自製影音夢碎，Walmart專心經營Vudu影音隨選|數位時代 BusinessNext

自製影音夢碎，Walmart專心經營Vudu影音隨選

自製影音蔚為風潮，各大廠無不想跨界撈一筆，Walmart去年才說要透過自家的Vudu，推出自製影音，還把目標鎖定在中美洲的用戶，但最近認清了製作成本所費不貲的現實面，決定中止計劃。

自製內容太燒錢零售巨頭影音夢碎

根據《CNBC》，Walmart原本考慮透過旗下的串流平台Vudu，針對中美洲民眾，推出原創影音與訂閱服務，但因為Walmart沒有相關經驗，且無法接受在影音原創內容進行大量投資，Walmart認為身為零售商，要加入這嚴重飽和的市場，投資風險極高。反觀Netflix與亞馬遜，每年花在節目與電影上的製作費高達100多億美元。

Netflix、亞馬遜、HBO自製內容的成功，讓許多廠商躍躍欲試，像是NBC、迪士尼、AT&T、Apple、甚至連零售業者Walmart、Costco都想跨界撈一筆。

2018年8月Walmart找來資深電視人Mark Greenberg合作，計劃推出足以匹敵Netflix與亞馬遜的影音訂閱服務；10月Walmart發言人進一步指出，未來將透過影片授權，發展影視產業，而將對象瞄準「中低收入、且住在市郊或鄉間的用戶」，因為Walmart認為這些用戶，是線上所有影音平台忽略的市場。

這樣的想法其來有自，根據《Business Insider》，Netflix與亞馬遜的內容，就被批評太過偏向「自由派」，多歌頌都會、自由、進步等，完全忽視描述中低階層市井小民的需求。另外，兩大平台也有偏「民主黨」色彩，Netflix宣布與歐巴馬合作，拍攝歐巴馬任期8年的故事，就讓許多用戶揚言退訂；亞馬遜的CEO貝佐斯，也因為同時是華盛頓郵報的老闆，被川普視為眼中釘。

做足市調，甚至還喊出新產品要在2018年底上線，但在評估投資風險後，Walmart與Mark Greenberg的談判以破局收場，Walmart決定專心經營2010年併購的影音平台Vudu，為Vudu談到更多內容，並計劃從中找出可行的加值模式。

Vudu為影音隨選平台，提供用戶付費收看，或者免費收視，但其中會安插廣告。根據影視調查機構Variety的報告，Vudu在全美市占排名第三，僅次於Apple與亞馬遜。「Vudu現在已經是很強大的平台，我們計劃持續為用戶帶來更多內容，可用於更多的裝置、並且提供最實惠的價格。」Walmart發言人Tara Raddohl-House透過email回覆《CNBC》表示。

零售業影音熱，Costco也要跨界賺一筆

失去工作的Mark Greenberg後來找上同是零售巨擘的Costco，如法砲製的推銷影音大夢。根據《CNBC》，Costco已與Mark Greenberg密會，討論「推出適合一般美國民眾」的影音串流服務，不過消息人士稱，雙方並未達成協議。

其實這是Costco第二次傳出要進軍影音串流市場。早在2018年十月，《The Information》報導，Costco打算為特定消費者，提供影音串流服務，消息人士還指出，至少有兩家串流媒體服務的提供商，與Costco接洽，但兩家公司都對無法對交易條款達成共識，其中一間公司還與Costco談判破局。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。