拋出2030未來醫院新想像,比翼加速器Demo Day聚焦兩大主軸
拋出2030未來醫院新想像,比翼加速器Demo Day聚焦兩大主軸

專注於數位醫療、AI醫療應用領域的比翼加速器,與合作夥伴臺北醫學大學加速器於今(1日)舉辦第二屆新創發表會Demo Day,10家來自美國、加拿大、新加坡的新創齊聚發表。

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本次的比翼加速器Demo Day特別展示象徵未來的醫療場域,包含遠距醫療、穿戴式數據搜集裝置等特色元素。
圖/ 陳君毅攝

驅動未來醫院,人工智慧、遠端照護雙主軸

本次活動主題設定為醫療科技新世代(Health-tech Epoch),特別以新舊病房的展示區作為比對,推出2030未來醫院想像區,未來醫療科技與AIoT的技術,讓醫療人員繁複的工作流程獲得解放,遠端照護也漸漸看到實行的可能性。最重要的是,展望未來,每個人都可以更主動地掌握自己的健康狀態。

從比翼加速器第二屆的團隊中,也能發現人工智慧與居家照護的雙主軸,其中有4家新創應用人工智慧來解決繁瑣的流程,或預測住院花費與治療評估等;居家照護、長照也是全球先進國家邁向老年化社會的重要議題,不管是智慧床單、可攜式的把脈儀器,或是智慧胰島素記錄器都屬於此類。

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比翼加速器執行董事陳彥諭認為,台灣是醫療科技新創立足的最好展示、實驗地。
圖/ 陳君毅攝

以新創的角度來看,台灣豐沛的醫療資源與製造業的優勢,也讓比翼加速器的執行董事陳彥諭說:「台灣就是最佳的展示點。」不管是西向中國、南向東南亞,許多國、內外的醫療相關新創團隊都選擇立足台灣,放眼世界。

居家長照、遠距醫療可行性漸增

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MODAR AI的創辦人來自Y Combinator,希望透過智慧眼鏡+智慧助理的方式解決長照、復健等老年醫學痛點。
圖/ 陳君毅攝

創辦人來自Y Combinator,致力於AR應用的MODAR AI,用智慧眼鏡紀錄各項數據,包含每分鐘的心跳數等。還能偵測到異常現象,如突發性的摔倒。透過偵測與記錄,再搭配智慧助理功能,希望提供老年醫學照護新的解決方案。

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Diabnext的胰島素數值記錄器,能讓過去手動紀錄胰島素施打劑量與注射時間的誤差與繁瑣過程獲得解放。
圖/ 陳君毅攝

源於法國的Diabnext則是瞄準全球近5億人口的糖尿病患族群。根據糖尿病患者的需求,開發出胰島素數值記錄器,能夠自動記錄胰島素的施打劑量與註冊時間,解決手動紀錄容易發生的誤差與繁瑣過程。

Studio 1 Labs來自加拿大,推出將感測器直接相容於布料的智慧床單,無需外接任何貼片就能回傳使用者(病患)在床上的活動紀錄,達到防跌警示的效果,也因為不用外接貼片,讓長照機構或是一般長者家中都能快速導入。

新加坡的Kang Healthcare則是希望將中醫療法數位化,透過小型可攜帶式的把脈儀器,將脈相數據經雲端運算後回傳給使用者,提供中醫飲食上的建議。

傳統醫院轉型,靠AI獲得新動能

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新創競賽的常勝軍WeavAir,特別瞄準空氣敏感度高的醫療場域作為發揮空間。
圖/ 陳君毅攝

曾獲得2018年TTA(Taiwan Tech Arena)奇點亞太創業競賽大獎的WeavAir早已是新創圈競賽的常勝軍,以預測性演算法提供空氣感測器的準確度,能感測的內容包括溫度、壓力、濕度、懸浮微粒、濾網清淨度等。醫療院所則是WeavAir特別瞄準的場域,因為醫療院所在空氣品質的要求上更加重要,若能精準預測感染來源,就越能防治傳染疾病擴散。

由台北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰醫師所帶領的Radica Health,提出重症照護人工智慧解決方案,能夠和繁複的電子病歷紀錄、生理數據與病患的檢驗影像,不僅能應用於加護病房,更能提供遠距醫療照護更全面的基礎。

AImed則是靠人工智慧與光動力技術為胚胎挑選提供輔助解決資訊,希望能提高著床率與活產度率。根據AImed所提供的資料,其在中國實行的測試中提升了試管嬰兒10%以上的成功率。

新加坡的UCARE.AI則已完成約為1.8億台幣的A輪融資,也和國際醫療集團百匯班台攜手推出人工智慧醫療預測系統,用於住院花費、健康風險評估與詐保預防的範疇。

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獲得InnoVEX首獎的醫流體,透過特殊的微流體晶片,大幅降低過去細菌培養與抗生素敏感性試驗的時間。
圖/ 陳君毅攝

獲得InnoVEX競賽首獎的醫流體(Medfluid)提供一種個人化抗生素的快速篩選平台。透過特別研發的微流體晶片與自動化程序,讓過去細菌培養與抗生素敏感性試驗所需3-4天的手動檢測流程,縮短至5小時內。另外一家來自台灣的震泰生技則專注於癌症免疫細胞治療的領域,在該領域的產程精進,有望讓免疫製劑量產並降低製造費用。

關鍵字: #智慧醫療
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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