Instagram揮軍電商市場,專家直言監管負擔更重了
Instagram揮軍電商市場,專家直言監管負擔更重了
2019.04.01 | Facebook

擁有超過10億用戶的Instagram,無疑是當今最受歡迎的社群平台之一,今年三月宣布推出網購功能「Checkout」,主打一站式服務,讓用戶在不離開Instagram的情況下,直接在App內下單。

Instagram將搖身一變成為橫跨全球的電商平台,一站式購物流程,意味著平台必須提供金融服務處理金流,在YouTube、Snapchat都紛紛開發讓消費者直接在平台內購物、轉帳功能的情況下,合規問題恐成業者一大挑戰。

社群平台進軍電商,合規問題將是一大挑戰

社群平台紛紛進軍金融服務,像是Instagram的母公司Facebook ,先前拋出要發行一款可以在WhatsApp上發送的密碼貨幣,要讓用戶像使用 Venmo、PayPal 一樣,在手機上直接向聯絡人發送匯款、國際轉帳。

此外,身為Facebook搖錢樹的Instagram,也將在未來幾周推出線上購物功能「Checkout」,早在去年五月,傳出正在研發「原生支付(Instagram Payment)」功能,用戶可以綁定信用卡或金融卡,接著設定一組安全付款碼後,就能在不離開App、跳轉瀏覽器的情況下,直接下單付款。

業內人士認為,這對Instagram帶來很大的增值機會,平台可以進一步從消費者身上獲利,更能鞏固平台流量。對社群業者來說,過去的商業模式是賣廣告獲利,未來還必須處理金流、支付問題,除了是商業模式的一大轉變,更會對既有的監管模式帶來巨大影響。

傳統金融業發展已久,監管體系較為健全,但對習慣快速步調的社群平台業者來說,要能更滿足金融監管的要求,勢必要放慢腳步好好規劃。

Instagram
傳統金融業發展已久,監管體系較為健全,但對習慣快速步調的社群平台業者來說,要能更滿足金融監管的要求,勢必要放慢腳步好好規劃。
圖/ shutterstock

律師、FinTech專家合作,社群媒體平台須投入更多資源

社群平台本身已經有自身的監管問題必須處理,如果業者選擇不跟銀行或是既有的支付服務商合作,在增加金融服務後,企業必須投注更多合規資源因應。

普衡律師事務所合夥人Behnam Dayanim認為,想要這塊市場的社群平台必須先自問,「我想要達成什麼目標?」,經營者可以從這個角度思考,究竟是要與其他公司合作處理金流,或是去取得相關金融牌照。

如果社群平台想要在金融交易上完全自治,就應該是選擇後者,就不需要支付第三方交易費用,能省下不少成本,但缺點就是必須注意合規問題。

專家也建議,比起設計出不合規的金融服務,事後修修補補,應該在一開始就建立符合法規要求的金融服務計劃或合作夥伴關係,同時律師、FinTech專家也應該從產品設計的第一天就參與其中,並且跟設計團隊一起解決合規問題。

相較傳統金融業者,在面對合規的要求上,社群媒體平台必須投入更多資源,挑戰的難度其實並不小。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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