Instagram揮軍電商市場,專家直言監管負擔更重了
Instagram揮軍電商市場,專家直言監管負擔更重了
2019.04.01 | Facebook

擁有超過10億用戶的Instagram,無疑是當今最受歡迎的社群平台之一,今年三月宣布推出網購功能「Checkout」,主打一站式服務,讓用戶在不離開Instagram的情況下,直接在App內下單。

Instagram將搖身一變成為橫跨全球的電商平台,一站式購物流程,意味著平台必須提供金融服務處理金流,在YouTube、Snapchat都紛紛開發讓消費者直接在平台內購物、轉帳功能的情況下,合規問題恐成業者一大挑戰。

社群平台進軍電商,合規問題將是一大挑戰

社群平台紛紛進軍金融服務,像是Instagram的母公司Facebook ,先前拋出要發行一款可以在WhatsApp上發送的密碼貨幣,要讓用戶像使用 Venmo、PayPal 一樣,在手機上直接向聯絡人發送匯款、國際轉帳。

此外,身為Facebook搖錢樹的Instagram,也將在未來幾周推出線上購物功能「Checkout」,早在去年五月,傳出正在研發「原生支付(Instagram Payment)」功能,用戶可以綁定信用卡或金融卡,接著設定一組安全付款碼後,就能在不離開App、跳轉瀏覽器的情況下,直接下單付款。

業內人士認為,這對Instagram帶來很大的增值機會,平台可以進一步從消費者身上獲利,更能鞏固平台流量。對社群業者來說,過去的商業模式是賣廣告獲利,未來還必須處理金流、支付問題,除了是商業模式的一大轉變,更會對既有的監管模式帶來巨大影響。

傳統金融業發展已久,監管體系較為健全,但對習慣快速步調的社群平台業者來說,要能更滿足金融監管的要求,勢必要放慢腳步好好規劃。

Instagram
傳統金融業發展已久,監管體系較為健全,但對習慣快速步調的社群平台業者來說,要能更滿足金融監管的要求,勢必要放慢腳步好好規劃。
圖/ shutterstock

律師、FinTech專家合作,社群媒體平台須投入更多資源

社群平台本身已經有自身的監管問題必須處理,如果業者選擇不跟銀行或是既有的支付服務商合作,在增加金融服務後,企業必須投注更多合規資源因應。

普衡律師事務所合夥人Behnam Dayanim認為,想要這塊市場的社群平台必須先自問,「我想要達成什麼目標?」,經營者可以從這個角度思考,究竟是要與其他公司合作處理金流,或是去取得相關金融牌照。

如果社群平台想要在金融交易上完全自治,就應該是選擇後者,就不需要支付第三方交易費用,能省下不少成本,但缺點就是必須注意合規問題。

專家也建議,比起設計出不合規的金融服務,事後修修補補,應該在一開始就建立符合法規要求的金融服務計劃或合作夥伴關係,同時律師、FinTech專家也應該從產品設計的第一天就參與其中,並且跟設計團隊一起解決合規問題。

相較傳統金融業者,在面對合規的要求上,社群媒體平台必須投入更多資源,挑戰的難度其實並不小。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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