阿聯酋來敲門！不只做航空鏈，奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮|數位時代 BusinessNext

阿聯酋來敲門！不只做航空鏈，奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮

奧丁丁與杜拜皇室雙方正式宣布合作，要把區塊鏈技術用在航空、旅館、觀光產業，更要在2020世界博覽會前，將杜拜打造成波斯灣地區的區塊鏈科技重鎮。

阿聯酋登門拜訪，奧丁丁進攻航空區塊鏈

正式進軍中東市場的奧丁丁，是與杜拜皇室謝赫阿哈邁德親王閣下（Sheikh Saeed bin Ahmed Al Maktoum）私人辦公室（The Private Office）旗下SEED集團合作。過去16年，SEED集團與全球各領域企業結盟，協助合作企業進入東非及北非市場，橫跨科技、醫療、旅遊、房地產等領域。

事實上，謝赫阿哈邁德親王閣下，本身就是知名航空公司阿聯酋的董事長，這次合作的一大亮點，就是要將區塊鏈技術導入航空產業，減少航空產業營運開銷及票務作業成本，來解決目前航空產業痛點。

現在旅行業販售機票，大多仰賴GDS（全球分銷系統）、ICH（國際航空運輸協會清算中心）、BSP（銀行清帳計劃）等系統，來解決航空公司與旅行社之間的訂位銷售問題。

然而，這些歷史悠久的系統，卻可能因為資料無法及時同步，造成機位超賣等問題，奧丁丁打算透過區塊鏈來解決。不過礙於與杜拜皇室的協議，目前官方公布的資訊，還看不出航空區塊鏈具體運作模式。

已經有OwlNest基礎，航空區塊鏈會如何運作？

先前《數位時代》採訪王俊凱時，他透露航空區塊鏈的運作模式，會跟2017年推出的旅宿管理服務系統OwlNest類似，「把旅館的技術（指OwlNest）改造一下，商轉不需要太多時間。」

無論是Agoda、Booking.com或是Expedia，旅宿業者訂單來源眾多，現在都要靠API寫入飯店負責住房管理的PMS系統（Property Management System），而訂房、寫入時間的落差讓房況無法及時同步，可能導致超訂。

OwlNest的原理，是將資料寫入以太坊的私有鏈，透過智能合約（Smart Contract）管理訂單，還能串接外部系統，因此在處理跨國的訂房銷售，可以提升準確性與效率。依照王俊凱先前受訪時透露的方向，未來航空區塊鏈會針對航空產業需求，在系統設計上做調整，但基本原理應該跟OwlNest大同小異。

杜拜王打造區塊鏈城市，每年節省15億美元

阿拉伯聯合大公國（UAE）政府，對於新科技的態度非常積極，2017年進行內閣改組時，就開全球首例，指派了一位人工智慧（AI）部長 Omar Bin Sultan，專門制定、管理AI發展的相關法規、規範。

2016年時，杜拜王儲謝赫·哈姆丹（H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed）啟動了一個名為智能杜拜（Smart Dubai）的計畫，目標是在2020年，讓所有簽證申請、帳單支付、許可證續簽、健康記錄和房地產交易，都能在區塊鏈上運作，預計可以因此節省2,510萬小時（換算約3.5月）的人力，以及每年15億美元的支出（約合新台幣472.5億元）。

談起與杜拜皇室的合作，王俊凱表示：「這對奧丁丁來說是個難得機會，將藉由2020年於杜拜舉辦的世界博覽會，向中東及北非各國展示及推廣航空、旅宿、觀光業等區塊鏈產業實際應用，同時呼應阿拉伯聯合大公國政策，在2021年以前全力將杜拜發展為區塊鏈城市。」

SEED集團執行長Hisham Al Gurg認為，雙方合作對於阿拉伯聯合大公國，鞏固全球區塊鏈應用的地位，有非常重大的意義，「我們也期待與奧丁丁一同探索新科技，將新技術應用在旗下各領域事業體，呼應政府目標將杜拜打造為區塊鏈城市的重大願景，我們確信這次的合作能帶來非凡結果。」SEED集團更承諾，將協助奧丁丁在中東落地，連結阿拉伯聯合大公國政府與企業。

奧丁丁現階段全球據點已涵蓋美國、日本、馬來西亞、瑞典與泰國；與杜拜皇室的合作，對今年10歲的奧丁丁而言，無疑是重要的里程碑，接下來關鍵的下一步，是在兩年內於美國NASDAQ（那斯達克）掛牌上市，成為台灣第一隻獨角獸。

責任編輯：張庭銉

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。