讓用戶安心上雲！資安大廠Palo Alto Networks接連併購2家新創，還推出新防護工具|數位時代 BusinessNext

讓用戶安心上雲！資安大廠Palo Alto Networks接連併購2家新創，還推出新防護工具

雲端產業興起帶動資安發展，Palo Alto Networks除了推出最新的整合性雲端防護解決方案Prisma外，更涉足雲端開發者資安領域，擴大雲資安生態系。

上雲有何風險？人為疏忽占最大宗

然而，究竟客戶在上雲時會遇到什麼樣的資安風險？Prisma研究顯示，人為配置設定有誤導致雲端儲存服務遭洩露、缺少關鍵補丁導致安全出現漏洞，都是客戶最常遇到的問題。其他的風險則包括帳戶遭入侵、被安裝惡意程式協助駭客挖礦等。資安權威研究機構Gartner統計，到了2022年，有95%的雲端安全風險是因人為疏忽而造成。

連上公有雲，還可能遇到很多其他問題。諸如，如何確保自己在雲上的應用程式是否安全？在部署進入各個國家時，能否因應不同的法規進行調整，避免遇到合規性的問題而受罰？那麼多人同時在雲上做應用、修改參數，客戶又要如何進行管理，找出有問題的地方？

這些種種疑慮導致許多台灣傳統產業對上雲抱持保守態度。為回應客戶對雲端資安的疑慮，Palo Alto Networks整合旗下四大雲端資安防護工具，推出新的雲端安全解決方案「Prisma」，希望透過簡化存取、數據保護和保障應用程式等方式，讓客戶安心上雲。

全球性防護、一致化整合介面，讓客戶安心上雲

曾國偉表示，經整合過後的Prisma，可為用戶一次提供連線上雲、合規性檢查、SaaS應用管理與監控，到橫跨公有雲及私有雲的虛擬化防火牆等服務，不僅省去使用不同防護工具的麻煩，還透過一致化介面，提供便利的使用體驗。

「對許多全球性企業來說，他們在世界各國有不同辦公室，資安管理要達到全球一致化是一大痛點。Prisma不僅讓企業分公司、甚至是在外移動的員工，只要有網路，就能透過VPN連結進公司內部網路，讓員工不管在哪裡，都能享有同等的資安連線安全等級。」曾國偉說。

另一個使用情境，則和公有雲監測有關。曾國偉說，Prisma可以監測公有雲上所有使用狀況，包含設定、存取等，並透過機器學習的方式檢查哪些雲上服務出現不當存取，並產生合規性報告。他說，這樣的功能也能為企業進入不同國家提供完善的準備，假設企業要進軍歐洲，Prisma就能幫它檢測是否符合GDPR的規定。

併購容器及無伺服器資安公司，Palo Alto Networks雲資安生態系再擴大

此外，因應雲端技術往雲端原生應用及容器技術等開發端發展，Palo Alto Networks也正在擴大其雲資安生態系。

上個月底，Palo Alto Networks以4.1億美元併購容器技術資安防護新創Twistlock，同時也宣布將併購無伺服器（serverless）資安防護新創PureSec，但未透露具體金額。這讓Palo Alto Networks搶先踏入現代化應用開發的資安防護領域。

容器技術是指，將一個作業系統內所有的服務拆分出來放進一個個容器內，如此一來，當用戶需要建置另一個作業系統時，可以快速地抓取所需的服務，進行封包、部署，無需再重新部署一切的內容。

至於無伺服器，則是強調開發應用過程中不用再處理伺服器的配置，交由雲來處理，開發者只需專注於開發。容器與無伺服器，都是雲端原生應用的重要特性。

曾國偉表示，過去的防毒軟體可以掃描一般作業系統，卻沒有辦法對安裝在作業系統上的容器進行檢測。所以Twistlock這樣專門偵測容器的資安軟體有其重要性。至於PureSec則是提供那些直接跳過伺服器，在雲上進行應用開發的開發人員必要的資安防護。曾國偉說，對開發人員來說，他在雲上寫程式時不一定能發現到自己的程式碼遭入侵並竄改，而PureSec則專門掃描雲上的程式庫，讓開發人員能安心寫程式。

「過去我們著重於IT及基礎設備的資安防護，現在我們也要為開發者建造安全的開發環境。」曾國偉說。因應雲端時代來臨，Palo Alto Networks已準備好各式保護措施，來防堵一切駭客可能侵入的漏洞。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。