當Google、Facebook被拒於門外,廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆?
當Google、Facebook被拒於門外,廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆?

於2009年成立的The Trade Desk(TTD),在2016年於納斯達克上市,是一家高速成長中的程序化廣告公司,截至目前市值超過百億美元,股價更是從年初的106美元一路攀升到240美元。

攀過高牆,接入中國市場

其中,今年三月達成了進軍中國的里程碑,在全球數位廣告市場上有著標誌性意義,因為目前國際廣告巨頭如Google、Facebook,甚至Twitter等都仍被拒於中國門外,而TTD卻成功串接百度、騰訊、阿里巴巴、愛奇藝等平台流量與庫存,提供全球品牌主一個簡便的管道觸及中國14億人口的市場。

騰訊
TTD成為第一個進入中國數位廣告市場的科技公司。
圖/ shutterstock

沒有難懂的「演算法」,TTD強調公開透明

那為什麼中國唯獨對TTD敞開大門?原因在於Google、Facebook等封閉平台,既掌握媒體與大量流量,又設計一套自己的廣告玩法,常為行銷人詬病的是背後的「演算法」,運作方式無人能曉,廣告到底刊登在哪、給誰看了,都無法控制。

「現在的廣告購買方式,數據、名單,都是包一整包賣給你,但它不會拆開來跟你說每一筆都是花在哪裡,」TTD資深業務經理Dennis Chin說,「大家都被教育得太好了。」

TTD強調自己是專注在技術的服務商,沒有媒體、不自己手握流量,靠著串接大量外部數據與媒體,為廣告主提供服務,並主打平台上每筆交易都透明公開,廣告主可以清楚看到自己買的是哪些受眾、廣告露出在哪些媒體的何種版位,直戳行銷人的痛點。

跳脫Facebook和Google,放眼更大的原野

曾有一段時期的研究認為古代人類都居住在洞穴裡,視為穴居人,但後來發現並非洞穴外沒有人類生活的蹤跡,而是洞穴內的東西較容易保存下來。那些尚未被發掘、不易保存的洞外世界,可能有著更珍貴的文化遺產。

TTD想要叩問的正是這個問題:或許Google和Facebook的洞穴之外,有更大的世界?

「開放的網路正在取得勝利。」TTD共同創辦人暨執行長傑夫·葛林(Jeff Green)說,儘管Google、Facebook目前搶食大部分的數位廣告收入,但TTD著眼的是兩大巨頭圈地之外更廣大的原野,他們相信那裡可以觸及更多的人、有更多珍貴豐富的數據。

Jeff Green
TTD共同創辦人暨執行長傑夫·葛林(Jeff Green)。
圖/ 數位時代

為達成這個目標,TTD致力與廣泛、多元的數據及平台串接,除了數位媒體之外,也積極串接戶外廣告(OOH)、數位電視(CTV)、行動影音等,像是音訊的部分就與Spotify合作,而愛奇藝則是OTT的夥伴代表。

Spotify
TTD在Facebook、Google兩大巨頭的園地之外,致力串連多元的平台與數據,期望打造一站式滿足客戶各種廣告需求的平台。
圖/ Spotify

2018年,TTD營收再創新高,達到4.77億美元,淨利8,800萬美元,較去年同期成長74%,平台上的交易量更達到23.5億美元,是連續第五年以高於產業平均兩倍的速度在成長著。

著眼廣告預算與GDP成正相關,TTD看好亞太地區的數位廣告發展空間,2019年開始將火力集中在亞太市場,而台灣也是重點開發地區,從年初開始就積極與台灣在地數據商接洽,包括Pixnet、OneAD等都是合作夥伴。

十年磨一劍,TTD勢如破竹的氣勢,大家感受到了,但他們願景中為數位廣告描繪的那塊原野究竟在哪,就要看TTD的信念能否引領他們發現新大陸。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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