打造光影追蹤產業鏈,NVIDIA為創作者推「一條龍」服務
打造光影追蹤產業鏈,NVIDIA為創作者推「一條龍」服務

美國時間28日,在洛杉磯會展中心正舉辦一年一度的盛會:SIGGRAPH 2019,這屬於計算機圖形運算界影響最廣、規模最大的研討會,集結不只有科學、藝術、商業等層面,還包括學術的討論,相當有看頭。

針對專業繪圖等為強項的繪圖處理器大廠NVIDIA(輝達)也沒有缺席,展會上除了有針對去年就已經發表的RTX 光影追蹤技術進行更多廠商合作的溝通外,現場也再宣布NVIDIA Studio將推出10台搭載NVIDIA GPU的筆電,為創作者帶來更有效率、更多工產品的選擇。

RTX光影追蹤技術,提升用戶使用體驗

去年就已經推出RTX光影追蹤技術的NVIDIA,其實也面臨到「雞生蛋、蛋生雞」的問題,當提供出如此驚豔的功能後,若沒有支援的相關應用程式跟硬體設備,對於創作者來說也是無用,因此時隔一段時間後,才在SIGGRAPH 2019宣布目前逾40款專業軟體支援RTX光影追蹤技術。

NVIDIA RTX
可以從畫面左圖明顯發現,開啟RTX的部分會呈現明顯光影倒映的模樣,較能真實反應光線在玻璃材質上的表現。
圖/ NVIDIA提供

包括皮克斯(Pixar)、Renault、New Balance、Woods Bagot及Siemens Healthineers在內的眾多應用程式,皆在其工作流程中加入光線追蹤技術;遊戲領域大廠則包含Unity及Unreal Engine則透過導入RTX技術以支援光線追蹤;至於Adobe、Autodesk、Blackmagic Design和Dassault Systèmes等大型視覺化運算公司,同樣在其產品中導入RTX技術。

此外,NVIDIA也看準現在不管是影音創作者的崛起,或內容產出的品質高如4K、8K等需求,對於工具的效能表現越來越重視,但過去這類創作者通常必須受限於因效能處理的問題而被迫以桌機來執行工作,如今NVIDIA在與OEM廠商如DELL、Lenovo等大廠合作,推出搭載NVIDIA GPU的筆記型電腦(Laptop),利用不同GPU所提供的效能與多工處理表現,不僅讓創作者能在繪圖、渲染的處理上有更好的速度外,也可以不受限制、隨處都能處理,整體而言以影片編輯的速度來看,將比過去的效能提高近11倍左右。(顧立雄發出3張純網銀執照,新住民、金融小白的需求都將被看見

加上今年在COMPUTEX展上已經公布的17台電腦,目前NVIDIA RTX Studio共計27款。

NVIDA RTX Studio Laptops
NVIDIA RTX Studio目前已經推出共27款產品。
圖/ NVIDIA提供

有了軟體的支援、硬體GPU的搭載,RTX光影追蹤技術這下子才像是有了生命活了起來。不僅如此,NVIDIA也在SIGGRAPH 2019針對RTX光影追蹤技術進行相關的Demo示範,讓創作者(或玩家)能更了解其驚人之處。

有了GauGAN,鬼畫符也可以是大作

對於創作者來說,過去在繪圖上可能需要花很多時間在校對光影、顏色甚至是景物的表現,如今NVIDIA一款名為「GauGAN」的AI繪圖,讓繪圖變得更簡單。說起來不可思議,但是GauGAN的AI辨識確實可以透過你的簡單筆觸,輕鬆地變成一個驚人背景,協助創作者在有初步概念的情況下,透過GauGAN產出一個具有完整雛形跟輪廓的作品。

可能只是個藍色線條,但在GauGAN的辨識下可能就會是一條河;再補上幾個大小不一的咖啡色點,GauGAN可能就會將其變成石頭,並搭配RTX光影追蹤技術,讓石頭跟水面呈現自然的光影效果,取決於RTX在辨識光源與光源打到物體上反射的角度等計算上的提升。

NVIDIA GauGAN
GauGAN透過AI的協助,讓創作者只需要幾個簡單的勾勒線條,就能辨識出(如左下圖)可能的場景模樣。
圖/ NVIDIA提供

至於GauGAN的AI資料庫上,目前提供約10個場景類別,每種場景類別提供約50萬張圖庫,透過AI方式去辨識創作者的筆觸在畫面中可能代表的物體及光源等細節呈現,NVIDIA也會持續蒐集該類別的圖片,以求產生出新的Model,未來表現也能持續優化。

此外,現場也有一個配合今年登入月球50週年的Demo,參與活動的成員可以透過機器的辨識,模擬當時登入月球可能產生的光影反應會是如何,不論用戶怎樣去擺動身體,RTX光影追蹤技術依舊能快速捕捉,並正確判讀可能產生的光線方式。NVIDIA甚至驕傲地說,就算是你跳舞、姿勢很迅速,螢幕上都可以快速判讀沒有問題。(不只比Google開發板便宜,NVIDIA要用免費課程在邊緣AI晶片稱王

NVIDIA RTX-Powered Apollo 11 SIGGRAPH
SIGGRAPH 2019現場也讓與會民眾體驗登入月球的光影表現,透過鎖定肢體語言的動作,透過RTX對於光影的計算,模擬民眾在月球上的各種光影反應。
圖/ NVIDIA提供

可以見得NVIDIA在站穩GPU後,開始洞悉創作者不僅對於軟體的渴望,配合的硬體產品也希望能有一定程度的效能表現,將所有功能配合得淋漓盡致,得以讓創作者有更佳的使用體驗,這或許也是NVIDIA接下來要追求的一個重要目標。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Nvidia
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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