搶攻直播市場!YouTube推會員分級制,為創作者創造6倍收入
搶攻直播市場!YouTube推會員分級制,為創作者創造6倍收入
2019.07.15 | Google

身為一個影音分享網站,YouTube最重要的資產,莫過於平台上窮盡心力產製的內容創作者們。為留住並回饋創作者們,YouTube宣布將推出包括頻道訂閱在內等多項新功能,替YouTuber與粉絲創造更緊密連結,以及更多收入機會。

廣告是大多YouTuber的主要營收來源,但這項收入不是那麼穩定,同時也影響觀眾的閱聽體驗。YouTube產品長尼爾.莫翰(Neal Mohan)聲稱,近幾年來,YouTube一直將為創作者開拓營收管道列為重點項目。

2017年1月推出的Super Chat功能,就是YouTube要讓創作者跳脫廣告收益的其中一個作法。觀眾可以在直播或首播時花錢贊助頻道主,同時讓自己的發言以不同顏色、格式突出。

根據YouTube資料,Super Chat目前已是近2萬個頻道的最主要收入來源,這個數字相比去年成長65%。

推動態貼紙、會員制度分級,YouTube讓創作者賺更多

也因為Super Chat的快速成長,YouTube宣布將在未來數個月內推出Super Stickers功能。類似Super Chat的用法,觀眾可以在觀看直播或首播時,購買貼圖向頻道主表達心情或讚賞。

依照遊戲、美妝、音樂、食物等影片類別,Super Stickers將有不同的設計,同時也提供多種語言版本。

YouTube去年首度推出會員制度,觀眾可以花費5美元訂閱喜愛的頻道,獲得專屬徽章、表情圖案以及觀看獨家直播等利多。

現在YouTube將為會員制度提供分級,頻道主可以設定5種價格的會員資格,各自擁有不同的權限與獎勵。 YouTube表示,經過與合作YouTube試驗,這項功能成功為頻道主創造6倍的會員收入。

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另外,YouTube也計劃更深入開發去年推出的商品專區(Merch shelf)功能,當時他們與定製網站Teespring合作,提供頻道主在YouTube上銷售T恤、手機殼等商品管道;現在YouTube宣布再增Crowdmade、DFTBA、Fanjoy、Represent以及等5家合作夥伴。

YouTube聲稱,兩年前上述這幾項功能帶來的營收幾乎為零,如今已成功讓成千上萬個頻道獲利翻倍。

不僅口袋賺飽飽,創作者影響力也要散播出去

除讓創作者賺得口袋飽飽,YouTube也計劃透過新功能將創作者的影響力發散出去。YouTube透露將推出學習播放列表(Learning Playlists)功能,這個列表會取代YouTube的推薦影片,方便頻道主整合教學影片,擁有更多編排章節、架構的功能。

youtube learning playlist.png
YouTube預計將開放少數頻道測試學習播放列表功能,建立更完整教學影片篇章。
圖/ Youtube

不過,上路初期只有少數頻道獲准測試該功能,如TED論壇、可汗學院、Crash Course等,內容從Java程式語言、化學課程到傑出人物演講皆含納其中。

最後,測試一年的YouTube Giving募款功能也即將正式推出,開放美國地區頻道主在直播、影片中做公益,不僅提供民眾觀看時順手向非營利組織捐款的管道,同時影片下方也會顯示進度條,可以清楚看見目前的集資狀況,與目標金額的距離等。

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Youtube Giving功能將允許頻道主在直播中為公益團體集資,觀眾可以直接在影片網頁捐款,並一目了然當前進度。
圖/ Youtube

加深觀眾與頻道主互動,YouTube要進攻直播市場

以往大多YouTuber都是透過上傳一部部影片的方式,向觀眾展示自己的作品,但YouTube並不打算止步於此。無論是Super Chat、Super Stickers、會員專屬表情圖案還是募款功能,可以看出本次YouTube提及或宣布升級功能,相當大比重圍繞在「直播」身上。

尤其Super Stickers十分類似實況平台Twitch的Cheer功能。在Cheer功能中,用戶可以購買Twitch點數「小奇點」,再以小奇點使用熱門動態貼圖支持實況主,實況主將從中獲得收益,可說是一種不同於斗內(donate)的另類打賞制度。

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YouTube早在2011年就推出YouTube Live功能,但在直播、實況這塊卻一直遠遠落後Twitch,使之成為近年來YouTube亟欲發展的項目。直播創造的觀眾互動、凝聚力遠遠比單純觀看一部影片來得高,容易形成一個獨特文化的社群,進而加深對於平台的黏著度。

根據研調機構StreamElements公布的資料,Twitch觀眾在今年Q2(4月至6月)觀看
逾27億小時實況,占據直播總時數的72.2%;相比之下,YouTube用戶觀看約7.35億小時,占比19.5%。

live stream analysis
2019年第二季實況總觀看時間占比,YouTube觀看時間達7.35億小時。
圖/ StreamElements

雖然與Twitch有相當大的差距,但YouTube 5月創下瀏覽量的歷史新高,觀看時間達2.84億小時;Q1時觀看時間更同比增長近1倍,成長速度非常驚人。目前直播仍占YouTube整體觀看比例相當小的一塊,但隨著直播越來越受到重視,可以想見未來YouTube將有越來越多針對這方面推出的服務與更新。

責任編輯:陳映璇

資料來源:YoutubeThe VergeTechCrunchStreamElements

關鍵字: #YouTube #直播
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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