搶攻直播市場!YouTube推會員分級制,為創作者創造6倍收入
搶攻直播市場!YouTube推會員分級制,為創作者創造6倍收入
2019.07.15 | Google

身為一個影音分享網站,YouTube最重要的資產,莫過於平台上窮盡心力產製的內容創作者們。為留住並回饋創作者們,YouTube宣布將推出包括頻道訂閱在內等多項新功能,替YouTuber與粉絲創造更緊密連結,以及更多收入機會。

廣告是大多YouTuber的主要營收來源,但這項收入不是那麼穩定,同時也影響觀眾的閱聽體驗。YouTube產品長尼爾.莫翰(Neal Mohan)聲稱,近幾年來,YouTube一直將為創作者開拓營收管道列為重點項目。

2017年1月推出的Super Chat功能,就是YouTube要讓創作者跳脫廣告收益的其中一個作法。觀眾可以在直播或首播時花錢贊助頻道主,同時讓自己的發言以不同顏色、格式突出。

根據YouTube資料,Super Chat目前已是近2萬個頻道的最主要收入來源,這個數字相比去年成長65%。

推動態貼紙、會員制度分級,YouTube讓創作者賺更多

也因為Super Chat的快速成長,YouTube宣布將在未來數個月內推出Super Stickers功能。類似Super Chat的用法,觀眾可以在觀看直播或首播時,購買貼圖向頻道主表達心情或讚賞。

依照遊戲、美妝、音樂、食物等影片類別,Super Stickers將有不同的設計,同時也提供多種語言版本。

YouTube去年首度推出會員制度,觀眾可以花費5美元訂閱喜愛的頻道,獲得專屬徽章、表情圖案以及觀看獨家直播等利多。

現在YouTube將為會員制度提供分級,頻道主可以設定5種價格的會員資格,各自擁有不同的權限與獎勵。 YouTube表示,經過與合作YouTube試驗,這項功能成功為頻道主創造6倍的會員收入。

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另外,YouTube也計劃更深入開發去年推出的商品專區(Merch shelf)功能,當時他們與定製網站Teespring合作,提供頻道主在YouTube上銷售T恤、手機殼等商品管道;現在YouTube宣布再增Crowdmade、DFTBA、Fanjoy、Represent以及等5家合作夥伴。

YouTube聲稱,兩年前上述這幾項功能帶來的營收幾乎為零,如今已成功讓成千上萬個頻道獲利翻倍。

不僅口袋賺飽飽,創作者影響力也要散播出去

除讓創作者賺得口袋飽飽,YouTube也計劃透過新功能將創作者的影響力發散出去。YouTube透露將推出學習播放列表(Learning Playlists)功能,這個列表會取代YouTube的推薦影片,方便頻道主整合教學影片,擁有更多編排章節、架構的功能。

youtube learning playlist.png
YouTube預計將開放少數頻道測試學習播放列表功能,建立更完整教學影片篇章。
圖/ Youtube

不過,上路初期只有少數頻道獲准測試該功能,如TED論壇、可汗學院、Crash Course等,內容從Java程式語言、化學課程到傑出人物演講皆含納其中。

最後,測試一年的YouTube Giving募款功能也即將正式推出,開放美國地區頻道主在直播、影片中做公益,不僅提供民眾觀看時順手向非營利組織捐款的管道,同時影片下方也會顯示進度條,可以清楚看見目前的集資狀況,與目標金額的距離等。

youtube giving.png
Youtube Giving功能將允許頻道主在直播中為公益團體集資,觀眾可以直接在影片網頁捐款,並一目了然當前進度。
圖/ Youtube

加深觀眾與頻道主互動,YouTube要進攻直播市場

以往大多YouTuber都是透過上傳一部部影片的方式,向觀眾展示自己的作品,但YouTube並不打算止步於此。無論是Super Chat、Super Stickers、會員專屬表情圖案還是募款功能,可以看出本次YouTube提及或宣布升級功能,相當大比重圍繞在「直播」身上。

尤其Super Stickers十分類似實況平台Twitch的Cheer功能。在Cheer功能中,用戶可以購買Twitch點數「小奇點」,再以小奇點使用熱門動態貼圖支持實況主,實況主將從中獲得收益,可說是一種不同於斗內(donate)的另類打賞制度。

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YouTube早在2011年就推出YouTube Live功能,但在直播、實況這塊卻一直遠遠落後Twitch,使之成為近年來YouTube亟欲發展的項目。直播創造的觀眾互動、凝聚力遠遠比單純觀看一部影片來得高,容易形成一個獨特文化的社群,進而加深對於平台的黏著度。

根據研調機構StreamElements公布的資料,Twitch觀眾在今年Q2(4月至6月)觀看
逾27億小時實況,占據直播總時數的72.2%;相比之下,YouTube用戶觀看約7.35億小時,占比19.5%。

live stream analysis
2019年第二季實況總觀看時間占比,YouTube觀看時間達7.35億小時。
圖/ StreamElements

雖然與Twitch有相當大的差距,但YouTube 5月創下瀏覽量的歷史新高,觀看時間達2.84億小時;Q1時觀看時間更同比增長近1倍,成長速度非常驚人。目前直播仍占YouTube整體觀看比例相當小的一塊,但隨著直播越來越受到重視,可以想見未來YouTube將有越來越多針對這方面推出的服務與更新。

責任編輯:陳映璇

資料來源:YoutubeThe VergeTechCrunchStreamElements

關鍵字: #YouTube #直播
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

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Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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