比特幣浪費能源並造成氣候變遷?劍橋學者估計每年用電匹敵瑞士全國
比特幣浪費能源並造成氣候變遷?劍橋學者估計每年用電匹敵瑞士全國

時常聽到挖礦(生產密碼貨幣)的過程十分耗電,但究竟有多浪費能源?劍橋大學科學家最近的研究指出,維持比特幣網路耗費的電力,足以匹敵瑞士一個國家的用電量。

劍橋學者本週推出一個名為「劍橋比特幣電力消耗指數(CBECI)」的網站,能即時估算當下維持比特幣網路所需的電力,進而推估出一整年的耗電量。

超越瑞士全國耗電量,比特幣一年用60兆瓦小時電量

目前該網站估計比特幣網路約使用逾7GW( 百萬瓩)電量,一年可消耗約60兆瓦小時電量,約占全球整體用電量的0.28%。這個數字或許很難讓人產生實際感,若以國家作為比較對象的話,比特幣網路所耗電量介於瑞士與捷克之間。

bitcoin energy cost
劍橋學者估計,比特幣網路耗電約介於瑞士與捷克之間。
圖/ CBECI

瑞士人口逾834萬人,每年用電量58.46兆瓦小時,排名全球第45名;相較之下,台灣每年用電量237.4兆瓦小時,排名全球第16名。

研究人員表示,他們希望藉由這個網站,提供民眾自由衡量比特幣能源消耗的工具,至於這個數字看起來「很費電」、「似乎還好」或者「沒想像中多」,全由網站訪客自行決定。

隨著密碼貨幣發展日益蓬勃,挖礦的電力消耗一直是許多人所關注的目標。劍橋官方新聞稿表示,過去很少有關於比特幣用電量的準確估計,大多只能提供非常片面的數據。

bitcoin energy cost 2
網站內也有一些有趣的事實:全美一年閒置電器浪費的電力,足以供應比特幣網路運作4年。
圖/ CBECI

且由於用電浮動程度相當大,不同估計間的數字往往具有驚人差異,而這點也反應在CBECI紀錄的用電上下限中,截稿前網站上顯示的用電下限為22.53兆瓦小時,上限為182.69兆瓦小時。

比掏金還耗電,「挖礦」會導致氣候變遷嗎?

為了獲得密碼貨幣,礦工必須要將挖礦機連接上比特幣網路,協助用戶驗證交易。在這個過程中,會需要與其他礦工競爭解開一道道複雜的數學題,率先完成者將能獲得少許獎勵。

然而挖礦這種費電,卻又毫無實質生產力的行為,長久以來為人詬病。去年11月時,曾有一項美國研究指出,挖出一美元的比特幣,其電力消耗是挖出同樣價值黃金的兩倍。

在這之前,也有一項研究預測,當比特幣如同信用卡一般普及時,保守估計將在22年內導致全球氣溫上升2度。

不過就目前而言,劍橋研究人員認為,比特幣對整體環境的影響微乎其微,即便假設比特幣消耗的電力全為火力發電,碳排放量仍不會超過5,800萬噸,約略等於全球碳排放量的0.17%。

bitcoin energy cost 3
比特幣網路一年耗費的電力,足以讓劍橋大學365年用電無虞。
圖/ CBECI

雖然暫時沒有影響環境疑慮,依舊不能改變密碼貨幣浪費電的本質。普華永道(PwC)區塊鏈專家亞歷克斯.德弗里斯(Alex de Vries)表示,比特幣網路一年處理少於1億次交易,卻耗費了不成比例的龐大能源。

德弗里斯指出,這個次數相對於全球金融交易顯得微不足道,傳統金融產業每年處理多達5千億次交易。然而,比特幣網路進行每一筆交易的能源成本,比全球所有金融機構加起來還要多。

資料來源:The VergeBBCComplexCBECI

責任編輯:張庭銉

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓