Uber上市後首份財報:淨虧損10億美元,但以後不打「價格戰」了
Uber上市後首份財報:淨虧損10億美元,但以後不打「價格戰」了

Uber公佈了2019年第一季營運狀況,目前的市值僅有669億美元,當日盤後股價為40.7美元,還難以回到45美元的發行價之上。

在步步緊逼的盈利問題中,Uber把「走出價格戰」和「Uber Eats業務」推上了檯面。

在電話會議中,向CEO Dara Khosrowshahi迎面砸來的第一個問題,就是Uber正面臨哪些成長困難,以及有哪些解決策略?

Khosrowshahi數過Uber可能的營利成長點,回應顯得有些乏力。儘管財報數據不太好看,但是Khosrowshahi和CFO Nelson Chai都表示,「Uber應該走出價格戰了。」就是這番言論,讓Uber盤後股價還是上漲。

虧損擴大,成長成為新煩惱

Uber第一季的訂單總額達到146.49億美元,較去年同期成長34%。Uber叫車平台保持成長已經有些艱難,同時對司機的獎勵較去年同期大幅成長,達到3.38億美元,比去年同期翻了一倍。

但CFO Nelson Chai表示,從第二季開始將削減對顧客的補貼獎勵以及銷售支出。他認為叫車行業的競爭已經轉向了品牌和產品,不再集中於補貼獎勵。Uber表示已經透過產品設計,鎖定了司機和乘客的忠誠度。

叫車平台成長乏力,Uber Eats服務卻因為高成長率,以及有中國巨大外賣市場的前例,成了投資人集中發問的焦點。

Uber的外賣服務Uber Eats第一季收入為5.36億美元,較去年同期成長89%,訂單總額達到30.71億美元,較去年同期成長108%。Uber在電話會議中表示,從中國的經驗來看,外賣市場成長後可能會比叫車服務市場還要大。在中國市場之外,Uber雖然有很多資金充裕的競爭對手,但也是最大的外賣服務公司。

Uber表示其正處於外賣服務業務的早期,並不會匆忙去整合市場。但如果對股東長期有益的話,可能會在後期進行,但就目前而言這只是後備方案。

uber ipo
圖/ 愛范兒

但Uber Eats成績並沒有帳面上的漂亮,在去除了對司機、餐廳支付的費用後,調整後的淨收入僅有2.39億美元,成長率只有31%。Uber難以逃脫中國市場的外賣服務業虧損問題,而Uber美國的外賣費用已經非常高昂,約在5美元左右,很難有提價空間。

Khosrowshahi還回應了Uber的其他成長機會。他首先提到了一些成長趨勢,比如從城市中心到城郊的叫車訂單成長。在紐約市,50%的訂單不再局限於市中心,而是擴大到郊區。以及千禧一代不願買車,給予Uber成長空間。他還觀察到,為數不少的Uber Eats服務客戶從未用過叫車服務,為Uber核心平台帶來了更多的用戶。Uber的共享電動車還有很大的成長空間。

此外,Uber還希望打開一些海外市場,說服一些海外城市放鬆監管同意Uber進入營運,這意味著20%的用戶成長可能。

就第一季的全球市場來看,北美仍是Uber最大的市場,收入達到17.5億美元。北美與歐洲、中東、非洲地區的成長最快,較去年同期加速都達到了26%。但與此同時,拉美地區的收入較去年同期下降了13%,從5.18億美元下降到4.5億美元。亞太地區的成長緩慢,一季收入為2.67億美元,較去年同期成長率僅有6%。

貨運業務和自動駕駛會是救命稻草嗎?

Uber上市跌破發行價後,股價一路漲漲跌跌,始終沒能回到發行價之上。早期投資者、員工仍能從上市中獲得財富,但後期投資者比如PayPal,剛做出投資就一腳踏入了虧損。

Khosrowshahi表示Uber更新了企業文化,與城市、建立更廣泛的聯繫。他仍在抱怨Uber在美國的品牌損失太不尋常,但Uber總是業內最大的公司。他強調,上市只是Uber漫長旅程的一個重要時刻。

第一季,Uber為了緩和司機的矛盾。Uber在美國推出了司機獎勵計劃Uber Pro,在美國的10個城市展開。通過獲得金卡、白金卡或鑽石卡,司機可以獲得汽油和汽車維修折扣,並可以在亞利桑那州立大學接受免學費的在線大學教育。

Uber同時與租車公司合作,幫助Uber司機降低租車成本,也為自己獲得更多的司機。Uber允許司機給乘客打分,並在近日宣布,分數過低的乘客可能會被拒絕。

在股價低沉的時刻,Uber CEO發信安慰員工,稱上市之後Uber募集了更多的資金,可以去做更多的事情。Uber此次也在電話會議中表示,2019年仍將是「投資之年」。

Uber預計其貨運業務或將是下一個價值數十億美元的專案。Uber貨運推出一年半以來,與超過3.6萬名運營商簽訂合同,擁有超過40萬名司機,已經獲得一些大型企業客戶。

新的融資也將注入Uber,豐田、DENSO和SoftBank Vision Fund向Uber的自動駕駛部門ATG投資10億美元。Uber預計該投資將於2019年7月完成,和豐田繼續合作開發下一代自動駕駛汽車。

此外,Uber宣布預計將於2020年1月完成對Careem的收購。Careem是Uber在中東、北非和巴基斯坦地區的競爭對手,這項收購價值31億美元。收購完成後,Careem將成為Uber的全資子公司,但獨立營運。

本文授權轉載自:Pingwest

往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓