產品經理該如何做競品分析研究?你應該要具備的基本思維!
產品經理該如何做競品分析研究?你應該要具備的基本思維!

如何進行有效的競品&市場研究?三步驟讓你更懂自己的產品定位!

前陣子貝克菜寫了一篇「到底要不要研究競爭對手?」的文章,文中指出許多「為何你不應該研究競爭對手」的原因。在這邊,我則想從軟體產品經理的角度,分享我從競品研究與市場研究學到的事情。

為什麼要做競品研究?

知彼知己,百戰不殆!

從產品角度來說,一個好的產品存在的理由,在於它滿足了某些使用者尚未被滿足的需求,並能為公司帶來商業價值。

拆解上面這段話後,我發現在打造產品時,需要得到這些資訊:

  1. 需求是否真實存在:
    透過使用者研究與測試來檢驗,並瞭解我們想打造/已經打造的產品是否能夠滿足使用者需求

  2. 需求是否尚未被滿足:
    透過競品研究瞭解現有市場上,已經存在哪些產品或服務

  3. 是否能帶來商業價值:
    市場規模、TA量級、產品與服務的可擴充性與成本考量

競品分析能幫助你定義出一塊有別於其他產品的segment,並找到產品在市場的定位,這個資料蒐集的範圍非常廣泛,產品、行銷、業務等團隊會根據不同維度負責不同主題的分析研究。

最簡單的做法就是列出一張大的表,比較各個競爭對手商業模式(也許有多個產品線)、核心產品、目標客群、現有功能/模組、定價策略,目的是了解自有產品在市場的競爭力與差異化。

而當產品已經被市場驗證過,競品研究的價值就比較傾向於維持對市場的敏感度、發想新的商業模式、瞭解有什麼新的競品出現、或是現有競品推出什麼新的功能,從其他產品身上尋找靈感。

針對單一功能/目標的競品研究

的確許多「尋找靈感」只是「抄襲」的好聽說法,但無可避免的,許多設計已經經過多年使用者研究與測試的歷練,因此直接參照使用者習慣的流程與介面來設計產品是很直覺的做法。

值得注意的是,直接全盤抄襲「功能」在很多時候是無法真正解決問題的。

  • 競品的目標客群與你不同
  • 競品做這個功能的原因,跟我們想的不同
  • 競品的新功能上線後效果並不好(但就先放著好了)
  • 競品所呈現出來的功能不過就是其中一種解決方法,而要達成產品目標,其實有許多條道路等著我們去挖掘

因此當產品經理、設計師帶著目標(例如:優化購物車結帳流程來提升下單轉換率)去做競品的功能研究、尋找靈感、思考優缺點,同時持續針對自己的產品做使用者研究與測試,才有機會真正解決使用者的問題。

最簡單的研究方法當然就是自己去試用競品的功能、熟讀競品的Help Center,將使用流程、功能邏輯、UIUX羅列清楚並截圖整理成文件,在定義好使用者問題後,當成思考解決方案的參考。

舉例來說,可參考「競品分析報告|案例:購物車如何支撐戰略」的形式。

另一種方法則是透過「使用者研究」來瞭解競品在使用者心中的地位與互動關係。

使用者訪談中的競品研究

在Nana分享的「使用者訪談的成敗關鍵:如何找到適合的訪談對象?」中將訪談對象分為「我們自己的用戶」與「非用戶或其他競品的用戶」,訪談「非用戶或其他競品的用戶」時有機會蒐集到以下資訊:

  • 用戶使用競品完成哪些事、解決哪些需求?
  • 為什麼用戶選擇競品?
  • 用戶是否知道我們也提供了類似的產品?
  • 為什麼用戶不使用我的產品?

相對的,訪談「我們自己的用戶」時,也可以了解為何選擇使用我們的產品,而不是使用競品來完成相同的任務。

而有時候,我們會驚訝地從訪談中發現,同一個需求之下,我們以為的競品不一定是競品,而我們沒想過的解決方法,竟然才是使用者實際的操作手段。

誰是你的競爭對手?

【敲擊金頭腦:請問以下何者互為競品?】

  • 蝦皮 & PChome
  • 蝦皮 & Carousell
  • 蝦皮 & SHOPLINE
  • 蝦皮 & Facebook
  • 蝦皮 & Google線上表單
  • 蝦皮 & 全聯

狹義來說,目標客群相同、功能相似的產品都互為競爭對手,可稱為直接競品(Direct Competitor),運用關鍵字搜尋外,也有許多「分析工具」可以協助判斷市面上有哪些相似的軟體產品。而廣義來說,只要能完成同一個任務、滿足同個需求的都算是競品,稱為間接競品(Indirect Competitor)

破壞式創新大師Christensen在《創新的用途理論》書中提出了Jobs To Be Done(JTBD) 的思考方式,人們並不單純是在「購買」產品或服務,而是「雇用」這個產品或服務,來讓使用者在特定情境下能有所進展、完成任務。

延伸閱讀:「Jobs TBD Ep.0:「用途理論」的用途?

「直接競品」 的功能、設計、商業模式可能是我們最直覺的學習對象,而 「間接競品」 則能夠讓我們更瞭解使用者的需求與洞見,從不同角度探索使用者旅程與世界觀。

有趣的是,每種產品的特性不同,舉例來說,人們同一時間通常只會使用一個記帳軟體來記帳(用A不用B)、但可能同時有好幾個銀行帳戶,所以了解自己產品的「市場定位」與「使用者習慣」非常重要 ,攸關產品出現在使用者旅程的哪一階段。

延伸上面電商產業的案例,蝦皮C2C與Carousell都可以提供個人賣家二手拍賣的服務,有些賣家不嫌麻煩、只怕賣不出去,因此在這兩個平台都會上架;蝦皮B2C&SHOPLINE比較之下,前者是流量很大的marketplace、後者是要自己導流量的品牌官網,有些專業賣家依然兩者都經營,甚至隨著時間推移,在賺錢或資源增加之後,願意經營包含實體店面的多個渠道。

延伸閱讀:「網路產業如何搜尋與追蹤競爭者?10招競品分析實用工具與技巧大公開!

尋找值得學習的對象

綜合以上,每次要開發不同功能、解決不同問題時,競品研究的目的之一是尋找值得學習的對象,大致上的執行流程可以分為:

  • 設定產品目標、研究目的
  • 挑選研究對象
  • 進行相對應的項目研究

在挑選研究對象時,第一步可以先研究直接競品(功能與呈現手法幾乎完全相同者),接著再研究間接競品(可完成的任務類似者),若定義的使用者需求與功能已經非常明確,可以直接研究與該功能相似的產品。它不一定是競品,但也可以作為學習跟參考。

競品分析_3
以「商品瀏覽」為例,除了參考其他電商的做法,有物件瀏覽的產品都是可以學習的對象。

因此,就算是同一間公司中的同一個產品,每次也會因著不同的功能模組、目標而挑選不同的競品作為研究對象。

以電商為例,若產品同時有賣家、買家的功能,產品經理就可能分別著重在後台(賣家上架商品)或前台(買家購買商品),而買家的部分可能又能細分為商品瀏覽、購物車、會員管理、訊息功能,從Jobs To Be Done (JTBD) 的角度來看,針對不同目標客群、任務需求,可能會參考完全不同的競品。

所以說,目標不是打敗競爭對手?

從使用者研究與競品研究中,能夠了解現有的解決方案,以及我們必須贏過哪些解決方案,才會讓使用者轉換到我們的產品上來;或者是,我們實際上與哪些解決方案共存,使用者的旅程到底包含了哪幾個不同的產品在其中。

能擁有競爭對手是一件幸福的事情,因為那代表有人跟你做了一樣的判斷假設,甚至驗證過一部分需求;有競爭對手,也代表有人在同一陣線一起教育使用者,花行銷預算推廣需求、產品。

延伸閱讀:「創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物

從產品經理的角度,研究競品最重要的價值就在於能夠更快速的學習、迭代,從使用者、市場、競品中找到值得參考與學習的洞見,幫助我們自己的產品「優化」。

有時候用到難用的競品,也會多給自己幾分信心,然後省思到底為何介面這麼差的產品還有人花錢使用「它到底滿足了使用者哪些需求?它肯定是做對了什麼吧!」因此說到底,還是要回到使用者需求與商業目標上囉!

延伸閱讀:「產品研究金三角:產業、數據、使用者

本文由產品三眼怪授權轉載自其Medium

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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