產品經理該如何做競品分析研究?你應該要具備的基本思維!
產品經理該如何做競品分析研究?你應該要具備的基本思維!

如何進行有效的競品&市場研究?三步驟讓你更懂自己的產品定位!

前陣子貝克菜寫了一篇「到底要不要研究競爭對手?」的文章,文中指出許多「為何你不應該研究競爭對手」的原因。在這邊,我則想從軟體產品經理的角度,分享我從競品研究與市場研究學到的事情。

為什麼要做競品研究?

知彼知己,百戰不殆!

從產品角度來說,一個好的產品存在的理由,在於它滿足了某些使用者尚未被滿足的需求,並能為公司帶來商業價值。

拆解上面這段話後,我發現在打造產品時,需要得到這些資訊:

  1. 需求是否真實存在:
    透過使用者研究與測試來檢驗,並瞭解我們想打造/已經打造的產品是否能夠滿足使用者需求

  2. 需求是否尚未被滿足:
    透過競品研究瞭解現有市場上,已經存在哪些產品或服務

  3. 是否能帶來商業價值:
    市場規模、TA量級、產品與服務的可擴充性與成本考量

競品分析能幫助你定義出一塊有別於其他產品的segment,並找到產品在市場的定位,這個資料蒐集的範圍非常廣泛,產品、行銷、業務等團隊會根據不同維度負責不同主題的分析研究。

最簡單的做法就是列出一張大的表,比較各個競爭對手商業模式(也許有多個產品線)、核心產品、目標客群、現有功能/模組、定價策略,目的是了解自有產品在市場的競爭力與差異化。

而當產品已經被市場驗證過,競品研究的價值就比較傾向於維持對市場的敏感度、發想新的商業模式、瞭解有什麼新的競品出現、或是現有競品推出什麼新的功能,從其他產品身上尋找靈感。

針對單一功能/目標的競品研究

的確許多「尋找靈感」只是「抄襲」的好聽說法,但無可避免的,許多設計已經經過多年使用者研究與測試的歷練,因此直接參照使用者習慣的流程與介面來設計產品是很直覺的做法。

值得注意的是,直接全盤抄襲「功能」在很多時候是無法真正解決問題的。

  • 競品的目標客群與你不同
  • 競品做這個功能的原因,跟我們想的不同
  • 競品的新功能上線後效果並不好(但就先放著好了)
  • 競品所呈現出來的功能不過就是其中一種解決方法,而要達成產品目標,其實有許多條道路等著我們去挖掘

因此當產品經理、設計師帶著目標(例如:優化購物車結帳流程來提升下單轉換率)去做競品的功能研究、尋找靈感、思考優缺點,同時持續針對自己的產品做使用者研究與測試,才有機會真正解決使用者的問題。

最簡單的研究方法當然就是自己去試用競品的功能、熟讀競品的Help Center,將使用流程、功能邏輯、UIUX羅列清楚並截圖整理成文件,在定義好使用者問題後,當成思考解決方案的參考。

舉例來說,可參考「競品分析報告|案例:購物車如何支撐戰略」的形式。

另一種方法則是透過「使用者研究」來瞭解競品在使用者心中的地位與互動關係。

使用者訪談中的競品研究

在Nana分享的「使用者訪談的成敗關鍵:如何找到適合的訪談對象?」中將訪談對象分為「我們自己的用戶」與「非用戶或其他競品的用戶」,訪談「非用戶或其他競品的用戶」時有機會蒐集到以下資訊:

  • 用戶使用競品完成哪些事、解決哪些需求?
  • 為什麼用戶選擇競品?
  • 用戶是否知道我們也提供了類似的產品?
  • 為什麼用戶不使用我的產品?

相對的,訪談「我們自己的用戶」時,也可以了解為何選擇使用我們的產品,而不是使用競品來完成相同的任務。

而有時候,我們會驚訝地從訪談中發現,同一個需求之下,我們以為的競品不一定是競品,而我們沒想過的解決方法,竟然才是使用者實際的操作手段。

誰是你的競爭對手?

【敲擊金頭腦:請問以下何者互為競品?】
- 蝦皮 & PChome
- 蝦皮 & Carousell
- 蝦皮 & SHOPLINE
- 蝦皮 & Facebook
- 蝦皮 & Google線上表單
- 蝦皮 & 全聯

狹義來說,目標客群相同、功能相似的產品都互為競爭對手,可稱為直接競品(Direct Competitor),運用關鍵字搜尋外,也有許多「分析工具」可以協助判斷市面上有哪些相似的軟體產品。而廣義來說,只要能完成同一個任務、滿足同個需求的都算是競品,稱為間接競品(Indirect Competitor)

破壞式創新大師Christensen在《創新的用途理論》書中提出了Jobs To Be Done(JTBD) 的思考方式,人們並不單純是在「購買」產品或服務,而是「雇用」這個產品或服務,來讓使用者在特定情境下能有所進展、完成任務。

延伸閱讀:「Jobs TBD Ep.0:「用途理論」的用途?

「直接競品」 的功能、設計、商業模式可能是我們最直覺的學習對象,而 「間接競品」 則能夠讓我們更瞭解使用者的需求與洞見,從不同角度探索使用者旅程與世界觀。

有趣的是,每種產品的特性不同,舉例來說,人們同一時間通常只會使用一個記帳軟體來記帳(用A不用B)、但可能同時有好幾個銀行帳戶,所以了解自己產品的「市場定位」與「使用者習慣」非常重要 ,攸關產品出現在使用者旅程的哪一階段。

延伸上面電商產業的案例,蝦皮C2C與Carousell都可以提供個人賣家二手拍賣的服務,有些賣家不嫌麻煩、只怕賣不出去,因此在這兩個平台都會上架;蝦皮B2C&SHOPLINE比較之下,前者是流量很大的marketplace、後者是要自己導流量的品牌官網,有些專業賣家依然兩者都經營,甚至隨著時間推移,在賺錢或資源增加之後,願意經營包含實體店面的多個渠道。

延伸閱讀:「網路產業如何搜尋與追蹤競爭者?10招競品分析實用工具與技巧大公開!

尋找值得學習的對象

綜合以上,每次要開發不同功能、解決不同問題時,競品研究的目的之一是尋找值得學習的對象,大致上的執行流程可以分為:

  • 設定產品目標、研究目的
  • 挑選研究對象
  • 進行相對應的項目研究

在挑選研究對象時,第一步可以先研究直接競品(功能與呈現手法幾乎完全相同者),接著再研究間接競品(可完成的任務類似者),若定義的使用者需求與功能已經非常明確,可以直接研究與該功能相似的產品。它不一定是競品,但也可以作為學習跟參考。

競品分析_3
以「商品瀏覽」為例,除了參考其他電商的做法,有物件瀏覽的產品都是可以學習的對象。

因此,就算是同一間公司中的同一個產品,每次也會因著不同的功能模組、目標而挑選不同的競品作為研究對象。

以電商為例,若產品同時有賣家、買家的功能,產品經理就可能分別著重在後台(賣家上架商品)或前台(買家購買商品),而買家的部分可能又能細分為商品瀏覽、購物車、會員管理、訊息功能,從Jobs To Be Done (JTBD) 的角度來看,針對不同目標客群、任務需求,可能會參考完全不同的競品。

所以說,目標不是打敗競爭對手?

從使用者研究與競品研究中,能夠了解現有的解決方案,以及我們必須贏過哪些解決方案,才會讓使用者轉換到我們的產品上來;或者是,我們實際上與哪些解決方案共存,使用者的旅程到底包含了哪幾個不同的產品在其中。

能擁有競爭對手是一件幸福的事情,因為那代表有人跟你做了一樣的判斷假設,甚至驗證過一部分需求;有競爭對手,也代表有人在同一陣線一起教育使用者,花行銷預算推廣需求、產品。

延伸閱讀:「創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物

從產品經理的角度,研究競品最重要的價值就在於能夠更快速的學習、迭代,從使用者、市場、競品中找到值得參考與學習的洞見,幫助我們自己的產品「優化」。

有時候用到難用的競品,也會多給自己幾分信心,然後省思到底為何介面這麼差的產品還有人花錢使用「它到底滿足了使用者哪些需求?它肯定是做對了什麼吧!」因此說到底,還是要回到使用者需求與商業目標上囉!

延伸閱讀:「產品研究金三角:產業、數據、使用者

本文由產品三眼怪授權轉載自其Medium

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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