你對自己的產品有愛嗎?
你對自己的產品有愛嗎?

今天在參與一場策略會議時,老闆重申品牌的重要性,席間有同仁提出:「若我們自己都無法愛自己的品牌,無法清楚的說明我們的品牌精神,那也不可能期待其他人來認可。」

「你開發出來的產品,你喜歡嗎?如果你是使用者你會想用嗎?」

這兩個問題是我時常拿來提醒產品開發人員的,你辛苦加班,努力的把產品趕了出來,但當你面對這兩個問題時,你心裡踏實嗎?

若你的答案是否定的,那這個產品大概也不會是客戶心中的首選,雖然說軟體工程師不是什麼藝術的工匠,但若做一個產品,你沒有辦法全神貫注的去將這個產品做到最好,做到自己能引以為傲,做到自己都不禁要讚嘆,那這個產品只是一個產出物,而不是你所創造出來的傑作。

專案管理告訴我們,只做範圍內的事情,超出範圍外的叫鍍金,但若你做的是產品,你要記得這句話適用的範圍是在當某個版本的功能與時程已經被押上,且你沒有多餘的時間多做時,要知道,對一個產品來說,功能不可能停滯下來,一定會不斷的演進,但專案則是這個產品開發過程中的一個版本階段,所以專案是有明確的範圍與時程的,但產品發展不能這樣畫地自限。

主導需求或被需求主導

許多程式設計師總是接收需求方的需求,不管好的壞的都接受,最終做出一些連自己都無法認同的產品,然後回過頭來罵需求方需求亂提,規格亂開,但這也只是因為你不夠了解需求方,不夠了解使用者,所以無法在理的角度上說服提出這個需求的人。

如果你是一個程式工人,那就單純的接受別人提的需求,你的工作就是將這些功能給完成就好,但若你能清楚的理解需求,並熟知使用者的背景,那你將有機會主導需求,了解使用者,了解domain know-how,你就有機會不被牽著走。

coder_engineer_startup-photos (1).jpg
圖/ CC0

光是理解需求還不夠

很多時候需求提出單位會說開發單位不夠理解需求,所以聽不懂或誤解他們所提的需求,這樣的狀況自然是有的,但另一些時候我們也發現需求方連自己想要什麼都講不清楚,需求變動的很嚴重,所以開發單位疲於奔命,只為了滿足需求。

滿足誰的需求? 滿足需求單位的需求,而不是用戶的需求 ,我們就這樣一群人攪和在一塊,花了許多時間,卻總是做不出像樣的東西來,這種時候開發單位的人若只能理解需求是不夠的,因為你理解的需求可能就不是使用者的需求,你應該進一步的了解使用者,甚至把自己當成使用者,設身處地的去想想這個問題:

「如果是你,你會想用什麼?」

在做一套CRM系統,你就要理解業務員的工作習性,他們日常工作在做些什麼?他們希望達到些什麼?他們有什麼困擾?你可能會想到他們平常就是要拜訪客戶,要了解商機的成交機會,要知道每天要拜訪哪些客戶,要知道哪些客戶已經很久沒有去拜訪,要清楚什麼時候要過去客戶那邊展示,要知道自己業績達成的狀況如何,也要清楚自己手上的客戶是否足以達成業績目標。

若不夠時,該怎麼辦?然後你還可以進一步的去想若自己是一個菜鳥業務,那你的重點會放在商機的找尋,若你是一個Top Sales,那你可能更關注舊客戶的維繫。

光是理解需求還不夠,你要進一步的把自己當成使用者,若能做到這樣,你除了能更有效的跟需求方溝通外,你也能漸漸的在這個產品中注入自己的靈魂。

記得,你始終不是使用者

上一段我提到你要把自己當成使用者,但是千萬要記得,你始終不是使用者,你擁有的知識背景使用者不見得有,而使用者的經驗也不是你一下子就能模擬的出來的,產品最終還是要到使用者手上去驗證,用戶體驗的觀念在現在愈來愈被重視。

我們必須無時無刻想著用戶,理解他們的情境,必要時把自己模擬成用戶,但最後還是要提醒自己,這個產出結果最終仍是要得到用戶的認可。

所以,多花點時間跟用戶接觸吧,不管你是需求單位還是開發單位,你都要如此去做。

產品開發時,開發完成後,都不要忘記問自己:

「你開發出來的產品,你喜歡嗎?如果你是使用者你會想用嗎?」

只有當你的答案是肯定的,那你對這個產品才會有熱情,才會有認同感,別只是理解規格,要了解用戶。

本文由游舒帆授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓