阿聯酋來敲門!不只做航空鏈,奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮
阿聯酋來敲門!不只做航空鏈,奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮

一個月前,奧丁丁執行長暨創辦人王俊凱在位於新店的辦公室,興奮的給我們看杜拜皇室邀請核發的簽證,「我們明天就要出發去杜拜了!」臉上藏不住驕傲與雀躍。

騎了駱駝、與親王握了手,本周奧丁丁與杜拜皇室正式宣布雙方合作,要把區塊鏈技術用在航空、旅館、觀光產業,目標要在2021年前,將杜拜政府半數線上交易導入區塊鏈技術。奧丁丁在區塊鏈領域的耕耘,連全球知名的航空公司阿聯酋(Emirates)也來敲門談合作,奧丁丁也成為台灣首家跟杜拜皇室合作的公司。

阿聯酋登門拜訪,奧丁丁進攻航空區塊鏈

正式進軍中東市場的奧丁丁,是與杜拜皇室謝赫阿哈邁德親王閣下(Sheikh Saeed bin Ahmed Al Maktoum)私人辦公室(The Private Office)旗下SEED集團合作。過去16年,SEED集團與全球各領域企業結盟,協助合作企業進入東非及北非市場,橫跨科技、醫療、旅遊、房地產等領域。

奧丁丁
與杜拜皇室謝赫阿哈邁德親王閣下(Sheikh Saeed bin Ahmed Al Maktoum)私旗下SEED集團合作。親王本身就是知名航空公司阿聯酋的董事長。
圖/ 奧丁丁

事實上,謝赫阿哈邁德親王閣下,本身就是知名航空公司阿聯酋的董事長,這次合作的一大亮點,就是要將區塊鏈技術導入航空產業,減少航空產業營運開銷及票務作業成本,來解決目前航空產業痛點。

現在旅行業販售機票,大多仰賴GDS(全球分銷系統)、ICH(國際航空運輸協會清算中心)、BSP(銀行清帳計劃)等系統,來解決航空公司與旅行社之間的訂位銷售問題。

然而,這些歷史悠久的系統,卻可能因為資料無法及時同步,造成機位超賣等問題,奧丁丁打算透過區塊鏈來解決。不過礙於與杜拜皇室的協議,目前官方公布的資訊,還看不出航空區塊鏈具體運作模式。

已經有OwlNest基礎,航空區塊鏈會如何運作?

先前《數位時代》採訪王俊凱時,他透露航空區塊鏈的運作模式,會跟2017年推出的旅宿管理服務系統OwlNest類似,「把旅館的技術(指OwlNest)改造一下,商轉不需要太多時間。」

無論是Agoda、Booking.com或是Expedia,旅宿業者訂單來源眾多,現在都要靠API寫入飯店負責住房管理的PMS系統(Property Management System),而訂房、寫入時間的落差讓房況無法及時同步,可能導致超訂。

王俊凱
王俊凱透露,航空區塊鏈的運作模式,會跟2017年推出的旅宿管理服務系統OwlNest類似,「把旅館的技術(指OwlNest)改造一下,商轉不需要太多時間。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

OwlNest的原理,是將資料寫入以太坊的私有鏈,透過智能合約(Smart Contract)管理訂單,還能串接外部系統,因此在處理跨國的訂房銷售,可以提升準確性與效率。依照王俊凱先前受訪時透露的方向,未來航空區塊鏈會針對航空產業需求,在系統設計上做調整,但基本原理應該跟OwlNest大同小異。

杜拜王打造區塊鏈城市,每年節省15億美元

阿拉伯聯合大公國(UAE)政府,對於新科技的態度非常積極,2017年進行內閣改組時,就開全球首例,指派了一位人工智慧(AI)部長 Omar Bin Sultan,專門制定、管理AI發展的相關法規、規範。

2016年時,杜拜王儲謝赫·哈姆丹(H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed)啟動了一個名為智能杜拜(Smart Dubai)的計畫,目標是在2020年,讓所有簽證申請、帳單支付、許可證續簽、健康記錄和房地產交易,都能在區塊鏈上運作,預計可以因此節省2,510萬小時(換算約3.5月)的人力,以及每年15億美元的支出(約合新台幣472.5億元)。

談起與杜拜皇室的合作,王俊凱表示:「這對奧丁丁來說是個難得機會,將藉由2020年於杜拜舉辦的世界博覽會,向中東及北非各國展示及推廣航空、旅宿、觀光業等區塊鏈產業實際應用,同時呼應阿拉伯聯合大公國政策,在2021年以前全力將杜拜發展為區塊鏈城市。」

dubai
阿拉伯聯合大公國(UAE)政府,對於新科技的態度非常積極。
圖/ shutterstock

SEED集團執行長Hisham Al Gurg認為,雙方合作對於阿拉伯聯合大公國,鞏固全球區塊鏈應用的地位,有非常重大的意義,「我們也期待與奧丁丁一同探索新科技,將新技術應用在旗下各領域事業體,呼應政府目標將杜拜打造為區塊鏈城市的重大願景,我們確信這次的合作能帶來非凡結果。」SEED集團更承諾,將協助奧丁丁在中東落地,連結阿拉伯聯合大公國政府與企業。

奧丁丁現階段全球據點已涵蓋美國、日本、馬來西亞、瑞典與泰國;與杜拜皇室的合作,對今年10歲的奧丁丁而言,無疑是重要的里程碑,接下來關鍵的下一步,是在兩年內於美國NASDAQ(那斯達克)掛牌上市,成為台灣第一隻獨角獸。

責任編輯:張庭銉

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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