營收連四季衰退,IBM下一步要靠紅帽爭奪混合雲霸主地位
營收連四季衰退,IBM下一步要靠紅帽爭奪混合雲霸主地位
2019.07.18 | IBM

藍色巨人IBM近年力拚轉型,本月宣布以340億美元(約新台幣1.05兆元),完成收購開源軟體企業紅帽(Red Hat),正式宣告公司重心將從傳統的大型主機硬體業務,轉向雲端服務。

本周出爐的第二季財報表現,將會呈現IBM受紅帽影響前,最後一次的表現狀況,讓外界格外關注。

轉型之路難走,理應是獲利引擎的雲端運算、AI領域,成長幅度仍不敵對手,導致IBM營收表現已經連續四季衰退;財務長詹姆斯·卡瓦納(James Kavanaugh)也點出,傳統硬體銷售成長趨緩,也是造成營收下滑的重要因素,百年老店IBM要成功轉型,讓大象再次起舞,仍有許多困難待突破。

大象轉身不容易,IBM營收連四季下滑

IBM第二季財報之所以重要,聯博資產管理分析師沙肯納吉(Toni Sacconaghi)認為,這些數字是最後一次可以排除紅帽影響來解讀IBM的機會。

總結第二季表現,IBM營收為192億美元,下跌4.2%,雖然跟分析師預期的差不多,但這已經是IBM連續第四季營收下滑。

IBM
重點的雲端業務營收成長5%,來到48億美元,雖說有成長,但幅度仍不如對手微軟上一季成長41%來的多,賺錢業務成長幅度不夠大,是IBM營收一直衝不上來的原因。
圖/ shutterstock

佔IBM近40%營收的全球技術服務部門(GTS),第二季營收68.4億美元,較去年同期下滑6.7%,表現也不如市場預期。財務長詹姆斯·卡瓦納(James Kavanaugh)解釋,這是受內部結束部分低利潤業務影響所致,「下半年後,數字會有所改善。」

細部來看,重點的雲端業務營收成長5%,來到48億美元,雖說有成長,但幅度仍不如對手微軟上一季成長41%來得多,賺錢業務成長幅度不夠大,是IBM營收一直衝不上來的原因。

IBM在雲端市場落後競爭對手10多年,2012年開始IBM面臨營收下滑危機,執行長吉尼.羅密提(Ginni Rometty)在2016年就表示,要將IBM轉型成雲端運算服務商,以此降低對傳統硬體產品的依賴。

去年10月宣布以340億美元(約新台幣1.05兆元),收購開源軟體企業紅帽(Red Hat),這除了是IBM有史以來金額規模最大的交易,也是美國科技史上第三大。

REDHAT
IBM本月才剛完成收購紅帽,因此還無法在第二季財報,看出紅帽對IBM帶來的效益。
圖/ shutterstock

下一階段觀察指標:紅帽是否能挽救連續下滑的營收

IBM估計,目前大多數企業僅將20%工作遷移至雲端,換句話說,剩下80%工作的雲端化,就是IBM未來的機會所在。

執行長吉尼.羅密提的目標,就是要讓IBM成為全球混合雲(Hybrid Cloud)的霸主,買下紅帽就是要改變公有雲市場被AWS、Azure獨霸的現況。可以說,混合雲就是IBM轉型的關鍵,以及逆轉營收接連下跌的重要鑰匙。

Ginni Rometty
執行長吉尼.羅密提的目標,就是要讓IBM成為全球混合雲(Hybrid Cloud)的霸主,買下紅帽就是要改變公有雲市場,被AWS、Azure獨霸的現況。
圖/ shutterstock

吉尼.羅密提上任以來,成功確立公司發展新的戰略方向,要讓超過百歲的藍色巨人再次閃耀,IBM也經歷不少陣痛與調整,多次傳出人力資源上的調整,近期宣布將裁員1,700人,數量約占全球員工數的1%,逐步將不合時宜的人員配置淘汰,補上發展新事業所需的人才。

接下來要關注的是,隨著紅帽收購完成,IBM是否能擺脫傳統大型主機硬體業務影響,成功利用紅帽的開源技術,與自身的技術互補,挽救營收連續下滑的情況,在混合雲市場奪下一席之地。

責任編輯:蕭閔云

參考資料:BloombergIBMCNBC

關鍵字: #IBM #財報
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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