金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險
金融科技風暴席捲,麥肯錫警告:亞洲傳統銀行將面臨淘汰風險

最近剛上線的永豐銀行數位帳戶「大戶DAWHO」,靠著新台幣活儲利率1.1%,以及在手機上整合存款、基金、外匯、信用卡等核心功能,在社群上掀起不少討論,更不用提已經紅很久的台新Richart數位帳戶,傳統銀行業者都非常有危機意識的投入轉型。

諮詢公司麥肯錫(McKinsey & Company)在最近發布的一份報告中警告,數位銀行的擴張,正迅速奪取傳統銀行服務的市占率,加上Facebook、蘋果、LINE等科技公司紛紛進攻金融服務,麥肯錫直言,亞洲銀行將面臨挑戰,若不開始透過科技做出改變,營運效率不彰的銀行,恐將面臨消失的威脅。

亞洲銀行稅前獲利佔比下滑,麥肯錫:跟FinTech脫不了關係

麥肯錫在報告中指出,亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。報告中點出,銀行獲利下滑的原因,主要跟市場經濟成長放緩、過度放貸後的逾期放款增加有關,最關鍵的因素跟金融科技(FinTech)業者的攻城略地脫不了關係。

McKinsey & Company
亞洲銀行業者去年(2018)稅前獲利的全球占比是37%,跟2012年時的49%下滑了12%。
圖/ McKinsey & Company

如果比較2014年與2018年,銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),台灣銀行業從9.7%下降到8.2%、日本從6.3%下降到5.4%、中國從17.4%下降到12.4%。整體亞洲銀行業者平均從12.4%,下降到去年的10.1%。

McKinsey & Company
比較2014年與2018年,台灣銀行業者的股東平均淨資產收益率(ROAE),從9.7%下降到8.2%。
圖/ McKinsey & Company

麥肯錫表示,許多銀行早已投入資源改善作業效率,以及將業務逐步數位化,不過面對數位金融的發展仍不能鬆懈,否則到2023年時,亞洲銀行業者的ROAE甚至有可能降至6.4%。

金融科技風暴來襲,營運效率不彰銀行可能消失

從數字上能清楚看到,亞洲國家銀行的營收和利潤都面臨成長趨緩,報告中指出:「許多銀行將陷入困境。前方的路困難重重,而效率較低的銀行將會消失。」

新加坡麥肯錫資深合夥人Joydeep Sengupta分析,FinTech業者在管理實體分行與人力上,並不需要花太多成本資源,業務效率提高的狀態下,會壓縮傳統貸方的利息,以及侵蝕存款業務。報告中以中國的微眾銀行(WeBank)為例,這家網銀已經擁有超過400億美元的貸款組合,凈資產收益率(ROE)也超過24%。

以台灣人熟悉的LINE來說,目前在日本已經推出許多保險產品,今年夏天也要推出個人免擔保小額借貸服務LINE Pocket Money,依照自家的用戶評分系統LINE Score,來訂出年利率與可借貸金額。

 LINE Pocket Money
LINE將在日本推出個人免擔保小額借貸服務 LINE Pocket Money。
圖/ LINE

台灣的街口支付、Pi拍錢包,也都預告將以開發多元金融產品為目標,更不用提社群巨頭Facebook,最近推出讓全球金融產業高度關注的密碼貨幣Libra。摩根大通(JPMorgan Chase)執行長傑米.戴蒙(Jamie Dimon)最近受訪時就說:「無論是密碼貨幣或是其他金融科技,我想告訴我們的人(指傳統金融業者),不需要猜,你知道他們(指FinTech業者)就在那邊,想朝銀行業前進,搶走我們的飯碗(they want to eat our lunch)。」

善用AI、數據分析,能減少40%營運成本

傳統銀行的市佔率與獲利能力面臨挑戰,要突破當前困局,麥肯錫建議,銀行業舉必須善用科技的力量改善業務效率,才能抵擋來自科技公司的「數位化攻擊」。

為了加速創新,許多亞太地區的監管單位,正逐步朝開放銀行(open-banking)方向努力,擴大銀行體系外的業者參與金融服務。像是印度在2016年推出統一付款接口(United Payments Interface),讓非金融支付的業者,也能夠串接進入支付體系中;澳洲也已經聯手多家銀行業者導入開放銀行,民眾可以藉由資料分享與生物辨識,找到適合自己的金融商品。

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新加坡將在今年訂出純網銀申請辦法,叫車平台Grab也有意角逐。
圖/ 翻攝自Grab官方網站

此外,近年中國、南韓純網銀業者陸續冒出頭、香港近期已經八出發張純網銀執照、台灣目前有三支隊伍在角逐純網銀執照、新加坡政府也將在今年八月訂出純網銀執照申請辦法。

這些申請純網銀執照的業者,不乏樂天、LINE、阿里巴巴、Grab等科技業者,大多瞄準大數據應用與AI技術,開發出能追蹤客戶投資決策的數位平台,麥肯錫認為,要融入快速變化的數位金融領域,善用數據分析會是非常關鍵的決勝點。

報告中也點出,如果採取正確的數位戰略,財富管理、零售銀行、小企業貸款、銀行交易業務,將會是未來銀行創造營收的四個重要支柱,此外自動化、AI和數據分析的創新,更能減少40%的營運成本,將能替亞洲銀行每年創造出1,000億美元的新收入。

參考資料:BloombergReutersMckinsey

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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