把Android搜尋引擎變「拍賣品」,Google開放同業競標引發負評連連
把Android搜尋引擎變「拍賣品」,Google開放同業競標引發負評連連
2019.08.06 | Google

Google被指控壟斷Android搜尋引擎,而屢次遭歐盟「重點關照」後,現在這間科技巨頭索性放手,開放其他企業競標「預設搜尋引擎」。從2020年開始,得標搜尋引擎將成為歐洲Android手機的預設選項之一。

上週五(2日),Google公布針對歐洲地區設計的搜尋引擎選擇頁面。自2020年起,所有歐洲經濟區(EEA)用戶打開新Android設備時,都需自行挑選預設搜尋引擎。

google search engine auction
自2020年起,歐洲Android用戶將透過這個畫面選擇搜尋引擎,而畫面上的瀏覽器選項,Google則將交由進行中的拍賣決定。
圖/ Google

被歐盟裁罰千億元,Google把預設搜尋引擎變拍賣商品

去年7月時,Google因壟斷Android搜尋引擎,遭歐盟開罰43.4億歐元(約新台幣1,520億元)的破天荒金額,同時歐盟執委會勒令Google停止過去壟斷Android搜尋引擎、瀏覽器的作法。(否定Android商業模式?歐盟向Google開出史上最高金額罰款

作為對這項判決的回應,Google徹底改變歐洲Android系統Google行動服務(GMS)的授權方式。過去Google總是將服務捆綁授權,例如廠商想要安裝YouTube,就必須將Chrome作為預設瀏覽器等。

現在Google不再捆綁授權行動服務,意謂即便想將自家瀏覽器定為預設,也不必捨棄YouTube等服務,不過相對的,廠商必須付費獲得使用許可。

今年4月時,Google更宣布將按照熱門程度,提供歐洲Android用戶共計10款推薦搜尋引擎、瀏覽器作為選擇,但預設仍是Chrome與Google,存在明顯的主次地位,也因此受到其餘搜尋引擎投訴。

google search engine
4月時,Google曾宣布將為歐洲用戶新增共10款瀏覽器及搜尋引擎選項,但由於其他廠牌都是備選,也因此受到業者投訴。
圖/ Google

而這次宣布改變則意謂著,未來Google與其他品牌將站在相同起跑點,供用戶自行挑選心儀的搜尋引擎。

但要與Google同台競爭是有代價的,該公司宣布預設搜尋引擎要以拍賣的形式,向各家廠商募集申請,並在文章中公開拍賣流程。

一個地區出價最高的3家廠商,將從2020年1月1日起與Google成為預設瀏覽器選項,四者在選單上的順序將隨機排列。

根據Google的規劃,官方預計9月13日截止收件,10月31日公布得標結果。其後Google會按每月選用預設搜尋引擎的用戶數,向廠商索取費用。另外,若投標廠商不足3家,或有流標的情況發生時,則由Google挑選補足。

競爭業者不領情,痛批Google濫用主導地位

必須注意的是,即便被列為預設選項,也不代表用戶會選擇其他搜尋引擎。就現況而言,這種作法為其他搜尋引擎帶來的增長可能相當有限,甚至可能導致不必要的支出。

在新制推出後,對Google沒有特別想法的民眾,仍有高機率會繼續選用Google;而早就對Google搜尋引擎、瀏覽器有意見的,大多早就下載其餘App自行替換。

換句話說,得標廠商很有可能只是幫用戶省下上網下載的功夫,卻必須多花費一大筆錢。同時,搜尋引擎可以隨時更換,即便用戶選擇Yahoo後10分鐘就改回Google,Yahoo仍得為此負擔費用。

儘管Google聲稱拍賣是一種「公平客觀」的方式,法國搜尋引擎公司Qwant執行長艾瑞克.萊安德里(Eric Leandri)痛批,Google這種要求為曝光付費的作法,根本就是在濫用其主導地位。

德國非營利搜尋引擎Ecosia執行長Christian Kroll也抨擊,Google拍賣預設搜尋引擎的行為,簡直是對歐盟去年判決的一種侮辱。歐盟開罰的用意在於,希望由Android用戶決定使用哪款搜尋引擎,而非Google,但拍賣預設欄位的作法,與歐盟的期望可說是背道而馳。

ecosia
Ecosia是一款非營利瀏覽器,其絕大部分收入都用於為沙漠化地帶植樹,其執行長批評Google拍賣預設瀏覽器的作法,是對歐盟判決的侮辱。
圖/ Ecosia

大約10年前,微軟也曾陷入與Google類似的指控。當時IE瀏覽器因壟斷市場而受歐盟質疑,於是微軟在安裝Windows時,新增10多款瀏覽器供用戶選擇,不同的是微軟沒有向競品廠商收費。(美司法盯上亞馬遜、蘋果、Google、Facebook,加強反壟斷調查

在外界看來,微軟對於IE壟斷質疑的處理堪稱模範,儘管當時Chrome、Firefox等瀏覽器正在崛起,現在看來這無疑為IE後續在市場上失利推了一把。

責任編輯:陳映璇

資料來源:The VergeVentureBeatsBloomBergGoogle

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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