比特幣浪費能源並造成氣候變遷?劍橋學者估計每年用電匹敵瑞士全國
比特幣浪費能源並造成氣候變遷?劍橋學者估計每年用電匹敵瑞士全國

時常聽到挖礦(生產密碼貨幣)的過程十分耗電,但究竟有多浪費能源?劍橋大學科學家最近的研究指出,維持比特幣網路耗費的電力,足以匹敵瑞士一個國家的用電量。

劍橋學者本週推出一個名為「劍橋比特幣電力消耗指數(CBECI)」的網站,能即時估算當下維持比特幣網路所需的電力,進而推估出一整年的耗電量。

超越瑞士全國耗電量,比特幣一年用60兆瓦小時電量

目前該網站估計比特幣網路約使用逾7GW( 百萬瓩)電量,一年可消耗約60兆瓦小時電量,約占全球整體用電量的0.28%。這個數字或許很難讓人產生實際感,若以國家作為比較對象的話,比特幣網路所耗電量介於瑞士與捷克之間。

bitcoin energy cost
劍橋學者估計,比特幣網路耗電約介於瑞士與捷克之間。
圖/ CBECI

瑞士人口逾834萬人,每年用電量58.46兆瓦小時,排名全球第45名;相較之下,台灣每年用電量237.4兆瓦小時,排名全球第16名。

研究人員表示,他們希望藉由這個網站,提供民眾自由衡量比特幣能源消耗的工具,至於這個數字看起來「很費電」、「似乎還好」或者「沒想像中多」,全由網站訪客自行決定。

隨著密碼貨幣發展日益蓬勃,挖礦的電力消耗一直是許多人所關注的目標。劍橋官方新聞稿表示,過去很少有關於比特幣用電量的準確估計,大多只能提供非常片面的數據。

bitcoin energy cost 2
網站內也有一些有趣的事實:全美一年閒置電器浪費的電力,足以供應比特幣網路運作4年。
圖/ CBECI

且由於用電浮動程度相當大,不同估計間的數字往往具有驚人差異,而這點也反應在CBECI紀錄的用電上下限中,截稿前網站上顯示的用電下限為22.53兆瓦小時,上限為182.69兆瓦小時。

比掏金還耗電,「挖礦」會導致氣候變遷嗎?

為了獲得密碼貨幣,礦工必須要將挖礦機連接上比特幣網路,協助用戶驗證交易。在這個過程中,會需要與其他礦工競爭解開一道道複雜的數學題,率先完成者將能獲得少許獎勵。

然而挖礦這種費電,卻又毫無實質生產力的行為,長久以來為人詬病。去年11月時,曾有一項美國研究指出,挖出一美元的比特幣,其電力消耗是挖出同樣價值黃金的兩倍。

在這之前,也有一項研究預測,當比特幣如同信用卡一般普及時,保守估計將在22年內導致全球氣溫上升2度。

不過就目前而言,劍橋研究人員認為,比特幣對整體環境的影響微乎其微,即便假設比特幣消耗的電力全為火力發電,碳排放量仍不會超過5,800萬噸,約略等於全球碳排放量的0.17%。

bitcoin energy cost 3
比特幣網路一年耗費的電力,足以讓劍橋大學365年用電無虞。
圖/ CBECI

雖然暫時沒有影響環境疑慮,依舊不能改變密碼貨幣浪費電的本質。普華永道(PwC)區塊鏈專家亞歷克斯.德弗里斯(Alex de Vries)表示,比特幣網路一年處理少於1億次交易,卻耗費了不成比例的龐大能源。

德弗里斯指出,這個次數相對於全球金融交易顯得微不足道,傳統金融產業每年處理多達5千億次交易。然而,比特幣網路進行每一筆交易的能源成本,比全球所有金融機構加起來還要多。

資料來源:The Verge、BBC、Complex、CBECI

責任編輯:張庭銉

往下滑看下一篇文章
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下,「快速更新」成為企業顯學,卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時,頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的,並非花俏的表面功能,而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰,也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

走進科技園區的玻璃帷幕大樓,或是金融總部的會議室中,科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化,以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代,企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出:超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而,Gartner的科技趨勢報告亦警告:高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效,雖然背後有著諸多因素值得探討,但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭,忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變,會發現他們正在展現一種「成熟的理性」:比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢,他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範,通常不是頻繁更新的應用層面,而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維,同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型,而是保時捷歷經數世代進化與升級後,將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言,選擇Cayenne絕非隨波逐流,而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快,聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 是當代頂尖決策者的終極選擇,以歷經世代淬鍊的極致平台與完美工藝,完美詮釋了「唯有強大且經過時間驗證的成熟基礎,方能輕鬆駕馭快速變化的未來」。
圖/ 數位時代

從科技園區到海岸 解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生,就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區,處於高節奏的商業決策與跨國連線會議;週末則需要迅速切換狀態,帶著家人遠離城市喧囂,前往北海岸享受海景與戶外生活。

Porsche Cayenne
從高負載的商業決策,到週末北海岸的家庭時光,當代科技領袖跨越場景的無縫切換,Porsche Cayenne展現了兼具極致效能與高度彈性的「多工相容性」。
圖/ 數位時代

對應這樣快速的角色切換,他們需要的不僅是一輛功能單一載具,而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台:

日常運作的高相容性: 商務通勤與跨國會議的空檔,Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面,提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間,轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放: 須臾間立刻切換至運動模式,車身動態反應即刻搖身一變,隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手,讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時,無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 以極致奢華靜謐與瞬時釋放的強悍性能,成為科技領袖無縫切換商務沉澱與駕馭樂趣的旗艦移動平台。
圖/ 數位時代

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝?

對於當代科技人而言,絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限,背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範:

動力與動態控制演算法: 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎,配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊,以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應,展現物理極限與演算法調校的完美結合。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

邊緣感知與智慧光學: 採用HD Matrix高解析度LED頭燈,單側擁有超過32,000像素的微型LED,透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明,將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

多模態開放式配置: 除了Cayenne GTS Coupé之外,Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置,以及純燃油與E-Hybrid混合動力,宛如極具彈性的開放式架構,滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

立即部署您的專屬跑車平台

懂得選購頂級科技產品的決策者,重視的並非浮誇的科技噱頭,而是優異的軟硬體整合能力與歷經市場驗證後的可靠度。Porsche Cayenne身為五人座跑車SUV的先驅,成功將跑車靈魂無縫融合進日常機能中,正是這項「系統級決策哲學」的最佳體現。

Porsche Cayenne
聰明決策者選擇的不只是車,而是重視軟硬體整合與市場驗證的「系統級哲學」,這正是 Porsche Cayenne 將跑車魂融入日常的極致呈現。
圖/ 數位時代

渴望打造專屬移動平台的科技領袖,不妨立即進入「Cayenne GTS Coupé 新車打造頁面」開啟模組化客製體驗,或透過「現有車款尋找頁面」零時差部署您的座駕,即刻掌控無縫切換的純粹駕馭。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓