電動機車最新補助政策出爐,明年買Gogoro多付6千元
電動機車最新補助政策出爐,明年買Gogoro多付6千元

為協助全國兩萬家機車行轉型,鼓勵油、電車並行發展,行政院今(8日)拍板下半年追加電動機車補助經費11餘億元,並啟動機車行升級轉型輔導三年計畫(108-111年),將投入4.5億元,目標輔助1萬家機車行轉型,並攜手各機車廠開設新型燃油機車與電動機車維修技術課程,協助老師傅提升技能。

不過明年(109)起工業局電動機車補助將下調3千元,加上環保署取消新購電動機車3千元補助,估計明年電動機車補助將減少6千元。舉例來說,若以桃園補助來看,一台gogoro S2原價96,980,補助後最便宜約67,980,最貴為72,980;不過明年則變成7,3980元、78980元,之後逐年採階梯式調降補助金額,但調降比例仍未定。

追加電動機車11億元補助,汰舊換新補助擴及燃油車

今年上半年電動機車6億補助斷炊,行政院考量下半年有車廠新車上市,為滿足民眾購買電動機車的需求,下半年將再追加11餘億元預算,估計共可補助16萬輛;明年購車補助提升13.73億元,約可補助16.78萬輛。

並拍板明年(109)換購電動機車補助從1萬元調降至7千元,但加碼國產電芯補助從原本2千元提升至3千元,因此未來若消費者購買採用國產電芯的電動機車才能拿到1萬元補助。

電動機車
行政院副院長陳其邁日前視察gogoro桃園工廠,希望加速推動電芯國產化。
圖/ 陳其邁臉書

此外,為降低移動空汙排放,明年起環保署取消電動機車3千元新購補助,且汰舊換新的補助對象,從電動機車擴大至七期燃油機車,給予重型車5千元、輕型車3千元補助,盼鼓勵汰換老舊的一至四期排放標準的機車。

對此業者看法不一,gogoro認爲目前產業才正要起飛,補助卻一下子減少6千元,明年電動機車成長幅度肯定會放緩。而與中油結盟的三陽則認為,明年會推出採用中油電池芯的電動機車,若含電芯的補助仍是1萬元,認為不會受到影響。YAMAHA則表示會配合政府的政策。(YAMAHA EC-05開箱!台日混血電動機車第一手騎乘體驗)

編列4.5億元預算,助傳統機車行轉型

此外,今年起至111年,勞動部將編列4.5億元預算的就業安定基金,補導全國兩萬多家的機車行轉型,以提升行維修技能與經營管理能力。

經濟部將於8月25日起至10月6日在全省22縣市辦說明會,並聯手光陽、中華汽車、YAMAHA、gogoro、宏佳騰、PGO、SUZUKI車廠及工商會師資,開設油電維修考訓合一的課程,預計9月1日開班,初期將辦210班基礎課程,每堂約6小時、以及1小時測驗,測驗通過後將頒發證書,目前仍須繳交報名費用,但測驗通過將歸還;取得認證後,後續也有進階版的維修技術課程可報名。

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為協助傳統機車行轉型,經濟部將聯手車廠及工商會師資,開設油電維修考訓合一的課程,初期將開設210班基礎課程。
圖/ 蔡仁譯攝

此外,這次上課對象擴及非原廠授權體系的機車行,工業局金屬機電組科長童建強說明,全國未授權的經銷商約占整體55%,這些車行通常與原廠容易有技術脫鉤的情況,像是不懂最新ABS、CBS煞車系統、環保七期引擎,以及電動機車系統不一,不清楚怎麼拆與裝。

值得注意的是,未來技師也可自行選擇要上哪家機車行的課程,例如光陽的技師,也可以選擇上gogoro的課程,並不受限制。(Gogoro專攻換電服務,成立獨立公司Gogoro Network)

另外,過往傳統車行給人老舊昏暗的印象,未來將有改變的機會。經濟部中小企業發展基金提供中小企業優惠的融資貸款與利息補貼,以協助店面的裝修升級。

在電動機車方面,行政院也積極發展電動機車國產化,盼推動國產電芯。據了解生產電動機車的電池芯並不容易,政府也積極促成國內電動機車業者與本土電池廠合作,不過業者認為,目前國內電動機車多採用進口電池,且國產電芯能否在價格、安全性、產量的穩定性做好仍需要時間,對於生產國產電芯持保守看待。

關鍵字: #電動機車 #Gogoro
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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