觀一致很重要

為什麼找熟人?其實道理很簡單,在中國社會的當下,商業領域內,人與人之間是缺乏信任的。啟用熟人是創業狀態下最有成效的一種方式,大家相互熟悉,有信任基礎,溝通順暢。

但將所有人凝聚在一起的最核心的一點,其實是價值觀一致。這件事就好像找老婆一樣,情投意合、三觀一致才能真的在一起好好生活。所以,隨著投資領域的拓寬、速度的加快,當熟人圈不再能滿足生態鏈發展需求時,我們對外選擇團隊時,著重的基礎就是人可靠,價值觀一致。

生態鏈是一個大聯盟,裡面有幾十家公司、上萬名員工,如果底層員工的價值觀不能保持一致,那麼這些獨立的公司是無法結合成聯盟的。所以,投資前選擇有「共同價值觀的人」是最重要的因素。情投意合、三觀一致,以後又有共同的利益,大家才能真正在一起合作。

價值觀一致,「結婚」之後自然就過渡到利益一致、目標一致,有時會產生一些分歧,但在一致的目標下,雙方仍會向一個方向努力。

堅決不碰嗜貪之人

在找人的過程中,有一類人我們堅決不碰──有貪念的人。有的人創業,希望快速融資、快速擴大規模、快速上市套現,賺快錢。我們在接觸創業公司的時候,一聊天就能知道創業者抱著什麼樣的目的,很容易發現這類希望做短線的、有貪念的人。這類人再優秀、再權威,也堅決不合作。

生態鏈上的創業者,不少創辦人都是已經解決了溫飽的二次創業者,而不是一窮二白的小年輕。他們或者已經創業成功賺到第一桶金,或是已經在過去的職位上做出了突出成績,取得了一定的經濟地位和社會地位,具有豐富的社會經驗,有一定的人脈關係。這與雷總創辦小米時的狀況有點相似,當時的雷總已經獲得財務自由,再創業是為了圓一個夢,理想會更多一些。做事不能光想著當下要賺多少錢,不去做短線生意。

當然,還有一些技術派的理想主義者,創業並不單純地為了收益,而是自己真正的興趣和愛好所在,發自內心希望用技術改變生活。在小米內部,也聚集了大批這樣的「技術癡」,這也是價值觀一致的一種呈現。

超強執行力最可靠

我們選人的時候,常常會說要先找「可靠」的人,但如何判斷一個團隊是可靠的呢?比如,這個團隊的過去能夠證明他的能力,曾經創業成功過,或是在某個領域非常突出。團隊的領導者有良好的溝通能力,彼此聊天能夠互相理解,並且能充分地理解彼此的建議,反向與小米互相促進。如果雙方說了半天,他回去又把說的忘了,又得再三強調,這就沒有效率了。你說一句,我馬上舉一反三、迅速行動,這就會非常有效率。

除了溝通,還有一個非常重要的因素,就是,這個團隊還必須是一支執行力超強的團隊。

什麼叫執行力超強?比如YeeLight創辦人姜兆寧,它們的創始團隊大多是做通訊和軟體出身,當它們進入小米生態鏈、鎖定照明這個市場之後,它們急需照明領域的專家加盟。這真的非常不容易,YeeLight那時只是幾個人的創業團隊,你就要找來全球頂級專家幫忙,誰知道你是誰啊?但姜兆寧就是憑著一股執著,在一年之內,飛行了二十五萬公里,拜訪美國、德國、日本等最著名的照明企業專家,最終聘請到幾位全世界的頂級專家作為YeeLight的顧問。

在我們看來,執行力不需要什麼專業性,而是一定要做成這件事的決心,如果做不到公司就倒了,必須有這樣的執著。雖然有生態鏈作為支撐,但我們也絕不允許任何一家創業公司做「富二代」,端著架子,靠平台的紅利生存。

所以,投資什麼人對我們來說,和結婚一樣,判斷他「是否可靠」一定有很多個維度,但價值觀一致只有一個維度,沒有價值觀一致的基礎,多厲害的團隊,也做不到真的在一起。

關鍵字: #雷軍 #小米
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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