當Google、Facebook被拒於門外，廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆？|數位時代 BusinessNext

當Google、Facebook被拒於門外，廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆？

The Trade Desk相較Google、Facebook、Amazon（亞馬遜）等廣告巨頭，是台灣人相對陌生的公司，不過它繞過巨頭，走出了一條屬於自己的道路，還成功進軍中國市場。

攀過高牆，接入中國市場

其中，今年三月達成了進軍中國的里程碑，在全球數位廣告市場上有著標誌性意義，因為目前國際廣告巨頭如Google、Facebook，甚至Twitter等都仍被拒於中國門外，而TTD卻成功串接百度、騰訊、阿里巴巴、愛奇藝等平台流量與庫存，提供全球品牌主一個簡便的管道觸及中國14億人口的市場。

沒有難懂的「演算法」，TTD強調公開透明

那為什麼中國唯獨對TTD敞開大門？原因在於Google、Facebook等封閉平台，既掌握媒體與大量流量，又設計一套自己的廣告玩法，常為行銷人詬病的是背後的「演算法」，運作方式無人能曉，廣告到底刊登在哪、給誰看了，都無法控制。

「現在的廣告購買方式，數據、名單，都是包一整包賣給你，但它不會拆開來跟你說每一筆都是花在哪裡，」TTD資深業務經理Dennis Chin說，「大家都被教育得太好了。」

TTD強調自己是專注在技術的服務商，沒有媒體、不自己手握流量，靠著串接大量外部數據與媒體，為廣告主提供服務，並主打平台上每筆交易都透明公開，廣告主可以清楚看到自己買的是哪些受眾、廣告露出在哪些媒體的何種版位，直戳行銷人的痛點。

跳脫Facebook和Google，放眼更大的原野

曾有一段時期的研究認為古代人類都居住在洞穴裡，視為穴居人，但後來發現並非洞穴外沒有人類生活的蹤跡，而是洞穴內的東西較容易保存下來。那些尚未被發掘、不易保存的洞外世界，可能有著更珍貴的文化遺產。

TTD想要叩問的正是這個問題：或許Google和Facebook的洞穴之外，有更大的世界？

「開放的網路正在取得勝利。」TTD共同創辦人暨執行長傑夫·葛林（Jeff Green）說，儘管Google、Facebook目前搶食大部分的數位廣告收入，但TTD著眼的是兩大巨頭圈地之外更廣大的原野，他們相信那裡可以觸及更多的人、有更多珍貴豐富的數據。

為達成這個目標，TTD致力與廣泛、多元的數據及平台串接，除了數位媒體之外，也積極串接戶外廣告（OOH）、數位電視（CTV）、行動影音等，像是音訊的部分就與Spotify合作，而愛奇藝則是OTT的夥伴代表。

2018年，TTD營收再創新高，達到4.77億美元，淨利8,800萬美元，較去年同期成長74％，平台上的交易量更達到23.5億美元，是連續第五年以高於產業平均兩倍的速度在成長著。

著眼廣告預算與GDP成正相關，TTD看好亞太地區的數位廣告發展空間，2019年開始將火力集中在亞太市場，而台灣也是重點開發地區，從年初開始就積極與台灣在地數據商接洽，包括Pixnet、OneAD等都是合作夥伴。

十年磨一劍，TTD勢如破竹的氣勢，大家感受到了，但他們願景中為數位廣告描繪的那塊原野究竟在哪，就要看TTD的信念能否引領他們發現新大陸。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。