離岸風電MIT帶動千億商機?開發商吐苦水:國產化遭逢大挑戰
離岸風電MIT帶動千億商機?開發商吐苦水:國產化遭逢大挑戰
2019.08.05 | 合作

政府力推能源轉型,離岸風電預計在2025年達成5.5GW裝置容量,不只要發綠電,還要透過國產化政策帶起產業,預計將帶來2萬個工作機會與9千億商機。

隨著丹麥商哥本哈根基礎建設基金CIP、中鋼、海龍等開發團隊將於今年11月底前繳交國產化報告,CIP今(5日)宣布與東元電機簽署「陸上變電站EPC統包」契約,趁勢喊話政府應務實看待國產化政策,更呼籲離岸風電第三階段區塊開發細節明年再公布比較妥當。

CIP將陸上變電站統包給東元電機,合約金額20億元

CIP負責開發彰芳、西島兩座風場,裝置容量達600MW,其規劃第一階段100MW將於2021年併網;第二階段500MW將於2023年併網,其中2023年併網,須負擔風機零組件國產化重任,不過風機零組件技術門檻較高、零組件認證嚴格,被視為風電國產化的指標項目之一。

cip下單東元
東元攜手CIP,啟動彰芳、西島風場的陸上變電站的建置。
圖/ 陳映璇攝

CIP自去年到今年8月不停地與台廠簽約,包括62座水下基礎下單給世紀鋼、風機運輸與安裝工程交給台船環海,以及水下基礎運輸暨安裝與樺棋營造合作;今日又將陸上變電站統包給東元電機,從設計、採購到施工百分百由東元執行,合約金額近20億元,預計明年初施工。

不過最關鍵的風機零組件,需待8月中旬由合作的風機系統商MHI Vestas公布細節,在風機零組件國產化上確實碰到挑戰。

國產化政策應務實,呼籲移除不具可行性的項目

CIP台灣區執行長侯奕愷表示,期望政府務實看待本土化的困難點,風機零組件多達16項本土化項目,他認為世界上沒有任一個國家有這樣的要求,即便離岸風電大國英國,在本土化比例也沒有台灣高。他認為政府應移除不具可行性的國產化項目。

CIP台灣區計畫開發長許乃文舉例,風機當中的「功率轉換器」是日本三菱重工(MHI)與母公司Vestas簽署的全球獨家專利,就太不可能釋出這項專利,對他們來說不公平、也沒有可行性,呼籲政府能夠更「現實」地看待國產化。

CIP台灣區執行長候奕愷(右)
CIP台灣區執行長侯奕愷(圖左)表示,期望政府務實看待本土化的困難點,風機零組件多達16項本土化項目,他認為世界上沒有任一個國家有這樣的要求。
圖/ CIP

東元電機代理總經理連昭志也認為,台廠投資離岸風電要顧慮因素很多,有些技術台灣需從零開始培養,需顧及技轉的時間與條件,以及做出來的產品需具備一定的品質才能出貨,牽扯到風場併網時程。或是某些零組件技術程度低,台廠雖有機會做,但利基市場小,投資報酬率也不高。在離岸風電有併網時程的限制下,在國產化上更應務實看待。(純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑

對此工業局回應,每年須完成的國產化項目,當初在與開發商簽約時都已說明白,若開發商在執行上有遇到困難,政府也願意溝通,待收到CIP產業關聯性方案後,會與審查委員進一步討論。

多數台廠無實績,銀行融資遇挑戰

此外,執行本土化也碰上融資問題。CIP表示,目前已開始籌備專案融資,融資金額超過新台幣900億元,銀行團會逐一審視本土化合約,由於多數合作台廠在離岸風電上沒有實績,能否蓋好風場也引發疑慮。

對此,CIP盼能夠以進口搭配本土的方式,希望政府可彈性調整本土化項目,要求百分百國產化,仍具有困難度。

目前CIP採取台廠合資方式,藉此提升銀行的信任度。例如世紀鋼就跟丹麥Bladt合資成立世紀鈽錸特公司;台船環海也是台船與比利時海洋工程DEME集團旗下GeoSea公司合資成立。為因應融資要求,CIP將提前在8月底繳交國產化報告。(為國家科技把脈,張忠謀給兩帖藥

而眾多開發商關注的第三階區塊開發,近日傳出政府將在8月底釋出第三階段區塊開發招標規格。CIP台灣區執行長侯奕愷認為,政府應先審視國產化現況,還不要太快跳進第三階段,再加上今年還有中鋼、海龍團隊都要繳交國產化報告,目前都在忙著盤點國內供應鏈生產時程。他認為明年再公布區塊開發相關規則時間點較為合適,一方面也可以與選舉脫鉤。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #離岸風電
往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓