續航力完勝特斯拉!太陽能電動車Lightyear One預購破百台,最快2021年量產
續航力完勝特斯拉!太陽能電動車Lightyear One預購破百台,最快2021年量產

綠色能源車一直是車業努力的目標,以電能作為動力供給的汽車,近年來在產業話題居高不下,除電池電力車,現在太陽能車也開始從概念高塔上逐漸落地。

人們普遍談的純電動車,多指電池電力所驅動的載具(BEV),不僅是現在市場上老牌車廠投入開發的電動車多屬此類,市占最高的Tesla也是,Tesla於今年第2季尾聲訂單激增,卻仍因為產量瓶頸,無法避免供不應求的窘況。

趁著Tesla長期被交車量陰影壟罩,來自荷蘭的新創公司Lightyear首款太陽能電動原型車Lightyear One於25日晚間首度亮相,預計在2021年開始量產上市,以全新的能源充電方式打造綠能車。

Lightyear成立於2016年,該公司的成員多來自屢次占據普利司通(Bridgestone)世界太陽能車挑戰賽冠軍的學生團隊Eindhoven。Lightyear於2017年首度披露將打造太陽能電動車時,預告該車每次充電可以行駛800公里,但計畫的內容細節始終不足。

一般電動車由電池提供馬達能源行駛,過程零排放。儘管科學家與產業研究單位,致力改進或開發效能表現更好的電池技術、馬達與電控系統,但電力來源依然仰賴基礎充電設施,換句話說,即便電動車號稱環保,但電力網路的另一頭如何發電蓄電,也決定性地影響著環境(例如火力發電造成空污)。

而Lightyear的Lightyear One電動車極有可能是電力來源的新選擇,該車的幾近全車身表面覆蓋著太陽能面板,收集來自太陽的能量轉換成動力。

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傳統太陽能板給人的印象不外乎「硬、厚、重」,Lightyear似乎解決了這個問題並應用在汽車上,但車體表面的清潔仍需交由駕駛維護。

Lightyear劍指Tesla,太陽能充電來勢洶洶

Lightyear的太陽能電動車One充電一次能跑450英里(約725公里),車頂與引擎蓋上配備5平方公尺的太陽能面版,能為One的電池充電,估計充電每小時最多可獲得12公里的行駛距離。

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從One車身正上方俯瞰,其從頭到尾完整的搭載太陽能面板,使人不禁好奇後方視野解決方案的詳細內容為何。
圖/ lightyear

《The Verge》報導的透露,Lightyear One的這些太陽能電池比傳統電池供能有效率,前者提供的能量比傳統電池多出20%,並用安全玻璃包覆保護以避免損壞。

若以一般人工作8小時的情況模擬,在晴空萬里的日子讓One停在戶外停車場吸收陽光,轉換的能量可增加該車差不多100公里的行駛距離。

以一輛在全球輕型車測試規範(WLTP)下可跑725公里的電動車,同時搭載太陽能板而言,Lightyear One一次充飽電能續航距離,將大幅超越目前業界龍頭Tesla的Model S的595公里行駛極限。不過,以每充一小時電能跑的距離,Tesla約50公里,就比Lightyear One靠太陽能蓄電跑12公里要具有優勢。

Lightyear表示,One不但可以直接從太陽獲取電力,還能從任何家中的傳統電源插座、公共充電站快速充電,比如從歐陸普遍的230V插座充電一晚,可以獲得400公里行駛距離;連接60kW的快速充電機時,更支持每小時超過500公里里程的快速充電。

該公司也指出,由於One在行進過程中,其太陽能板生成的電力將比實際運作時消耗的多,意味著若在天氣允許的狀況下,駕駛停止行車後,One的所剩電量將會比旅途開始前的電量多。

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Lightyear One的車尾燈不離後現代車款設計的風格。
圖/ lightyear

Lightyear計劃於2021年開始生產One,並表示該車已預售超過100台,除了預售價11.9萬歐元(約新台幣420萬元),Lightyear One的起始售價訂在14.9萬歐元(約新台幣530萬元)。

對於高昂的造價,該公司的CEO暨聯合創辦人Lex Hoefsloot說,未來將大幅降低下一代太陽能車開發計畫的採購價格,且未來的車型將提供給自駕和共享車隊,所以成本可分擔給大量買家,結合車輛的低營運成本,「我們的目標是透過每公里的低廉價格提供優質的移動性(mobility)」。

資料來源:Lightyear美通社TechcrunchThe Verge

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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