阿聯酋來敲門!不只做航空鏈,奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮
阿聯酋來敲門!不只做航空鏈,奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮

一個月前,奧丁丁執行長暨創辦人王俊凱在位於新店的辦公室,興奮的給我們看杜拜皇室邀請核發的簽證,「我們明天就要出發去杜拜了!」臉上藏不住驕傲與雀躍。

騎了駱駝、與親王握了手,本周奧丁丁與杜拜皇室正式宣布雙方合作,要把區塊鏈技術用在航空、旅館、觀光產業,目標要在2021年前,將杜拜政府半數線上交易導入區塊鏈技術。奧丁丁在區塊鏈領域的耕耘,連全球知名的航空公司阿聯酋(Emirates)也來敲門談合作,奧丁丁也成為台灣首家跟杜拜皇室合作的公司。

阿聯酋登門拜訪,奧丁丁進攻航空區塊鏈

正式進軍中東市場的奧丁丁,是與杜拜皇室謝赫阿哈邁德親王閣下(Sheikh Saeed bin Ahmed Al Maktoum)私人辦公室(The Private Office)旗下SEED集團合作。過去16年,SEED集團與全球各領域企業結盟,協助合作企業進入東非及北非市場,橫跨科技、醫療、旅遊、房地產等領域。

奧丁丁
與杜拜皇室謝赫阿哈邁德親王閣下(Sheikh Saeed bin Ahmed Al Maktoum)私旗下SEED集團合作。親王本身就是知名航空公司阿聯酋的董事長。
圖/ 奧丁丁

事實上,謝赫阿哈邁德親王閣下,本身就是知名航空公司阿聯酋的董事長,這次合作的一大亮點,就是要將區塊鏈技術導入航空產業,減少航空產業營運開銷及票務作業成本,來解決目前航空產業痛點。

現在旅行業販售機票,大多仰賴GDS(全球分銷系統)、ICH(國際航空運輸協會清算中心)、BSP(銀行清帳計劃)等系統,來解決航空公司與旅行社之間的訂位銷售問題。

然而,這些歷史悠久的系統,卻可能因為資料無法及時同步,造成機位超賣等問題,奧丁丁打算透過區塊鏈來解決。不過礙於與杜拜皇室的協議,目前官方公布的資訊,還看不出航空區塊鏈具體運作模式。

已經有OwlNest基礎,航空區塊鏈會如何運作?

先前《數位時代》採訪王俊凱時,他透露航空區塊鏈的運作模式,會跟2017年推出的旅宿管理服務系統OwlNest類似,「把旅館的技術(指OwlNest)改造一下,商轉不需要太多時間。」

無論是Agoda、Booking.com或是Expedia,旅宿業者訂單來源眾多,現在都要靠API寫入飯店負責住房管理的PMS系統(Property Management System),而訂房、寫入時間的落差讓房況無法及時同步,可能導致超訂。

王俊凱
王俊凱透露,航空區塊鏈的運作模式,會跟2017年推出的旅宿管理服務系統OwlNest類似,「把旅館的技術(指OwlNest)改造一下,商轉不需要太多時間。」
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

OwlNest的原理,是將資料寫入以太坊的私有鏈,透過智能合約(Smart Contract)管理訂單,還能串接外部系統,因此在處理跨國的訂房銷售,可以提升準確性與效率。依照王俊凱先前受訪時透露的方向,未來航空區塊鏈會針對航空產業需求,在系統設計上做調整,但基本原理應該跟OwlNest大同小異。

杜拜王打造區塊鏈城市,每年節省15億美元

阿拉伯聯合大公國(UAE)政府,對於新科技的態度非常積極,2017年進行內閣改組時,就開全球首例,指派了一位人工智慧(AI)部長 Omar Bin Sultan,專門制定、管理AI發展的相關法規、規範。

2016年時,杜拜王儲謝赫·哈姆丹(H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed)啟動了一個名為智能杜拜(Smart Dubai)的計畫,目標是在2020年,讓所有簽證申請、帳單支付、許可證續簽、健康記錄和房地產交易,都能在區塊鏈上運作,預計可以因此節省2,510萬小時(換算約3.5月)的人力,以及每年15億美元的支出(約合新台幣472.5億元)。

談起與杜拜皇室的合作,王俊凱表示:「這對奧丁丁來說是個難得機會,將藉由2020年於杜拜舉辦的世界博覽會,向中東及北非各國展示及推廣航空、旅宿、觀光業等區塊鏈產業實際應用,同時呼應阿拉伯聯合大公國政策,在2021年以前全力將杜拜發展為區塊鏈城市。」

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阿拉伯聯合大公國(UAE)政府,對於新科技的態度非常積極。
圖/ shutterstock

SEED集團執行長Hisham Al Gurg認為,雙方合作對於阿拉伯聯合大公國,鞏固全球區塊鏈應用的地位,有非常重大的意義,「我們也期待與奧丁丁一同探索新科技,將新技術應用在旗下各領域事業體,呼應政府目標將杜拜打造為區塊鏈城市的重大願景,我們確信這次的合作能帶來非凡結果。」SEED集團更承諾,將協助奧丁丁在中東落地,連結阿拉伯聯合大公國政府與企業。

奧丁丁現階段全球據點已涵蓋美國、日本、馬來西亞、瑞典與泰國;與杜拜皇室的合作,對今年10歲的奧丁丁而言,無疑是重要的里程碑,接下來關鍵的下一步,是在兩年內於美國NASDAQ(那斯達克)掛牌上市,成為台灣第一隻獨角獸。

責任編輯:張庭銉

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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