續航力完勝特斯拉!太陽能電動車Lightyear One預購破百台,最快2021年量產
續航力完勝特斯拉!太陽能電動車Lightyear One預購破百台,最快2021年量產

綠色能源車一直是車業努力的目標,以電能作為動力供給的汽車,近年來在產業話題居高不下,除電池電力車,現在太陽能車也開始從概念高塔上逐漸落地。

人們普遍談的純電動車,多指電池電力所驅動的載具(BEV),不僅是現在市場上老牌車廠投入開發的電動車多屬此類,市占最高的Tesla也是,Tesla於今年第2季尾聲訂單激增,卻仍因為產量瓶頸,無法避免供不應求的窘況。

趁著Tesla長期被交車量陰影壟罩,來自荷蘭的新創公司Lightyear首款太陽能電動原型車Lightyear One於25日晚間首度亮相,預計在2021年開始量產上市,以全新的能源充電方式打造綠能車。

Lightyear成立於2016年,該公司的成員多來自屢次占據普利司通(Bridgestone)世界太陽能車挑戰賽冠軍的學生團隊Eindhoven。Lightyear於2017年首度披露將打造太陽能電動車時,預告該車每次充電可以行駛800公里,但計畫的內容細節始終不足。

一般電動車由電池提供馬達能源行駛,過程零排放。儘管科學家與產業研究單位,致力改進或開發效能表現更好的電池技術、馬達與電控系統,但電力來源依然仰賴基礎充電設施,換句話說,即便電動車號稱環保,但電力網路的另一頭如何發電蓄電,也決定性地影響著環境(例如火力發電造成空污)。

而Lightyear的Lightyear One電動車極有可能是電力來源的新選擇,該車的幾近全車身表面覆蓋著太陽能面板,收集來自太陽的能量轉換成動力。

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傳統太陽能板給人的印象不外乎「硬、厚、重」,Lightyear似乎解決了這個問題並應用在汽車上,但車體表面的清潔仍需交由駕駛維護。

Lightyear劍指Tesla,太陽能充電來勢洶洶

Lightyear的太陽能電動車One充電一次能跑450英里(約725公里),車頂與引擎蓋上配備5平方公尺的太陽能面版,能為One的電池充電,估計充電每小時最多可獲得12公里的行駛距離。

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從One車身正上方俯瞰,其從頭到尾完整的搭載太陽能面板,使人不禁好奇後方視野解決方案的詳細內容為何。
圖/ lightyear

《The Verge》報導的透露,Lightyear One的這些太陽能電池比傳統電池供能有效率,前者提供的能量比傳統電池多出20%,並用安全玻璃包覆保護以避免損壞。

若以一般人工作8小時的情況模擬,在晴空萬里的日子讓One停在戶外停車場吸收陽光,轉換的能量可增加該車差不多100公里的行駛距離。

以一輛在全球輕型車測試規範(WLTP)下可跑725公里的電動車,同時搭載太陽能板而言,Lightyear One一次充飽電能續航距離,將大幅超越目前業界龍頭Tesla的Model S的595公里行駛極限。不過,以每充一小時電能跑的距離,Tesla約50公里,就比Lightyear One靠太陽能蓄電跑12公里要具有優勢。

Lightyear表示,One不但可以直接從太陽獲取電力,還能從任何家中的傳統電源插座、公共充電站快速充電,比如從歐陸普遍的230V插座充電一晚,可以獲得400公里行駛距離;連接60kW的快速充電機時,更支持每小時超過500公里里程的快速充電。

該公司也指出,由於One在行進過程中,其太陽能板生成的電力將比實際運作時消耗的多,意味著若在天氣允許的狀況下,駕駛停止行車後,One的所剩電量將會比旅途開始前的電量多。

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Lightyear One的車尾燈不離後現代車款設計的風格。
圖/ lightyear

Lightyear計劃於2021年開始生產One,並表示該車已預售超過100台,除了預售價11.9萬歐元(約新台幣420萬元),Lightyear One的起始售價訂在14.9萬歐元(約新台幣530萬元)。

對於高昂的造價,該公司的CEO暨聯合創辦人Lex Hoefsloot說,未來將大幅降低下一代太陽能車開發計畫的採購價格,且未來的車型將提供給自駕和共享車隊,所以成本可分擔給大量買家,結合車輛的低營運成本,「我們的目標是透過每公里的低廉價格提供優質的移動性(mobility)」。

資料來源:Lightyear美通社TechcrunchThe Verge

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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