金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險
金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險

最近剛上線的永豐銀行數位帳戶「大戶DAWHO」,靠著新台幣活儲利率1.1%,以及在手機上整合存款、基金、外匯、信用卡等核心功能,在社群上掀起不少討論,更不用提已經紅很久的台新Richart數位帳戶,傳統銀行業者都非常有危機意識的投入轉型。

諮詢公司麥肯錫(McKinsey & Company)在最近發布的一份報告中警告,數位銀行的擴張,正迅速奪取傳統銀行服務的市占率,加上Facebook、蘋果、LINE等科技公司紛紛進攻金融服務,麥肯錫直言,亞洲銀行將面臨挑戰,若不開始透過科技做出改變,營運效率不彰的銀行,恐將面臨消失的威脅。

亞洲銀行稅前獲利佔比下滑,麥肯錫:跟FinTech脫不了關係

麥肯錫在報告中指出,亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。報告中點出,銀行獲利下滑的原因,主要跟市場經濟成長放緩、過度放貸後的逾期放款增加有關,最關鍵的因素跟金融科技(FinTech)業者的攻城略地脫不了關係。

McKinsey & Company
亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。
圖/ McKinsey & Company

如果比較2014年與2018年,銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),台灣銀行業從9.7%下降到8.2%、日本從6.3%下降到5.4%、中國從17.4%下降到12.4%。整體亞洲銀行業者平均從12.4%,下降到去年的10.1%。

McKinsey & Company
比較2014年與2018年,台灣銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),從9.7%下降到8.2%。
圖/ McKinsey & Company

麥肯錫表示,許多銀行早已投入資源改善作業效率,以及將業務逐步數位化,不過面對數位金融的發展仍不能鬆懈,否則到2023年時,亞洲銀行業者的ROAE甚至有可能降至6.4%。

金融科技風暴來襲,營運效率不彰銀行可能消失

從數字上能清楚看到,亞洲國家銀行的營收和利潤都面臨成長趨緩,報告中指出:「許多銀行將陷入困境。前方的路困難重重,而效率較低的銀行將會消失。」

新加坡麥肯錫資深合夥人Joydeep Sengupta分析,FinTech業者在管理實體分行與人力上,並不需要花太多成本資源,業務效率提高的狀態下,會壓縮傳統貸方的利息,以及侵蝕存款業務。報告中以中國的微眾銀行(WeBank)為例,這家網銀已經擁有超過400億美元的貸款組合,凈資產收益率(ROE)也超過24%。

以台灣人熟悉的LINE來說,目前在日本已經推出許多保險產品,今年夏天也要推出個人免擔保小額借貸服務LINE Pocket Money,依照自家的用戶評分系統LINE Score,來訂出年利率與可借貸金額。

 LINE Pocket Money
LINE將在日本推出個人免擔保小額借貸服務 LINE Pocket Money。
圖/ LINE

台灣的街口支付、Pi拍錢包,也都預告將以開發多元金融產品為目標,更不用提社群巨頭Facebook,最近推出讓全球金融產業高度關注的密碼貨幣Libra。摩根大通(JPMorgan Chase)執行長傑米.戴蒙(Jamie Dimon)最近受訪時就說:「無論是密碼貨幣或是其他金融科技,我想告訴我們的人(指傳統金融業者),不需要猜,你知道他們(指FinTech業者)就在那邊,想朝銀行業前進,搶走我們的飯碗(they want to eat our lunch)。」

善用AI、數據分析,能減少40%營運成本

傳統銀行的市佔率與獲利能力面臨挑戰,要突破當前困局,麥肯錫建議,銀行業舉必須善用科技的力量改善業務效率,才能抵擋來自科技公司的「數位化攻擊」。

為了加速創新,許多亞太地區的監管單位,正逐步朝開放銀行(open-banking)方向努力,擴大銀行體系外的業者參與金融服務。像是印度在2016年推出統一付款接口(United Payments Interface),讓非金融支付的業者,也能夠串接進入支付體系中;澳洲也已經聯手多家銀行業者導入開放銀行,民眾可以藉由資料分享與生物辨識,找到適合自己的金融商品。

Grab.jpg
新加坡將在今年訂出純網銀申請辦法,叫車平台Grab也有意角逐。
圖/ 翻攝自Grab官方網站

此外,近年中國、南韓純網銀業者陸續冒出頭、香港近期已經八出發張純網銀執照、台灣目前有三支隊伍在角逐純網銀執照、新加坡政府也將在今年八月訂出純網銀執照申請辦法。

這些申請純網銀執照的業者,不乏樂天、LINE、阿里巴巴、Grab等科技業者,大多瞄準大數據應用與AI技術,開發出能追蹤客戶投資決策的數位平台,麥肯錫認為,要融入快速變化的數位金融領域,善用數據分析會是非常關鍵的決勝點。

報告中也點出,如果採取正確的數位戰略,財富管理、零售銀行、小企業貸款、銀行交易業務,將會是未來銀行創造營收的四個重要支柱,此外自動化、AI和數據分析的創新,更能減少40%的營運成本,將能替亞洲銀行每年創造出1,000億美元的新收入。

參考資料:BloombergReutersMckinsey

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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