搶攻直播市場!YouTube推會員分級制,為創作者創造6倍收入
搶攻直播市場!YouTube推會員分級制,為創作者創造6倍收入
2019.07.15 | Google

身為一個影音分享網站,YouTube最重要的資產,莫過於平台上窮盡心力產製的內容創作者們。為留住並回饋創作者們,YouTube宣布將推出包括頻道訂閱在內等多項新功能,替YouTuber與粉絲創造更緊密連結,以及更多收入機會。

廣告是大多YouTuber的主要營收來源,但這項收入不是那麼穩定,同時也影響觀眾的閱聽體驗。YouTube產品長尼爾.莫翰(Neal Mohan)聲稱,近幾年來,YouTube一直將為創作者開拓營收管道列為重點項目。

2017年1月推出的Super Chat功能,就是YouTube要讓創作者跳脫廣告收益的其中一個作法。觀眾可以在直播或首播時花錢贊助頻道主,同時讓自己的發言以不同顏色、格式突出。

根據YouTube資料,Super Chat目前已是近2萬個頻道的最主要收入來源,這個數字相比去年成長65%。

推動態貼紙、會員制度分級,YouTube讓創作者賺更多

也因為Super Chat的快速成長,YouTube宣布將在未來數個月內推出Super Stickers功能。類似Super Chat的用法,觀眾可以在觀看直播或首播時,購買貼圖向頻道主表達心情或讚賞。

依照遊戲、美妝、音樂、食物等影片類別,Super Stickers將有不同的設計,同時也提供多種語言版本。

YouTube去年首度推出會員制度,觀眾可以花費5美元訂閱喜愛的頻道,獲得專屬徽章、表情圖案以及觀看獨家直播等利多。

現在YouTube將為會員制度提供分級,頻道主可以設定5種價格的會員資格,各自擁有不同的權限與獎勵。 YouTube表示,經過與合作YouTube試驗,這項功能成功為頻道主創造6倍的會員收入。

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另外,YouTube也計劃更深入開發去年推出的商品專區(Merch shelf)功能,當時他們與定製網站Teespring合作,提供頻道主在YouTube上銷售T恤、手機殼等商品管道;現在YouTube宣布再增Crowdmade、DFTBA、Fanjoy、Represent以及等5家合作夥伴。

YouTube聲稱,兩年前上述這幾項功能帶來的營收幾乎為零,如今已成功讓成千上萬個頻道獲利翻倍。

不僅口袋賺飽飽,創作者影響力也要散播出去

除讓創作者賺得口袋飽飽,YouTube也計劃透過新功能將創作者的影響力發散出去。YouTube透露將推出學習播放列表(Learning Playlists)功能,這個列表會取代YouTube的推薦影片,方便頻道主整合教學影片,擁有更多編排章節、架構的功能。

youtube learning playlist.png
YouTube預計將開放少數頻道測試學習播放列表功能,建立更完整教學影片篇章。
圖/ Youtube

不過,上路初期只有少數頻道獲准測試該功能,如TED論壇、可汗學院、Crash Course等,內容從Java程式語言、化學課程到傑出人物演講皆含納其中。

最後,測試一年的YouTube Giving募款功能也即將正式推出,開放美國地區頻道主在直播、影片中做公益,不僅提供民眾觀看時順手向非營利組織捐款的管道,同時影片下方也會顯示進度條,可以清楚看見目前的集資狀況,與目標金額的距離等。

youtube giving.png
Youtube Giving功能將允許頻道主在直播中為公益團體集資,觀眾可以直接在影片網頁捐款,並一目了然當前進度。
圖/ Youtube

加深觀眾與頻道主互動,YouTube要進攻直播市場

以往大多YouTuber都是透過上傳一部部影片的方式,向觀眾展示自己的作品,但YouTube並不打算止步於此。無論是Super Chat、Super Stickers、會員專屬表情圖案還是募款功能,可以看出本次YouTube提及或宣布升級功能,相當大比重圍繞在「直播」身上。

尤其Super Stickers十分類似實況平台Twitch的Cheer功能。在Cheer功能中,用戶可以購買Twitch點數「小奇點」,再以小奇點使用熱門動態貼圖支持實況主,實況主將從中獲得收益,可說是一種不同於斗內(donate)的另類打賞制度。

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YouTube早在2011年就推出YouTube Live功能,但在直播、實況這塊卻一直遠遠落後Twitch,使之成為近年來YouTube亟欲發展的項目。直播創造的觀眾互動、凝聚力遠遠比單純觀看一部影片來得高,容易形成一個獨特文化的社群,進而加深對於平台的黏著度。

根據研調機構StreamElements公布的資料,Twitch觀眾在今年Q2(4月至6月)觀看
逾27億小時實況,占據直播總時數的72.2%;相比之下,YouTube用戶觀看約7.35億小時,占比19.5%。

live stream analysis
2019年第二季實況總觀看時間占比,YouTube觀看時間達7.35億小時。
圖/ StreamElements

雖然與Twitch有相當大的差距,但YouTube 5月創下瀏覽量的歷史新高,觀看時間達2.84億小時;Q1時觀看時間更同比增長近1倍,成長速度非常驚人。目前直播仍占YouTube整體觀看比例相當小的一塊,但隨著直播越來越受到重視,可以想見未來YouTube將有越來越多針對這方面推出的服務與更新。

責任編輯:陳映璇

資料來源:YoutubeThe VergeTechCrunchStreamElements

關鍵字: #YouTube #直播
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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