補貼推廣奏效?QR Code支付使用率,大幅超越NFC感應
補貼推廣奏效?QR Code支付使用率,大幅超越NFC感應

手機行動支付大致可分成「NFC」感應和「QR Code」掃碼兩大類,資策會產業情報研究所(MIC)最新調查報告顯示,台灣掃碼的使用率已達87.5%,已經比NFC感應式的60.2%高出不少。

行動支付的普及,讓傳統信用卡面臨威脅,分析師指出,截至目前己經有27.2%的消費者,願意優先選擇行動支付,與2017相比成長了11.2%。

種種跡象都顯示消費者的支付習慣正在挪移,加上今年台灣多家支付品牌都喊出發展「跨境」服務的目標,行動支付的爭奪戰,將越打越熱。

QR Code支付使用率,大幅超越NFC感應

手機行動支付品牌的影響力,緊密牽動支付技術的發展,資策會產業情報研究所(MIC)最新調查報告指出,台灣掃碼支付使用率達87.5%,相較NFC感應式60.2%的使用率高出不少。

Apple Pay、Google Pay這類的國際品牌,都是採取NFC感應式,因為不須額外安裝App、操作直覺,學習成本相當低,缺點是必須安裝硬體機台才能收款。

掃碼支付的代表有LINE Pay、街口支付、Pi拍錢包,優勢是不受手機規格限制,商家只需要一塊QR Code立牌就能收付款,主要以像LINE Points、街口幣這類點數回饋生態系,吸引商家用戶採用,以及維繫品牌忠誠度。

值得注意的是,手機感應支付受到硬體規格限制,台灣目前手機NFC支援率近70%,資策會數據顯示NFC感應式使用率60.2%,成長幾乎快到天花板,可以見得未來掃碼支付將成為市場主力。

掃碼式技術具有建置成本低、快速導入的優勢,能輕鬆導入漁市、花市、夜市、市集攤商等中小型攤商,此外,許多電商平台也與支付品牌串接,消費者用手機掃描螢幕上的QR Code就能付錢。

Visa
資策會調查指出,台灣掃碼支付使用率達87.5%,相較NFC感應式60.2%的使用率高出不少。
圖/ Visa

為了加速市場推廣,上述支付品牌近年除了積極曝光宣傳,也投下許多補貼資源,只要綁定特定銀行信用卡、帳戶,以及在合作通路消費,都能獲得1%~5%不等的點數回饋。資策會指出,目前台灣消費者最常用的行動支付,分別為「LINE Pay」、「街口支付」、「Apple Pay」,掃碼支付使用率超過NFC感應,顯示掃碼類型的行動支付品牌在這幾年的行銷推廣下,已經逐漸影響消費者支付習慣。

27.2%民眾優先選擇行動支付,信用卡如何轉型?

在這份支付調查報告中,資深產業分析師胡自立也發現,台灣消費者對支付工具的使用偏好,已經產生明顯變化。

傳統信用卡依舊是台灣社會非現金支付的首選,不過2019年己經有27.2%的消費者,願意優先選擇行動支付,與2017年的數據相比,成長了11.2%。「塑膠貨幣」霸主的地位,正面臨新科技步步進逼。

這樣的現象不只發生在台灣,像是越南、印尼、泰國這些金融基礎建設發展不完善的國家,平均信用卡滲透率不超過10%,有超過6成的民眾使用行動支付,這使得VISA、Mastercard這些信用卡組織,在新興市場面臨極大挑戰。

VISA
2019年己經有27.2%的消費者,願意優先選擇行動支付,與2017年的數據相比,成長了11.2%。「塑膠貨幣」霸主的地位,正面臨新科技步步進逼。
圖/ shutterstock

加上今年台灣多家支付品牌都喊出發展「跨境」服務的目標,強調「全球共通性」的信用卡組織,既有優勢受到威脅,近來積極投資亞洲市場。

VISA近期在台灣市場力推共通QR Code標準EMVCo,宣布與國內十家銀行行動錢包串接,就算店家和用戶使用不同款支付App,只要是導入共通QR Code標準,就能互相支援使用,想成為掃碼支付的第三勢力。(延伸閱讀:QR Code共通標準走入萬家店,VISA目標第四季衝跨境支付)

此外,VISA也與LINE Pay結盟,推出數位支付卡、與雷蛇的Razer Pay結盟推電子錢包,這些都是掃碼型態支付的解決方案。就是不想在這場掃碼支付浪潮中被邊緣化。支付領域變化劇烈,牽動技術與巨頭版圖,這場仗,將越打越精彩。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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