當Google、Facebook被拒於門外,廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆?
當Google、Facebook被拒於門外,廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆?

於2009年成立的The Trade Desk(TTD),在2016年於納斯達克上市,是一家高速成長中的程序化廣告公司,截至目前市值超過百億美元,股價更是從年初的106美元一路攀升到240美元。

攀過高牆,接入中國市場

其中,今年三月達成了進軍中國的里程碑,在全球數位廣告市場上有著標誌性意義,因為目前國際廣告巨頭如Google、Facebook,甚至Twitter等都仍被拒於中國門外,而TTD卻成功串接百度、騰訊、阿里巴巴、愛奇藝等平台流量與庫存,提供全球品牌主一個簡便的管道觸及中國14億人口的市場。

騰訊
TTD成為第一個進入中國數位廣告市場的科技公司。
圖/ shutterstock

沒有難懂的「演算法」,TTD強調公開透明

那為什麼中國唯獨對TTD敞開大門?原因在於Google、Facebook等封閉平台,既掌握媒體與大量流量,又設計一套自己的廣告玩法,常為行銷人詬病的是背後的「演算法」,運作方式無人能曉,廣告到底刊登在哪、給誰看了,都無法控制。

「現在的廣告購買方式,數據、名單,都是包一整包賣給你,但它不會拆開來跟你說每一筆都是花在哪裡,」TTD資深業務經理Dennis Chin說,「大家都被教育得太好了。」

TTD強調自己是專注在技術的服務商,沒有媒體、不自己手握流量,靠著串接大量外部數據與媒體,為廣告主提供服務,並主打平台上每筆交易都透明公開,廣告主可以清楚看到自己買的是哪些受眾、廣告露出在哪些媒體的何種版位,直戳行銷人的痛點。

跳脫Facebook和Google,放眼更大的原野

曾有一段時期的研究認為古代人類都居住在洞穴裡,視為穴居人,但後來發現並非洞穴外沒有人類生活的蹤跡,而是洞穴內的東西較容易保存下來。那些尚未被發掘、不易保存的洞外世界,可能有著更珍貴的文化遺產。

TTD想要叩問的正是這個問題:或許Google和Facebook的洞穴之外,有更大的世界?

「開放的網路正在取得勝利。」TTD共同創辦人暨執行長傑夫·葛林(Jeff Green)說,儘管Google、Facebook目前搶食大部分的數位廣告收入,但TTD著眼的是兩大巨頭圈地之外更廣大的原野,他們相信那裡可以觸及更多的人、有更多珍貴豐富的數據。

Jeff Green
TTD共同創辦人暨執行長傑夫·葛林(Jeff Green)。
圖/ 數位時代

為達成這個目標,TTD致力與廣泛、多元的數據及平台串接,除了數位媒體之外,也積極串接戶外廣告(OOH)、數位電視(CTV)、行動影音等,像是音訊的部分就與Spotify合作,而愛奇藝則是OTT的夥伴代表。

Spotify
TTD在Facebook、Google兩大巨頭的園地之外,致力串連多元的平台與數據,期望打造一站式滿足客戶各種廣告需求的平台。
圖/ Spotify

2018年,TTD營收再創新高,達到4.77億美元,淨利8,800萬美元,較去年同期成長74%,平台上的交易量更達到23.5億美元,是連續第五年以高於產業平均兩倍的速度在成長著。

著眼廣告預算與GDP成正相關,TTD看好亞太地區的數位廣告發展空間,2019年開始將火力集中在亞太市場,而台灣也是重點開發地區,從年初開始就積極與台灣在地數據商接洽,包括Pixnet、OneAD等都是合作夥伴。

十年磨一劍,TTD勢如破竹的氣勢,大家感受到了,但他們願景中為數位廣告描繪的那塊原野究竟在哪,就要看TTD的信念能否引領他們發現新大陸。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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