串流影音難做,Disney+未上架先蒸發300億元
串流影音難做,Disney+未上架先蒸發300億元
2019.01.20 | 影視

影音串流的路,似乎不再那麼好走,繼Netflix宣布漲價以補貼高昂製作費後,迪士尼最新公布的資料也顯示,自家最新的串流平台Disney+還沒亮相,在串流上的投資累計已出現高達10億美元(約新台幣310億元)的損失。

Disney+下半年登場,串流投資虧損達10億美元

為了跟Netflix和亞馬遜競逐串流市場大哥的地位,迪士尼預計在下半年推出自製內容的串流媒體Disney+,聲勢做得浩大,但金流卻跟不太上。根據《CNBC》,迪士尼在18日遞交的申報文件顯示,截至去年9月30日的會計年度中,跟串流媒體有關的投資,已損失約10億美元。其中5.8 億美元虧損,來自於對旗下影音串流平台Hulu的投資;另外4.69 億美元來自於直接面對消費者(Direct-to-consumer)業務,主要虧損集中於BAMtech,這間公司主要為ESPN+和網路服務提供串流技術,股東原為美國職業棒球大聯盟(MLB),股權在2017年被迪士尼所收購。

迪士尼家大業大,旗下的媒體就有ABC、ESPN、Disney Channel、A+E電視網、freeform電視網等,這些頻道為迪士尼在2018年帶來78億美元的營收。然而迪士尼的執行長Bob Iger的事業重心,全都在串流媒體上,Bob Iger希望原有的數百萬付費用戶,將能轉移到 Disney+,收看迪士尼最新的原創內容,並提供用戶迪士尼的電影和電視片庫,目前定價還未公布。

10億美元的虧損,可能只是冰山一角,顧問公司BTIG的分析師 Rich Greenfield表示,隨著內容和技術成本的飆升,串流媒體投資的虧損,在Disney+推出初期可能還會更多。若從現有的串流平台Hulu來看,還有30%股權不屬於迪士尼,若從美國第二大付費電視網康卡斯特買回股權,虧損將進一步增加。Rich Greenfield 說:「做串流媒體需要強大的能力承擔虧損,特別是在追趕領先者的時候。」

「我認為華爾街至少接受我們現在做的,這也是我們手上最重要的事。」Bob Iger在月初接受《CNBC》訪問時表示,「我不敢說市場為我們喝采,但他們確實給了空間。讓我們證明我們做得到。」

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迪士尼針對影音串流的投資虧損達10億美元,其中5.8 億來自旗下的影音平台Hulu。

Netflix喊漲後,各家重新調整策略

自製內容的高成本,增加串流媒體的負擔,進一步影響市場的競合。以Netflix來說,根據《CNBC》,2019年Netflix將砸100億美元在自製產品上,這也讓Netflix在年初宣布漲價,針對美國訂閱用戶調漲13%至18%不等的價錢,為服務推出12年以來,漲幅最高的一次。

在Netflix喊漲後,市場內的競爭者意識到,把錢全押在自製內容,風險過高,在策略上也紛紛做了調整。美國全國廣播公司(NBC)計劃在2020年推出串流服務,只要是付費電視用戶都能免費使用,企圖藉著舊有的龐大用戶,在串流媒體市場中取得一席之地。

迪士尼除了在年底將推出Disney+,集團旗下的ESPN +,以體育內容為核心,受眾精準,在2018年四月上架,5 個月內就吸引到 100 萬付費用戶;Hulu則提供每個月12 美元的無廣告收看服務;亞馬遜則計劃跨業整合,將串流媒體服務綁進每月 13 美元的 Prime 配送中,只要訂閱就能享有亞馬遜購物免運費的優惠。

各家使出渾身解術,避免掉進自製內容的無底錢坑,但高盛表示,提高收費可能流失一定的用戶,但內容品質高能提升用戶評價,大大抵銷用戶可能流失的風險。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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