金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險
金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險

最近剛上線的永豐銀行數位帳戶「大戶DAWHO」,靠著新台幣活儲利率1.1%,以及在手機上整合存款、基金、外匯、信用卡等核心功能,在社群上掀起不少討論,更不用提已經紅很久的台新Richart數位帳戶,傳統銀行業者都非常有危機意識的投入轉型。

諮詢公司麥肯錫(McKinsey & Company)在最近發布的一份報告中警告,數位銀行的擴張,正迅速奪取傳統銀行服務的市占率,加上Facebook、蘋果、LINE等科技公司紛紛進攻金融服務,麥肯錫直言,亞洲銀行將面臨挑戰,若不開始透過科技做出改變,營運效率不彰的銀行,恐將面臨消失的威脅。

亞洲銀行稅前獲利佔比下滑,麥肯錫:跟FinTech脫不了關係

麥肯錫在報告中指出,亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。報告中點出,銀行獲利下滑的原因,主要跟市場經濟成長放緩、過度放貸後的逾期放款增加有關,最關鍵的因素跟金融科技(FinTech)業者的攻城略地脫不了關係。

McKinsey & Company
亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。
圖/ McKinsey & Company

如果比較2014年與2018年,銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),台灣銀行業從9.7%下降到8.2%、日本從6.3%下降到5.4%、中國從17.4%下降到12.4%。整體亞洲銀行業者平均從12.4%,下降到去年的10.1%。

McKinsey & Company
比較2014年與2018年,台灣銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),從9.7%下降到8.2%。
圖/ McKinsey & Company

麥肯錫表示,許多銀行早已投入資源改善作業效率,以及將業務逐步數位化,不過面對數位金融的發展仍不能鬆懈,否則到2023年時,亞洲銀行業者的ROAE甚至有可能降至6.4%。

金融科技風暴來襲,營運效率不彰銀行可能消失

從數字上能清楚看到,亞洲國家銀行的營收和利潤都面臨成長趨緩,報告中指出:「許多銀行將陷入困境。前方的路困難重重,而效率較低的銀行將會消失。」

新加坡麥肯錫資深合夥人Joydeep Sengupta分析,FinTech業者在管理實體分行與人力上,並不需要花太多成本資源,業務效率提高的狀態下,會壓縮傳統貸方的利息,以及侵蝕存款業務。報告中以中國的微眾銀行(WeBank)為例,這家網銀已經擁有超過400億美元的貸款組合,凈資產收益率(ROE)也超過24%。

以台灣人熟悉的LINE來說,目前在日本已經推出許多保險產品,今年夏天也要推出個人免擔保小額借貸服務LINE Pocket Money,依照自家的用戶評分系統LINE Score,來訂出年利率與可借貸金額。

 LINE Pocket Money
LINE將在日本推出個人免擔保小額借貸服務 LINE Pocket Money。
圖/ LINE

台灣的街口支付、Pi拍錢包,也都預告將以開發多元金融產品為目標,更不用提社群巨頭Facebook,最近推出讓全球金融產業高度關注的密碼貨幣Libra。摩根大通(JPMorgan Chase)執行長傑米.戴蒙(Jamie Dimon)最近受訪時就說:「無論是密碼貨幣或是其他金融科技,我想告訴我們的人(指傳統金融業者),不需要猜,你知道他們(指FinTech業者)就在那邊,想朝銀行業前進,搶走我們的飯碗(they want to eat our lunch)。」

善用AI、數據分析,能減少40%營運成本

傳統銀行的市佔率與獲利能力面臨挑戰,要突破當前困局,麥肯錫建議,銀行業舉必須善用科技的力量改善業務效率,才能抵擋來自科技公司的「數位化攻擊」。

為了加速創新,許多亞太地區的監管單位,正逐步朝開放銀行(open-banking)方向努力,擴大銀行體系外的業者參與金融服務。像是印度在2016年推出統一付款接口(United Payments Interface),讓非金融支付的業者,也能夠串接進入支付體系中;澳洲也已經聯手多家銀行業者導入開放銀行,民眾可以藉由資料分享與生物辨識,找到適合自己的金融商品。

Grab.jpg
新加坡將在今年訂出純網銀申請辦法,叫車平台Grab也有意角逐。
圖/ 翻攝自Grab官方網站

此外,近年中國、南韓純網銀業者陸續冒出頭、香港近期已經八出發張純網銀執照、台灣目前有三支隊伍在角逐純網銀執照、新加坡政府也將在今年八月訂出純網銀執照申請辦法。

這些申請純網銀執照的業者,不乏樂天、LINE、阿里巴巴、Grab等科技業者,大多瞄準大數據應用與AI技術,開發出能追蹤客戶投資決策的數位平台,麥肯錫認為,要融入快速變化的數位金融領域,善用數據分析會是非常關鍵的決勝點。

報告中也點出,如果採取正確的數位戰略,財富管理、零售銀行、小企業貸款、銀行交易業務,將會是未來銀行創造營收的四個重要支柱,此外自動化、AI和數據分析的創新,更能減少40%的營運成本,將能替亞洲銀行每年創造出1,000億美元的新收入。

參考資料:BloombergReutersMckinsey

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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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