搶吃海外華文電子書市場,博客來兩策略跟亞馬遜Kindle較量
搶吃海外華文電子書市場,博客來兩策略跟亞馬遜Kindle較量
2019.06.19 | Amazon

亞馬遜(Amazon)Kindle繁中電子書店於近期開賣,瞄準海外華人市場,博客來也在2019年祭出2大方針,要全力擴充電子書商品種數;更要因應電子書特性與使用情境,創造電子書與紙本書的互補商機,養出更大用戶市場。

博客來是台灣最大的紙本書通路,並由2017年開始投入電子書市場,至今營運近2年時間;博客來目前全站會員數突破880萬,其中有超過百萬人曾使用過旗下的電子書服務。儘管如此,博客來電子書在讀者群中的「心占率」以及銷售額,卻始終不是第一品牌。

杜孟平_博客來電子書Team經理
杜孟平說,電子書是博客來開拓海外市場的重要服務。
圖/ 賀大新攝影

Kindle看好的海外市場,也是博客來想吃的大餅

「電子書對我們來說,是開拓海外市場(台灣以外)很重要的服務,」博客來電子書Team經理杜孟平提出數據指出,在博客來的海外銷售中,電子書就占15%。相較於台灣電子書5%左右的滲透率,海外市場的潛力足足大了3倍。「像Amazon,他應該也是看好(繁中電子書)在海外(中國、台灣以外)的銷售狀況,」他這樣說。

近兩年來,博客來在紙本書的跨境銷售上也有著墨。目前博客來已可寄送到182個國家,合作實體取貨點也已破千。除了香港、澳門、新加坡、馬來西亞這些重要的中文閱讀市場之外,今年也將再增加菲律賓區域市場。不僅是取貨點,海外的廣告投放預算都在陸續增加中。

2大方針,博客來要創造「紙電同步」購物體驗

談到未來3年博客來電子書的規劃,杜孟平說,「首要任務是讓閱讀電子書的會員極大化。」為了達到這個目標,創造理想的購物情境便是關鍵所在。

同時經營紙本書與電子書兩種產品,是博客來相較於其他電子書平台的最大優勢。杜孟平認為,在博客來站上購買紙本書與電子書的流程、購物體驗應該是一致的,不必分成兩套流程。「我們希望它(電子書的購物情境)是(與紙本書)合在一起,只是到了最後一步,讀者會決定他要買紙本還是電子書,或是一起買;希望是無縫的狀態。」

旅遊類書籍創造讀者同時購買紙本書與電子書的需求。
旅遊類書籍創造讀者同時購買紙本書與電子書的需求。
圖/ 博客來

為了達成這樣的理想購物情境,博客來進一步提出兩大方針:

方針一:新書、免費書為主力,開發更多電子書

若是要達成「紙電同步」的理想購書體驗,電子書數量必須盡量與紙本書一致,才能確保讀者在搜尋想要的書籍時,都能有紙電兩種選項。

要擴增電子書的數量,杜孟平認為,「新書基本上是兵家必爭之地,不僅能見度要最高,另外暢銷書也要備齊。」也就是說,書量是否為業界最高對博客來電子書來說,並不是最重要的指標,但是「 讀者想找的都要有 」卻是博客來電子書要達到的目標。

杜孟平說,「如果100本新書裡面只有1本有電子書,這樣也不容易建立(電子書的閱讀)習慣。」因此,新書、暢銷書將會是商品開發的重要方向。

除此之外,推出更多免費、獨家的電子書內容也是博客來的重要商品開發方向。像是與出版社合作,推出電子版的「試讀本」內容,這樣不僅可以引導讀者體驗電子書,還可以讓電子書成為紙本書的宣傳工具。另外,博客來的自製內容平台OKAPI閱讀生活誌,也是博客來電子書內容的重要資源,像是由OKAPI閱讀生活誌出版的《閱讀島遊》電子書,就是一個案例。

杜孟平_博客來電子書Team經理
杜孟平認為最理想的電子書價格在6折左右。
圖/ 賀大新攝影

方針二:加強紙電綑綁銷售

「讀者並不會認為有了紙本書,就不需要電子書;相反,我們在一些數據看到,讀者還真的同時買了紙本跟電子書,」杜孟平推測,讀者可能事先購買了紙本書,但是可能由於出門在外,突然發現有資料查詢的需要,因此再回頭買了電子書。這樣的購買行為在自助旅行相關書種特別明顯,「但我們也發現這種(購買)行為,不只旅遊書會這樣,包括商管類、心理勵志類,也越來越多,」杜孟平說。

因此,杜孟平希望未來可以透過一些紙電合買的價格方案,吸引讀者在最初就同時購買。透過這樣的方式,也可以放大博客來掌握龐大紙本書會員的獨特優勢。

談到電子書的理想價格區間,杜孟平說,「最好在6折左右。」他補充說明,當讀者走到購書流程的最後一步,要選擇購買紙本書還是電子書的時候,最好做到價格有感,讓讀者不要因為價格而猶豫。「因為一猶豫,可能就下次再買了,」杜孟平說。

關鍵字: #Kindle #博客來
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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