車外車內都監測!Nvidia升級推出Level 2+自駕平台,連疲勞駕駛都能警示
車外車內都監測!Nvidia升級推出Level 2+自駕平台,連疲勞駕駛都能警示

除了強勢發表最新繪圖晶片,NVIDIA在CES的另一個重頭戲,就是自駕車系統。昨(8)日NVIDIA發表最新Level 2+ 自動駕駛平台Nvidia Drive AutoPilot, 號稱能針對車內外的數據,自動微調自駕車的運作。根據《路透社》報導,德國汽車供應商大陸集團(Continemtal)和采埃孚(ZF Friedrichshafen AG)的自駕系統將採用Nvidia Drive AutoPilot,並預計在2020上市。

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Nvidia推出最新的自駕平台,能讓車輛針對鑽車、車道縮減等狀況,做出即時反應。

主打安全,連駕駛狀況都能監測

Nvidia Drive AutoPilot是可擴充的開放式自駕車運算平台Nvidia Drive AGX的一部分,以Xavier SoC為核心,並匯集Nvidia Drive新軟體。科技媒體《TechCrunch》解釋,Nvidia Drive AutoPilot是開放的技術平台,汽車供應商能使平台上的功能,去研發自家的自駕技術,並讓半自駕車內的ADAS(先進駕駛輔助系統)升級。

目前市面商用化的自駕車的技術主要落在Level 2,由AI彙整數據提出建議,但必要時仍得由駕駛接手。Nvidia表示其開發的Level 2+平台,主打車內外的「安全」,透過感測器與攝影機,能提供在高速環境的定速巡航控制功能、車道保持安全距離、自動煞車外、還能在遇到鑽車或車道縮減狀況,進行應對與變換車道。在車內Nvidia Drive AutoPilot還能結合車內感測器,判斷駕駛的精神狀況,一旦駕駛分心可提出警告,降低疲勞駕駛所產生的意外。

這個平台最大的亮點,就是核心晶片Xavier SoC,每秒30兆次運算的處理能力,內含6種不同類型的處理器以及90億個電晶體,能處理龐大資料作出即時反應,根據《TechCrunch》,Nvidia資深業務總監Danny Shapiro還表示,「汽車還能自主學習陌生的路線,並研究如何抵達,不論該地點是否存在於資料庫中。」

Level 2發展遇瓶頸,Nvidia搶先推升級版

自從2108年3月Uber發生第一起無人車死亡車禍後,自駕車技術的討論逐漸降溫,但Nvidia認為這反而是切入的機會。

Nvidia汽車事業部門副總裁Rob Csongor,拿出一份保險公司針對高速公路的安全報告,顯示現有Level 2半自駕車內的ADAS系統,無法提供準確的道路預測,尤其在小巷子或是彎曲的山路間,會出現數據不一致的狀況,「而Level 2+有更強的運算能力,比起任何軟體,能提供更安全的上路保證。」

針對汽車的自動化程度,汽車工程師學會(Society of Automotive Engineers,SAE)將自駕車分為六個等級:

Level 0:人力駕駛。
Level 1:少數功能自動化,但只單獨作用,如自動控制車速的「巡航控制」屬於這一類。
Level 2:多項功能已經自動化,不需要駕駛干預,但是仍然需要注意環境,必要時介入控制車輛。如自動倒車功能。
Level 3:自駕車能在一定條件下,可以監控周遭環境,駕駛不需介入,但緊急狀況發生時系統無法判別時,駕駛能接手。
Level 4:在一定環境中,自駕車能完成駕駛與環境監測,但僅限於高速行駛,或者車輛較少的路面上使用。
Level 5:完全自動化,自駕車能在任何狀況下上路,車子不再需要方向盤、剎車和油門。

目前的自駕技術落在Level 2,歐盟指出,Level 5「完全自駕」的時代,最快2030年就會到來。

關鍵字: #Nvidia #自動駕駛
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

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圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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