阿聯酋來敲門!不只做航空鏈,奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮
阿聯酋來敲門!不只做航空鏈,奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮

一個月前,奧丁丁執行長暨創辦人王俊凱在位於新店的辦公室,興奮的給我們看杜拜皇室邀請核發的簽證,「我們明天就要出發去杜拜了!」臉上藏不住驕傲與雀躍。

騎了駱駝、與親王握了手,本周奧丁丁與杜拜皇室正式宣布雙方合作,要把區塊鏈技術用在航空、旅館、觀光產業,目標要在2021年前,將杜拜政府半數線上交易導入區塊鏈技術。奧丁丁在區塊鏈領域的耕耘,連全球知名的航空公司阿聯酋(Emirates)也來敲門談合作,奧丁丁也成為台灣首家跟杜拜皇室合作的公司。

阿聯酋登門拜訪,奧丁丁進攻航空區塊鏈

正式進軍中東市場的奧丁丁,是與杜拜皇室謝赫阿哈邁德親王閣下(Sheikh Saeed bin Ahmed Al Maktoum)私人辦公室(The Private Office)旗下SEED集團合作。過去16年,SEED集團與全球各領域企業結盟,協助合作企業進入東非及北非市場,橫跨科技、醫療、旅遊、房地產等領域。

奧丁丁
與杜拜皇室謝赫阿哈邁德親王閣下(Sheikh Saeed bin Ahmed Al Maktoum)私旗下SEED集團合作。親王本身就是知名航空公司阿聯酋的董事長。
圖/ 奧丁丁

事實上,謝赫阿哈邁德親王閣下,本身就是知名航空公司阿聯酋的董事長,這次合作的一大亮點,就是要將區塊鏈技術導入航空產業,減少航空產業營運開銷及票務作業成本,來解決目前航空產業痛點。

現在旅行業販售機票,大多仰賴GDS(全球分銷系統)、ICH(國際航空運輸協會清算中心)、BSP(銀行清帳計劃)等系統,來解決航空公司與旅行社之間的訂位銷售問題。

然而,這些歷史悠久的系統,卻可能因為資料無法及時同步,造成機位超賣等問題,奧丁丁打算透過區塊鏈來解決。不過礙於與杜拜皇室的協議,目前官方公布的資訊,還看不出航空區塊鏈具體運作模式。

已經有OwlNest基礎,航空區塊鏈會如何運作?

先前《數位時代》採訪王俊凱時,他透露航空區塊鏈的運作模式,會跟2017年推出的旅宿管理服務系統OwlNest類似,「把旅館的技術(指OwlNest)改造一下,商轉不需要太多時間。」

無論是Agoda、Booking.com或是Expedia,旅宿業者訂單來源眾多,現在都要靠API寫入飯店負責住房管理的PMS系統(Property Management System),而訂房、寫入時間的落差讓房況無法及時同步,可能導致超訂。

王俊凱
王俊凱透露,航空區塊鏈的運作模式,會跟2017年推出的旅宿管理服務系統OwlNest類似,「把旅館的技術(指OwlNest)改造一下,商轉不需要太多時間。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

OwlNest的原理,是將資料寫入以太坊的私有鏈,透過智能合約(Smart Contract)管理訂單,還能串接外部系統,因此在處理跨國的訂房銷售,可以提升準確性與效率。依照王俊凱先前受訪時透露的方向,未來航空區塊鏈會針對航空產業需求,在系統設計上做調整,但基本原理應該跟OwlNest大同小異。

杜拜王打造區塊鏈城市,每年節省15億美元

阿拉伯聯合大公國(UAE)政府,對於新科技的態度非常積極,2017年進行內閣改組時,就開全球首例,指派了一位人工智慧(AI)部長 Omar Bin Sultan,專門制定、管理AI發展的相關法規、規範。

2016年時,杜拜王儲謝赫·哈姆丹(H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed)啟動了一個名為智能杜拜(Smart Dubai)的計畫,目標是在2020年,讓所有簽證申請、帳單支付、許可證續簽、健康記錄和房地產交易,都能在區塊鏈上運作,預計可以因此節省2,510萬小時(換算約3.5月)的人力,以及每年15億美元的支出(約合新台幣472.5億元)。

談起與杜拜皇室的合作,王俊凱表示:「這對奧丁丁來說是個難得機會,將藉由2020年於杜拜舉辦的世界博覽會,向中東及北非各國展示及推廣航空、旅宿、觀光業等區塊鏈產業實際應用,同時呼應阿拉伯聯合大公國政策,在2021年以前全力將杜拜發展為區塊鏈城市。」

dubai
阿拉伯聯合大公國(UAE)政府,對於新科技的態度非常積極。
圖/ shutterstock

SEED集團執行長Hisham Al Gurg認為,雙方合作對於阿拉伯聯合大公國,鞏固全球區塊鏈應用的地位,有非常重大的意義,「我們也期待與奧丁丁一同探索新科技,將新技術應用在旗下各領域事業體,呼應政府目標將杜拜打造為區塊鏈城市的重大願景,我們確信這次的合作能帶來非凡結果。」SEED集團更承諾,將協助奧丁丁在中東落地,連結阿拉伯聯合大公國政府與企業。

奧丁丁現階段全球據點已涵蓋美國、日本、馬來西亞、瑞典與泰國;與杜拜皇室的合作,對今年10歲的奧丁丁而言,無疑是重要的里程碑,接下來關鍵的下一步,是在兩年內於美國NASDAQ(那斯達克)掛牌上市,成為台灣第一隻獨角獸。

責任編輯:張庭銉

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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