亞馬遜25年來屹立不搖,給企業經營者的5個啟示
亞馬遜25年來屹立不搖,給企業經營者的5個啟示
2019.07.08 | Amazon

上週五(5日),亞馬遜(Amazon)迎來25歲生日。

這間以網路書店起家的電商巨頭,占據世界電子商務市場近4成份額。多年來,亞馬遜將觸角伸進各行各業,維持足以與新創媲美的極高成長,今年更被研調公司Kantar評為全球最有價值品牌。

除了稱霸電商領域,亞馬遜AWS也是規模最為龐大的雲端服務,遠遠超過微軟Azure;其語音助理Alexa是最深入各個家庭的智慧助理;同時也經營Amazon Prime Video、實況平台Twitch,積極投入影視、遊戲等娛樂產業,在多個領域都占有一席之地。去年,亞馬遜的營收增長31%,達到2,329億美元。

5大策略,造就亞馬遜今日地位

在這樣值得慶賀的日子裡,看好亞馬遜發展的美國老牌研調公司DA Davidson分析師湯姆.福特(Tom Forte),發布一項新報告,拆解出讓亞馬遜達到今日地位的5大營運策略,提供各方後進參考、學習的指標。

聚焦顧客,而非你的競爭對手

自1994年亞馬遜誕生以來,執行長貝佐斯(Jeff Bezos)一直專注在顧客身上,致力於提供最切合用戶需求的產品,而非與其他對手之間的競爭關係。福特指出,這是亞馬遜最關鍵的特質。

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貝佐斯認為,只有熱愛顧客的企業,才能賺到最多的錢。
圖/ flickr

實際上,早在去年9月,貝佐斯就曾在一場演講中表明,「專注在消費者身上」是亞馬遜的成功秘訣。

貝佐斯以「傳教士」與「傭兵」,分別稱呼將目光放在顧客、競爭者的企業。前者出於對顧客、產品、服務的熱愛,而打造產品與服務;相較之下,後者純粹為了金錢利益。貝佐斯認為,通常傳教士能賺到最多錢。

亞馬遜付費訂閱服務Prime就是一個例子,用戶可享受2天或1天到貨的免費快遞、串流影音平台等多種不同的服務與優惠。2005年推出時,由於亞馬遜Prime內容太過好康,曾被認為難以帶領亞馬遜獲利。

然而,事實證明比起衝刺公司短期利潤,討顧客歡心更為重要。現在全球亞馬遜Prime會員超過1億人,平均每人每年消費1,300美元(約新台幣4萬元),幾乎是非會員的兩倍。

不斷優化產品

產品開發上,亞馬遜將不斷重複視為極為重要的一件事,「持續改善以強化其心血。」

亞馬遜對於自家產品的發展從不停下腳步,不斷擴充功能、探索其可能性。Kindle電子書閱讀器在不間斷地改良中,得以跟上平板電腦發展的腳步,始終維持著電子書閱讀器市場不可撼動的霸主地位,全球市占率逾5成。

以智慧喇叭身份面市的Echo,也在後續拓展中,不再只是消費者的家庭智慧助理,而是全球開發者一展長才的開發平台,根據今年2月的資料,Alexa開放美國用戶的技能數已達56,750項。

不同產品也在持續不斷演變、整合。亞馬遜Fire TV現在也不單單是一款智慧電視,亞馬遜為其融入Alexa語音控制技術,現在消費者只要出張嘴,就能命令電視切換頻道。

創造良性循環(flywheel)

飛輪效應(flywheel effect)一詞出自詹姆士.柯林斯(Jim Collins)的《從A到A+》,指要讓靜止的飛輪動起來,起初必須費很大的力氣,但當飛輪越轉越快,達到一個臨界點時,飛輪將憑借儲存的能量推動自己,不再費力。

亞馬遜透過以最低的價格、最多樣化的選擇、最快速的送貨服務吸引顧客,建立它的飛輪效應。龐大的顧客數目會吸引第三方賣家進駐,進而提供更多物美價廉的產品,實惠的產品又會創造更多顧客,循環往復。

且對飛輪的其中一個節點進行調整時,帶來的正向變動也會為整個飛輪注入力量。舉例來說,4月底時,亞馬遜宣布砸8億美元為Prime會員推行24小時到貨服務,將原先設定的2日到貨向1日到貨推進。

從短時間來看,此舉耗費亞馬遜龐大資金,但反過來也增加顧客對品牌的忠誠與黏著度。投資公司RBC資本市場近期一項調查指出,享有當天到貨服務的顧客,往往在亞馬遜上花費更多金錢、使用次數較為頻繁,也具有更高的滿意度。

擁抱改變

「擁抱改變」這句話並非亞馬遜的口號,而是鞋類電商Zappos的核心理念,亞馬遜在2009年收購這家公司。

亞馬遜相當樂於接受新事物,好比說隨著技術與消費者傾向變化,亞馬遜去年2月收購智慧門鈴廠商Ring,拓展智慧家居領域服務。在自動駕駛、電動車等新興萌芽的當下,亞馬遜也積極投資自駕車新創Aurora與電動卡車新創Rivian。

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亞馬遜不侷限於電商的窠臼,一路走來曾推出4星商店、無人商店Amazon Go等多種不同零售服務。
圖/ amazon

2017年時,亞馬遜AWS開發者大會re:Invent主題就是「擁抱改變而不破壞世界」。經由過去多年經驗,亞馬遜AWS已瞭解到該如何設計向下相容的API,以技術的瞬息萬變、不斷革新為前提,打造開發者所需的軟體。

視虧錢為策略

「營利」是所有企業的目標,無一例外,但亞馬遜懂得有什麼比眼前利潤更為重要。過去20多年來,亞馬遜維持著得以生存的微薄利潤,將資金運用在打造更簡單、快速、廉價的線上購物服務,以及短期內難見收益的投資項目。

前面曾提過的Prime服務即是一例,這被評為「好到不可能成真」的會員制度,推出初期備受質疑,認為將導致亞馬遜難以獲利。但一時的虧損最終迎來豐碩成果,Prime服務會員的消費能力遠超一般用戶。

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起初被視為賠錢貨的Amazon Prime服務,最終為亞馬遜培養了一群高消費能力的忠實顧客。
圖/ shutterstock

雖然隨著AWS服務、廣告業務的拓展,亞馬遜的利潤已漸漸增長,但與微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、Alphabet等巨頭相比,利潤仍顯得非常微薄。今年第一季財報中,亞馬遜淨利為36億美元,蘋果則高達199億美元。

福特指出,亞馬遜是首間將「虧錢換取市占率」這個策略,發揮得最淋漓盡致的零售業者。它開發其他更能獲利投資(第三方零售、雲端、廣告等)的能力,進一步增幅主要零售業務的力量。

亞馬遜下一個25年

在這份報告中,福特強調手機與中國是亞馬遜過去投資中兩大失敗案例。亞馬遜曾推出以自家生態系為主軸的Fire Phone,結果同年就宣布停售;今年4月時,亞馬遜坦承計劃將於7月關閉在中國的電商平台,僅保留跨境電商服務。

福特認為,在中國的失敗不會阻擋亞馬遜的腳步,無論失敗多少次,亞馬遜都會捲土重來,找到打入中國市場的正確策略。

另外,他還看見亞馬遜在下一個25年面臨的4大挑戰。首先,亞馬遜的規模已經相當龐大,未來很難再維持過去一貫的超高成長率,預計未來營收成長率將只有15.5%,遠低於過去3年的29.6%。

其次,電商市場經過這些年的「物競天擇」後,存活下來的競爭對手個個皆是強者。亞馬遜若想維持成長率,勢必得進軍涉入較淺、敵人更為兇猛的大型市場。福特認為,服飾與食品雜貨會是電商巨頭的未來戰場。亞馬遜需要比技術更為迷人的東西,才能在女性時尚等領域取得勝算。

接著,貝佐斯這位稀世奇才的接班人也是懸而未解的一個難題。貝佐斯現年55歲,距離退休已沒有太多時間,到了必須尋覓繼位者的時刻。缺乏合適的接班人,可能將導致亞馬遜一落千丈。最後,分拆科技巨頭呼聲越來越強烈的當下,政府干預也是亞馬遜必然要面對的挑戰。

責任編輯:陳映璇

資料來源:CNBCBusiness InsiderSellics

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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