當Google、Facebook被拒於門外,廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆?
當Google、Facebook被拒於門外,廣告科技商TTD為何能成功攀越中國的高牆?

於2009年成立的The Trade Desk(TTD),在2016年於納斯達克上市,是一家高速成長中的程序化廣告公司,截至目前市值超過百億美元,股價更是從年初的106美元一路攀升到240美元。

攀過高牆,接入中國市場

其中,今年三月達成了進軍中國的里程碑,在全球數位廣告市場上有著標誌性意義,因為目前國際廣告巨頭如Google、Facebook,甚至Twitter等都仍被拒於中國門外,而TTD卻成功串接百度、騰訊、阿里巴巴、愛奇藝等平台流量與庫存,提供全球品牌主一個簡便的管道觸及中國14億人口的市場。

騰訊
TTD成為第一個進入中國數位廣告市場的科技公司。
圖/ shutterstock

沒有難懂的「演算法」,TTD強調公開透明

那為什麼中國唯獨對TTD敞開大門?原因在於Google、Facebook等封閉平台,既掌握媒體與大量流量,又設計一套自己的廣告玩法,常為行銷人詬病的是背後的「演算法」,運作方式無人能曉,廣告到底刊登在哪、給誰看了,都無法控制。

「現在的廣告購買方式,數據、名單,都是包一整包賣給你,但它不會拆開來跟你說每一筆都是花在哪裡,」TTD資深業務經理Dennis Chin說,「大家都被教育得太好了。」

TTD強調自己是專注在技術的服務商,沒有媒體、不自己手握流量,靠著串接大量外部數據與媒體,為廣告主提供服務,並主打平台上每筆交易都透明公開,廣告主可以清楚看到自己買的是哪些受眾、廣告露出在哪些媒體的何種版位,直戳行銷人的痛點。

跳脫Facebook和Google,放眼更大的原野

曾有一段時期的研究認為古代人類都居住在洞穴裡,視為穴居人,但後來發現並非洞穴外沒有人類生活的蹤跡,而是洞穴內的東西較容易保存下來。那些尚未被發掘、不易保存的洞外世界,可能有著更珍貴的文化遺產。

TTD想要叩問的正是這個問題:或許Google和Facebook的洞穴之外,有更大的世界?

「開放的網路正在取得勝利。」TTD共同創辦人暨執行長傑夫·葛林(Jeff Green)說,儘管Google、Facebook目前搶食大部分的數位廣告收入,但TTD著眼的是兩大巨頭圈地之外更廣大的原野,他們相信那裡可以觸及更多的人、有更多珍貴豐富的數據。

Jeff Green
TTD共同創辦人暨執行長傑夫·葛林(Jeff Green)。
圖/ 數位時代

為達成這個目標,TTD致力與廣泛、多元的數據及平台串接,除了數位媒體之外,也積極串接戶外廣告(OOH)、數位電視(CTV)、行動影音等,像是音訊的部分就與Spotify合作,而愛奇藝則是OTT的夥伴代表。

Spotify
TTD在Facebook、Google兩大巨頭的園地之外,致力串連多元的平台與數據,期望打造一站式滿足客戶各種廣告需求的平台。
圖/ Spotify

2018年,TTD營收再創新高,達到4.77億美元,淨利8,800萬美元,較去年同期成長74%,平台上的交易量更達到23.5億美元,是連續第五年以高於產業平均兩倍的速度在成長著。

著眼廣告預算與GDP成正相關,TTD看好亞太地區的數位廣告發展空間,2019年開始將火力集中在亞太市場,而台灣也是重點開發地區,從年初開始就積極與台灣在地數據商接洽,包括Pixnet、OneAD等都是合作夥伴。

十年磨一劍,TTD勢如破竹的氣勢,大家感受到了,但他們願景中為數位廣告描繪的那塊原野究竟在哪,就要看TTD的信念能否引領他們發現新大陸。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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