DVD還沒死!Netflix剛剛租出了第50億張DVD
DVD還沒死!Netflix剛剛租出了第50億張DVD

儘管今天我們追劇看綜藝基本都是在影片網站,但DVD並沒有被串流影片媒體完全淘汰。就在不久前,美國最大的串流影片媒體平台Netflix宣布,已經租出了第50億張DVD。很多人可能都沒想到,Netflix時至今日還沒有放棄DVD租賃業務,為什麼?因為有錢賺。

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Netflix官方twitter公布租出第50億張DVD
圖/ 愛范兒

很多人都知道,Netflix最開始就是靠DVD租賃起家。Netflix在1998年推出了DVD郵寄業務,儘管後來串流影片媒體的興起讓DVD逐漸式微,Netflix也在2011年分拆了DVD租賃業務和串流影片媒體業務,可DVD業務一直營運至今。

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第50 億張DVD 是英國傳奇歌手艾爾頓.強的傳記電影《火箭人》。
圖/ 愛范兒

雖然Netflix DVD租賃業務的用戶數量已經從2011年的1,400萬降到了最近一個財季的240萬,DVD租賃中心的數量也從最高峰的50個減少到17個,不過依舊保持盈利。

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圖片來自:emlakbroker.
圖/ 愛范兒

根據Netflix今年第二季的財報,DVD租賃業務貢獻了近4,600萬美元(約新台幣14億元)的利潤。雖然佔比不多,但已經比起很多還在燒錢虧損的串流影片媒體平台活得更好,去年迪士尼與串流影片媒體相關的業務損失超過10億美元(約新台幣314億元),而中國的愛奇藝、優酷和騰訊影片也在大幅虧損,依靠身後巨頭在輸血。

其實在憑藉串流影片媒體平台崛起之前,Netflix就曾透過DVD租賃業務衝擊了當時的影視租賃業務。在Netflix推出DVD租賃業務的時候,市場上的三大連鎖店基本即將壟斷影視租賃市場,其中最強的百視達(Block buster)已經擁有5,000萬租賃用戶。

而且當時影視租賃市場主流格式是VHS錄影帶,雖然DVD光碟更為輕便,成本也更低。但百視達等租賃公司的庫存全是VHS錄影帶,不願意額外投入成本到DVD光碟上,由於主流的租賃商店都不提供DVD,用戶自然也不會購買DVD播放器了。

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圖/ 愛范兒

為了解決這個問題,Netflix找到DVD製造廠商,並與東芝達成協議,在每台DVD播放器包裝盒內附贈一張Netflix的優惠券,用戶可以憑此券免費租一張DVD,讓Netflix擁有了第一批種子用戶。

不過這種補貼換用戶模式也引來了大量圖撿便宜的族群,優惠券被大量複製而Netflix卻沒有對應的反作弊機制,1998年Netflix就已經虧損了1,100萬美元(約新台幣3.5億元)。

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圖/ 愛范兒

1999年,Netflix改變了租賃模式,推出了包月租賃的訂閱制。用戶交付15.99美元(約新台幣503元)就可以一次租賃4部影片,且沒有觀看期限,一推出就大受歡迎。不僅讓DVD取代VHS錄影帶成為主流格式,這種訂閱制度也在日後為串流影片媒體平台廣泛採用。

Netflix的異軍突起讓百視達等租賃巨頭的顧客不斷流失,也開始考慮這種線上租賃模式,但百視達委託第三方機構調研後得出結論卻是:線上影視租賃市場的用戶規模上限只有360萬,相比起百視達當時的5,000萬用戶不值一提。

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圖/ 愛范兒

其實當年百視達曾有收購Netflix的機會,2000年大幅虧損的Netflix找到百視達,希望以5,000萬美元(約新台幣16億元)的價格賣給百視達,遭到斷然拒絕。這也不難理解,Netflix當時的用戶數量僅有30萬,只是百視達用戶的6%。

但百視達確實錯過了唯一的機會,2010年百視達正式申請破產,2013年百視達在美國的所有門店都關門結業了,在這一年Netflix推出了《紙牌屋》,改變了整個串流影片媒體平台的格局,如今市值已經超過1,200億美元(約新台幣3.8兆元)。

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圖/ 愛范兒

很難想像今天還有多少人還會觀看DVD影碟,尤其是在美國這樣的發達國家,但Netflix的DVD業務一季度4,600萬(約新台幣14.4億元)利潤的數字,說明了這項業務有理由繼續存在下去。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Netflix
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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