讓用戶安心上雲!資安大廠Palo Alto Networks接連併購2家新創,還推出新防護工具
讓用戶安心上雲!資安大廠Palo Alto Networks接連併購2家新創,還推出新防護工具
2019.06.26 | 策略

近年來資安產業發展蓬勃,亞太地區的成長速度則特別亮眼。資安大廠Palo Alto Networks提供的數據顯示,亞太地區在最新2019年第三季(2月到4月)成長29%,而全球2,000大的客戶內有60%位在亞太地區。其中,雲端資安是許多企業客戶越來越關注的部分。

Palo Alto Networks技術顧問曾國偉表示,越來越多台灣企業開始採用公有雲,其中又以電商及線上遊戲等網路原生產業向雲端遷移的速度最快。政府及金融產業則因法規限制,速度相對較慢,但也有越來越多中小型傳統製造業,為了趕上數位轉型浪潮,而往雲端移動。

上雲有何風險?人為疏忽占最大宗

然而,究竟客戶在上雲時會遇到什麼樣的資安風險?Prisma研究顯示,人為配置設定有誤導致雲端儲存服務遭洩露、缺少關鍵補丁導致安全出現漏洞,都是客戶最常遇到的問題。其他的風險則包括帳戶遭入侵、被安裝惡意程式協助駭客挖礦等。資安權威研究機構Gartner統計,到了2022年,有95%的雲端安全風險是因人為疏忽而造成。

Palo Alto Networks
Prisma的研究顯示,到了2022年,有95%的雲端安全風險是因人為疏忽。
圖/ 蔣曜宇

連上公有雲,還可能遇到很多其他問題。諸如,如何確保自己在雲上的應用程式是否安全?在部署進入各個國家時,能否因應不同的法規進行調整,避免遇到合規性的問題而受罰?那麼多人同時在雲上做應用、修改參數,客戶又要如何進行管理,找出有問題的地方?

這些種種疑慮導致許多台灣傳統產業對上雲抱持保守態度。為回應客戶對雲端資安的疑慮,Palo Alto Networks整合旗下四大雲端資安防護工具,推出新的雲端安全解決方案「Prisma」,希望透過簡化存取、數據保護和保障應用程式等方式,讓客戶安心上雲。

全球性防護、一致化整合介面,讓客戶安心上雲

曾國偉表示,經整合過後的Prisma,可為用戶一次提供連線上雲、合規性檢查、SaaS應用管理與監控,到橫跨公有雲及私有雲的虛擬化防火牆等服務,不僅省去使用不同防護工具的麻煩,還透過一致化介面,提供便利的使用體驗。

「對許多全球性企業來說,他們在世界各國有不同辦公室,資安管理要達到全球一致化是一大痛點。Prisma不僅讓企業分公司、甚至是在外移動的員工,只要有網路,就能透過VPN連結進公司內部網路,讓員工不管在哪裡,都能享有同等的資安連線安全等級。」曾國偉說。

另一個使用情境,則和公有雲監測有關。曾國偉說,Prisma可以監測公有雲上所有使用狀況,包含設定、存取等,並透過機器學習的方式檢查哪些雲上服務出現不當存取,並產生合規性報告。他說,這樣的功能也能為企業進入不同國家提供完善的準備,假設企業要進軍歐洲,Prisma就能幫它檢測是否符合GDPR的規定。

併購容器及無伺服器資安公司,Palo Alto Networks雲資安生態系再擴大

此外,因應雲端技術往雲端原生應用及容器技術等開發端發展,Palo Alto Networks也正在擴大其雲資安生態系。

上個月底,Palo Alto Networks以4.1億美元併購容器技術資安防護新創Twistlock,同時也宣布將併購無伺服器(serverless)資安防護新創PureSec,但未透露具體金額。這讓Palo Alto Networks搶先踏入現代化應用開發的資安防護領域。

Palo Alto Networks
曾國偉表示,過去的防毒軟體可以掃描一般作業系統,卻沒有辦法對安裝在作業系統上的容器進行檢測。
圖/ 蔣曜宇

容器技術是指,將一個作業系統內所有的服務拆分出來放進一個個容器內,如此一來,當用戶需要建置另一個作業系統時,可以快速地抓取所需的服務,進行封包、部署,無需再重新部署一切的內容。

至於無伺服器,則是強調開發應用過程中不用再處理伺服器的配置,交由雲來處理,開發者只需專注於開發。容器與無伺服器,都是雲端原生應用的重要特性。

曾國偉表示,過去的防毒軟體可以掃描一般作業系統,卻沒有辦法對安裝在作業系統上的容器進行檢測。所以Twistlock這樣專門偵測容器的資安軟體有其重要性。至於PureSec則是提供那些直接跳過伺服器,在雲上進行應用開發的開發人員必要的資安防護。曾國偉說,對開發人員來說,他在雲上寫程式時不一定能發現到自己的程式碼遭入侵並竄改,而PureSec則專門掃描雲上的程式庫,讓開發人員能安心寫程式。

「過去我們著重於IT及基礎設備的資安防護,現在我們也要為開發者建造安全的開發環境。」曾國偉說。因應雲端時代來臨,Palo Alto Networks已準備好各式保護措施,來防堵一切駭客可能侵入的漏洞。

關鍵字: #雲端運算
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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