戳破同溫層假象,一場大選贏得用戶的心!揭日本新聞獨角獸SmartNews成功的秘密
戳破同溫層假象,一場大選贏得用戶的心!揭日本新聞獨角獸SmartNews成功的秘密

「獨角獸」一詞彙除了代表傳說中的神獸外,現代也被用來指稱成立不到10年,身價突破10億美元(約新台幣310億元)的未上市新創公司,形容他們就如同這神話生物一樣稀有。

儘管近年獨角獸數量激增,幾乎快要脫離稀有生物的範疇,但在身為全球第三大經濟體的日本,獨角獸仍相當罕見。

在今天以前,日本總共只孵育出3隻獨角獸,且隨著電商平台Mercari 2018年在東京證交所敲鐘上市,日本獨角獸僅存AI新創Preferred Networks、密碼貨幣平台Liquid兩間企業。

就在今天(5日),又一隻獨角獸在日本誕生。媒體聚合App新創SmartNews宣布獲日本郵政領投E輪融資31億日圓(約9.3億美元),並將估值一舉推往11億美元,成為自2015年以來,全球第一間晉升獨角獸的新聞媒體。

扎根日本,放眼國際的SmartNews

SmartNews是間成立於2012年的媒體聚合App公司,由前東大研究人員鈴木健創辦,其200名員工來自世界各地,且大多為工程師。公司總部座落日本東京,在舊金山、帕羅奧圖、紐約、上海等地都設有海外據點,是間相當國際化的企業。

SmartNews的管理層也可說是廣納各國良才,找來DeNA China前CEO任宜擔任策略長;聘請Facebook動態消息基礎負責人Youlin Li出任工程副總裁;今年5月時,有「PlayStation之父」稱呼的Sony前副社長久夛良木健也獲延攬,成為SmartNews的外部董事。

SmartNews的理念是「將世界各地的優質資訊發送給需要的人」。大多媒體聚合平台會透過用戶點擊的內容進行「個人化」,推播用戶可能感興趣的內容。

而SmartNews則比同業更進一步,結合機器學習、自然語言處理、影像辨識與用戶行為,如閱讀時間、停頓位置等,挑選出最適合用戶觀看的內容。

同時鈴木健指出,新聞媒體的「個人化」往往會讓一個人的興趣、視野變得狹隘,SmartNews則利用演算法技術,試圖在個人化的同時,開拓人們所關注的事物。

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用戶可以自由訂閱喜愛的頻道,關注感興趣的消息。
圖/ SmartNews

值得一提的是,SmartNews擁有非常多樣化的頻道供民眾訂閱,新聞內容以外,還提供優惠券、球賽即時比分等豐富服務。

不同於普遍聚焦國內市場的日本企業,SmartNews很早就將目光放眼海外。2014年,SmartNews上架美國Google Play、App Store,正式登陸美國市場。推出7年來,SmartNews全球下載量累計達4,000萬,活躍用戶則約有2,000萬人。(AWS、微軟研發中心掀工程師挖角戰)

超越美國雅虎,成英語圈重要新聞來源

SmartNews近年來在美國市場大舉開疆闢土,兩年用戶數成長逾5倍,如今在美國媒體導流上,已具有舉足輕重的地位。根據網路分析技術公司Parse.ly,截至2018年12月為止,SmartNews成功取代雅虎(yahoo.com),成為英語圈第10大媒體導流平台。

身為一介外來者,SmartNews如何打進美國市場,深入英語圈用戶的生活之中?

將用戶導流至合作網站,獲優質新聞合作

第一,與大多媒體聚合平台的作法不同,SmartNews會將用戶導流至合作網站,是個非常友善合作媒體的平台,哈佛大學尼曼新聞實驗室(Nieman Journalism Lab)就稱它是網路媒體最可靠的流量成長來源。

這讓它在美國獲得眾多媒體青睞,合作業者逾400家,其中不乏美聯社、彭博社等新聞界巨擘。除了量多質佳的合作夥伴,SmartNews也會依據用戶閱讀時間等數據,不單單從流量對內容進行篩選、評等,只為替用戶提供優質新聞內容。

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近年來的大舉成長,讓SmartNews超越美國雅虎,成為第10大媒體導流來源。
圖/ SmartNews

不走小眾,面向一般大眾的平台

其次,就如鈴木健所宣稱,SmartNews要在個人化的同時,開拓人們關注的事物,SmartNews的「個人化」專注在推薦更具普遍性的內容。過去接受訪問時,鈴木健表示,SmartNews是款面向一般民眾的新聞聚合App,而非記者、科技狂、新聞迷(news junkies)等小眾用戶。

過去鈴木健曾建立一款名為Crowsnest的新聞聚合服務,他坦承由於太過注重個人化與新聞迷,用戶數一直難以成長,最終導致失敗,於是SmartNews才會採取不同的策略。

打破同溫層,給予用戶更多元的政治新聞

第三,一般演算法會不斷給予使用者內容接近、立場相似的新聞,以促進點擊率,導致民眾越來越難看見不同看法、角度的文章,導致用戶陷入同溫層之中。

為避免這樣的缺陷,以及達成開拓人們關注事物的願景,2016年美國總統大選時,SmartNews在App內導入「政治平衡演算法」,以提供用戶更公允、立場更多元的新聞內容,此舉成功吸引大量美國用戶進駐。

因2016年的成功經驗,2020年美國總統大選被SmartNews視為下一場重要戰役。SmartNews美國行銷副總裁法比安.皮爾.尼可拉斯(Fabien-Pierre Nicolas)表示,他們希望可以吸引美國民眾追求更全面政治觀點的目光。(《紐約時報》打擊假新聞,揪記者、工程師組隊導入區塊鏈技術)

他表示,「參與政治是很美好的一件事,但我們希望確保人們能看見不同的觀點。幫助人們打破同溫層、看見這之外的新聞是我們努力達成的核心。」

媒體聚合競爭激烈,SmartNews將加強行銷、廣納工程人才

從本輪融資獲得的資金,SmartNews也計劃運用在開拓美國市場,除了計劃加強電視廣告等行銷活動,更打算進一步招募工程師資料科學家等專業人才強化團隊。

目前在聚合媒體App領域,SmartNews正面臨激烈的競爭。今年4月時,蘋果新聞訂閱服務Apple News+正式上線,短短2天內就擄獲20萬用戶;隨後Google在5月推出全新Google News App,也獲得相當不錯的評價。

另外,身為當前全球最有價值獨角獸的字節跳動,旗下今日頭條自2017年便開始擴張海外市場,在日本、美國都有推出產品,也是SmartNews不可忽視的競爭對手。

責任編輯:陳映璇

資料來源:BloomBerg、Diamond Online、SmartNews、TechCrunch

關鍵字: #獨角獸
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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