金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險
金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險

最近剛上線的永豐銀行數位帳戶「大戶DAWHO」,靠著新台幣活儲利率1.1%,以及在手機上整合存款、基金、外匯、信用卡等核心功能,在社群上掀起不少討論,更不用提已經紅很久的台新Richart數位帳戶,傳統銀行業者都非常有危機意識的投入轉型。

諮詢公司麥肯錫(McKinsey & Company)在最近發布的一份報告中警告,數位銀行的擴張,正迅速奪取傳統銀行服務的市占率,加上Facebook、蘋果、LINE等科技公司紛紛進攻金融服務,麥肯錫直言,亞洲銀行將面臨挑戰,若不開始透過科技做出改變,營運效率不彰的銀行,恐將面臨消失的威脅。

亞洲銀行稅前獲利佔比下滑,麥肯錫:跟FinTech脫不了關係

麥肯錫在報告中指出,亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。報告中點出,銀行獲利下滑的原因,主要跟市場經濟成長放緩、過度放貸後的逾期放款增加有關,最關鍵的因素跟金融科技(FinTech)業者的攻城略地脫不了關係。

McKinsey & Company
亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。
圖/ McKinsey & Company

如果比較2014年與2018年,銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),台灣銀行業從9.7%下降到8.2%、日本從6.3%下降到5.4%、中國從17.4%下降到12.4%。整體亞洲銀行業者平均從12.4%,下降到去年的10.1%。

McKinsey & Company
比較2014年與2018年,台灣銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),從9.7%下降到8.2%。
圖/ McKinsey & Company

麥肯錫表示,許多銀行早已投入資源改善作業效率,以及將業務逐步數位化,不過面對數位金融的發展仍不能鬆懈,否則到2023年時,亞洲銀行業者的ROAE甚至有可能降至6.4%。

金融科技風暴來襲,營運效率不彰銀行可能消失

從數字上能清楚看到,亞洲國家銀行的營收和利潤都面臨成長趨緩,報告中指出:「許多銀行將陷入困境。前方的路困難重重,而效率較低的銀行將會消失。」

新加坡麥肯錫資深合夥人Joydeep Sengupta分析,FinTech業者在管理實體分行與人力上,並不需要花太多成本資源,業務效率提高的狀態下,會壓縮傳統貸方的利息,以及侵蝕存款業務。報告中以中國的微眾銀行(WeBank)為例,這家網銀已經擁有超過400億美元的貸款組合,凈資產收益率(ROE)也超過24%。

以台灣人熟悉的LINE來說,目前在日本已經推出許多保險產品,今年夏天也要推出個人免擔保小額借貸服務LINE Pocket Money,依照自家的用戶評分系統LINE Score,來訂出年利率與可借貸金額。

 LINE Pocket Money
LINE將在日本推出個人免擔保小額借貸服務 LINE Pocket Money。
圖/ LINE

台灣的街口支付、Pi拍錢包,也都預告將以開發多元金融產品為目標,更不用提社群巨頭Facebook,最近推出讓全球金融產業高度關注的密碼貨幣Libra。摩根大通(JPMorgan Chase)執行長傑米.戴蒙(Jamie Dimon)最近受訪時就說:「無論是密碼貨幣或是其他金融科技,我想告訴我們的人(指傳統金融業者),不需要猜,你知道他們(指FinTech業者)就在那邊,想朝銀行業前進,搶走我們的飯碗(they want to eat our lunch)。」

善用AI、數據分析,能減少40%營運成本

傳統銀行的市佔率與獲利能力面臨挑戰,要突破當前困局,麥肯錫建議,銀行業舉必須善用科技的力量改善業務效率,才能抵擋來自科技公司的「數位化攻擊」。

為了加速創新,許多亞太地區的監管單位,正逐步朝開放銀行(open-banking)方向努力,擴大銀行體系外的業者參與金融服務。像是印度在2016年推出統一付款接口(United Payments Interface),讓非金融支付的業者,也能夠串接進入支付體系中;澳洲也已經聯手多家銀行業者導入開放銀行,民眾可以藉由資料分享與生物辨識,找到適合自己的金融商品。

Grab.jpg
新加坡將在今年訂出純網銀申請辦法,叫車平台Grab也有意角逐。
圖/ 翻攝自Grab官方網站

此外,近年中國、南韓純網銀業者陸續冒出頭、香港近期已經八出發張純網銀執照、台灣目前有三支隊伍在角逐純網銀執照、新加坡政府也將在今年八月訂出純網銀執照申請辦法。

這些申請純網銀執照的業者,不乏樂天、LINE、阿里巴巴、Grab等科技業者,大多瞄準大數據應用與AI技術,開發出能追蹤客戶投資決策的數位平台,麥肯錫認為,要融入快速變化的數位金融領域,善用數據分析會是非常關鍵的決勝點。

報告中也點出,如果採取正確的數位戰略,財富管理、零售銀行、小企業貸款、銀行交易業務,將會是未來銀行創造營收的四個重要支柱,此外自動化、AI和數據分析的創新,更能減少40%的營運成本,將能替亞洲銀行每年創造出1,000億美元的新收入。

參考資料:BloombergReutersMckinsey

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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