獲軟銀投資34億元!瑞士新創大膽發想「水泥樂高塔」掀儲能革命
獲軟銀投資34億元!瑞士新創大膽發想「水泥樂高塔」掀儲能革命

綠能這檔事不只關乎如何發電,怎麼儲蓄電力也是許多企業鑽研的學問。一間致力「搬磚蓄電」的能源新創Energy Vault,近日就宣布獲軟銀願景基金投資1.1億美元(約新台幣34億元)。

想像一下,一座由無數巨大水泥磚堆砌成的120公尺高塔上,程式自動控制的起重機正忙碌地將重達35公噸的水泥磚搬上搬下,這就是由瑞士能源企業Energy Vault創新發想的儲能技術。

從水力儲能發想,Energy Vault開創「水泥磚」儲能技術

Energy Vault成立於2017年,在去年8月接受媒體採訪而首度發表這項技術,該公司曾透露,這個構想啟發自目前已廣泛應用的水力蓄電技術。

位於南投的明潭發電廠,就運用了水力蓄電技術,可在用電量低時抽蓄湖水至高處,並在用電高峰時段透過高低位能差發電,發揮「銷峰填谷」之效,然而這項技術對地形有嚴苛要求,導致全球3/4的水力蓄電廠,僅分布在10個國家之中。

因為構想單純地像個玩笑,當時沒有多少人將這項技術當成一回事。對於一間成立不過2年時間,甚至並未實際做出原型的新創企業來說,軟銀本次的大手筆投資,可說為他們前衛的想像增添了幾分真實感。

綠能發電蓬勃發展,儲能技術也很夯

包括風力、太陽能在內,綠能發電大受限於天候、季節等因素,能夠發電的時間不像傳統電廠那麼穩定,也因此如何儲蓄能源便是綠能技術發展的一個重要環節。

儲能已是一個非常具有前景的市場,根據研調公司GlobalData預估,隨著可再生能源發展,儲能市場將在2023年成長至130億美元。實際上,目前也有越來越多企業投入這項技術發展。

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隨著綠能技術發展,如何儲存這些電力也成為一個極具潛力的市場。
圖/ Naruden Boonareesirichai via Shutterstock

英國公營電力公司ScottishPower計劃在2018年至2022年間,投資72億美元於可再生能源、電網升級與儲能技術;三菱日立電力系統在美子公司也正著手建造全球最大的可再生能源儲能設施,擁有1GW電力容量。(還記得815大停電嗎?不斷電UPS一夕爆紅)

便宜是最大賣點,預計數月內打造1:1儲能設施

相較於目前主流的鋰離子電池、液流電池,運用水泥磚及起重機的Energy Vault,看起來非常不科技,但他們的賣點更簡單粗暴,就是「便宜」。

目前為電網建造的鋰離子電池儲存每度電量成本約為280至350美元之間,雖然隨著技術進步已有漸漸下滑的趨勢,但短時間內恐怕仍無法降低太多。而Energy Vault執行長羅伯.比柯尼(Rob Piconi)則預估,一旦1:1尺寸設施完工,數年內就能將每度電的儲存成本壓到150美元以下。

比柯尼透露,他們花費不到200萬美元(約新台幣6,200萬元),就建構出一座1/10大的原型設備,且在瑞士展示過後,成功引發許多潛在顧客的興趣。

按照Energy Vault的計畫,接下來幾個月內,他們將運用軟銀提供的資金,在義大利與印度建造1:1大小的儲能設施,運行順利的話,隨後將向顧客進行銷售,每座設施預計將能儲存35 MWh(百萬瓦時)電力。

軟銀願景基金合夥人Akshay Naheta認為,這項技術非常有趣又具可行性,且相比各項新技術遭遇的阻礙,Energy Vault的難關是規模問題。

「毫無疑問在任何人眼中,這間公司都處於早期階段,但這項技術具有可能性。」Naheta表示,「我們對所做的努力非常有信心,彼此的夥伴關係將能夠迅速擴大其規模。」

Akshay Naheta
軟銀願景基金合夥人Akshay Naheta相信,Energy Vault的技術非常具有可行性。
圖/ SoftBank Vision Fund

不過在實務上,仍有一籮筐的難題等著Energy Vault:他們該怎麼從各地取得如此大量的水泥素材,來建造一塊塊重達35噸的水泥磚;儲滿電的情況下,如何維持水泥高塔的穩定性;面對世界各地不同的氣候與天災會怎樣應對;其安全性又該如何保障?

若能克服種種問題,Energy Vault成功的可能性或許將大大提升,但投資不能等到一切就緒,「如果我們錯過這輪投資,他們可能就再也不需要新的投資輪。」Naheta說。(連續20年投報率破4成,創投之神孫正義的投資訣竅:把事情變簡單)

被外媒《Quartz》詢問「如果Energy Vault失敗時,軟銀會把投資拿回來嗎?」時,Naheta笑著說,「我們不是商場上的菜鳥了,我們知道自己在做怎樣的賭注。」

責任編輯:陳映璇

資料來源:Quartz、TechCrunch、pv magazine

關鍵字: #綠能環保 #軟銀
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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