經營跨境電商有訣竅,拆解成功案例背後「細節」是關鍵
經營跨境電商有訣竅,拆解成功案例背後「細節」是關鍵

近年來跨境電商始終是熱門議題,台灣有許多中小型代工廠在掌握各種產品的生產技術之後,都希望可以進一步打造自有品牌,為企業加值。市場上其實也不乏成功案例,只是由於在跨境電商的零售銷售上,依然相當仰賴平台流量,儘管有少數成功個案,依然難以帶動整體環境。

這時候,該如何拆解成功案例背後的成功要素就更顯重要。

貿易大戰迫使全球買家急速轉單,更推著企業調整投資布局,如何善用每一次的市場機會,跨境電商正是台灣企業應該抓住的新商機。為協助台灣企業拓銷國際,台北市進出口商業同業公會(簡稱IEAT)持續委託專家學者,進行國內外轉型跨境電商個案研究,提供台灣企業未來發展跨境電商時參考。

品牌模式為未來電商致勝關鍵

IEAT在今(26)日舉辦「2019跨境電商個案調查成果雙專刊發布會」,除了針對國際知名電商品牌分析歸納出「打造品牌」、「整合供應鏈」、「內容行銷」、「運用數據」四項決勝關鍵能力之外,也觀察到品牌之於產業競爭力的影響與決定性因素,勉勵台灣產業要以品牌模式賺電商的錢才能長久,此外,更要擺脫純代工的角色。

就美容保養品項來說,雅麗安國際有限公司執行長江宇紳分享,近年來越來越多代工廠開始經營自有品牌,競爭日趨激烈。尤其美容保養產品成本相對較低,因此許多廠商都會由此切入測試跨境市場水溫,這時候品牌形象的經營更顯重要。

台灣科技大學教授盧希鵬
要去分析成功個案的底層元素,找到其中的「最小知識點」,才能了解營運邏輯並應用在自己的企業之中。
圖/ 程倚華/攝影

拆解成功案例「最小知識點」,才能轉化為可應用的企業Know-How

國立台灣科技大學教授盧希鵬在發布會上提到,從媒體上可以看到很多關於電商成功個案的報導,但是要去分析底層元素,找到其中的「最小知識點」,才能了解營運邏輯並應用在自己的企業之中。

以電子商務的營運技巧為例子,盧希鵬認為其中的最小知識點在於:流量、轉換率、客單價以及回購率。

如同前面所說,在流量的經營上,品牌商對於來自平台的流量依然非常依賴。但是,另外的轉換率、客單價以及回購率三大知識點,就是品牌商必須要多加琢磨的面向。

進一步談到跨境電商,最小知識點在於:曝光、點擊、詢價以及訂單。但是每一個人對於最小知識點的體悟是不一樣的,將每一項最小知識點結合自家的品項、品牌,就能夠找到最合身的經營策略。

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談到跨境電商,必須由曝光、點擊、詢價以及訂單四大重點分析思考。
圖/ shutterstock

IEAT表示,為協助企業利用跨境電商拓銷國際,已積極爭取政府合作機會與資源、串連國際電商平台與金物流等合作夥伴。跨境電商專案辦公室更提供豐富知識資料庫、諮詢、輔導、課程推廣、人才培訓等,滿足企業不同階段的各種需求,省去企業單打獨鬥的時間,更為台灣打造出最完善的跨境電商生態圈。IEAT期待藉由此次發布會的拋磚引玉,吸引更多新夥伴加入,加快台灣企業轉型跨境電商、拓銷國際的速度。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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