高齡化速度全球之冠!「變得富有前先老去」加速衝擊中國經濟
高齡化速度全球之冠!「變得富有前先老去」加速衝擊中國經濟

如果你度假前往義大利的山頂小鎮、日本的沖繩島、英國南海岸的克賴斯特徹奇(Christchurch),或是佛羅里達州的任何一座城鎮,你會發現來到以人口結構而言是全球最老的地區。你會看到有許多斜坡通往建築物,原來的婦產科醫院與親子遊樂中心已被退休之家與保健診所取代。

這些地方有1/3的人口年齡都在65歲以上。如果你認為這是只有在先進經濟體才看得到的現象,你就錯了。俄羅斯、整個東歐、新加坡、香港、台灣與南韓的人口都快速老化,中國也是一樣,而且根據一些重要的測量方法,是這個星球人口老化最快的國家。

編按:中國已成為國際間龐大且自信的強權,但同時也面臨著嚴峻的考驗。《紅旗警訊》作者馬格納斯是著名的中國經濟評論家,書中他深度剖析在習近平領導下的中國,除了遭遇美中貿易爭端,內部也面臨四大發展「陷阱」:債務、人民幣、人口老化與中等收入。

如東縣是中國老年人口比率最高地區的代表。如東縣在上海以北兩個小時的車程,在2014年的人口是104萬人,其中有一半的人口年紀都在60歲以上。在當地很容易看到販賣葬儀器具與電動機車(中國大陸稱之為老年代步車)的商店。當地沒有夜生活,甚至是在周6晚上,在晚上8點以後街道上很少看到行人。

老人
據報導,中國的老齡化程度現在還不算特別嚴重,但是老齡化的速度卻是全世界最快的。發達國家老齡化進程一般長達幾十年,甚至100多年。例如,法國用了115年,瑞士用了85年,英國用了80年,美國用了60年,而中國僅用了18年。
圖/ Photo by Kevin on Unsplash

在過去約十年,如東縣有近6萬名學生到中國各地大學就讀,但是完成學業後有2/3都決定留在外地。如東縣的學校不是關閉就是合併,或是被看護之家與老人大學所取代。如東縣是老年化的中國未來,大部分地區的寫照。

中國的人口老化陷阱,是有如冰河逐漸累積的現象,形成速度緩慢到沒有人會注意,然後到了某一程度才讓人猛然警覺。好消息是,中國仍有時間因應此一人口老化的問題。人口變化並非命中注定的天數,是有應對機制。

壞消息是,時間正在快速流逝。在先進經濟體,60歲以上人口佔總人口比率在1950到2015年增加一倍至45%左右。而在2015年時其人均所得是4.1萬美元。再看中國,此一老化過程只用了20年時間,還不及富有國家所用的1/3。年紀在65歲以上人口佔總人口比率,在2030年前會增加一倍達到25%。

換句話說,離我寫這本書的時間(2018年)只有12年。如果此一趨勢持續,中國人均所得到2025年也只有先進經濟體2015年人均所得水準的1/3。因此,中國人口老化繼續加快,就像那句話所說的一樣:「在變得富有之前已先老去」。這是一個巨大的挑戰。

社會老化的本質,國家經濟的沉重負擔

對大多數人來說,逐漸老去與兩件事情有關。第一件是代表更為長命,第二件是「誰來照顧奶奶與爺爺?」換句話說,這是我們家庭與我們自己所要面對的照顧問題,隨著我們對非傳染性疾病與失能的敏感度升高,預期壽命也越來越長。

然而相對於我們個人,人口老化對於社會與國家的意義是在於基本的總體經濟。人口老化是在於人類歷史上兩種趨勢絕妙地結合而成,即是 疲弱或下降的生育率預期壽命的上升

事實上,預期壽命增加,對我們是既值得慶祝,然而在照顧上又令人憂慮的事情,而此一議題的核心並非在於老化,而是生育率低落。

生育率低落或下降其實是全球性的議題。在丹麥、法國、俄羅斯、新加坡、南韓與西班牙,有關當局以現金或其他優惠措施來鼓勵女性多生孩子。在墨西哥,有關當局一度向較年長的男士免費提供威而鋼。但是這些措施與花招都沒有成功。

在中國,缺少年輕人與低技術水平的年長勞工大軍相互結合,不利政府野心勃勃的經濟計畫,對社會福利造成嚴重挑戰。人口老化已在經濟各層面造成影響,令人憂慮。

經濟_股票_指數
國家的經濟成長,主要是受到一連串國內與海外的周期性因素,與勞動人口年齡變化一致的成長潛能,長期趨勢所影響。
圖/ shutterstock

隨著人口的年齡結構上升,消費模式也將改變。家庭的儲蓄變少,因為已退休的老人所得變少,必須仰賴儲蓄過活。家庭儲蓄降低意味除非企業與政府增加儲蓄,否則投資率也會下降。 投資減少與勞動年齡人口成長停滯或減少,則會拖累成長趨勢

這與中國尤其有關。因為成長趨勢低落,人口老化的社會將成為低通膨與低利率紮根的地方。或者是因為技術與勞工短缺,推升薪資與通膨上揚。

相反的,現在有一種新說法指出,拜機械人與人工智慧的到來所賜,通膨也許不會上揚。 機械人與人工智慧會造成數以百萬計的人失業,形成長期技術失業 。受此影響,我們會有一個低薪資的經濟,其中貧窮與所得失衡的情況會更為普遍。

未來企業在本地生產產品與提供服務會變得更為簡單,成本也會降低,而中國卻是在大部分仍停留在勞力密集的製造業與農業的勞動大軍伴隨下,快步進入自動化。

勞動年齡人口成長停滯或是萎縮,也會導致稅收減少,因為領取退休金與要照護的老年人口會越來越多。這對個人財務與國家保健體系的壓力也會大為加重。

與人口紅利道別,超高齡社會的嚴峻挑戰

在經濟發展中有一常見的生育模式。當人們的生活水準提升,尤其是女性的文化修養與教育水準提高與更加都市化,他們 大都傾向減少生育子女 。如果他們又受惠於國家提供的社會保險與所得支持制度,這樣的趨勢會更為強大。

生育率降低代表扶幼比下降,扶幼比是年紀在0到14歲的孩童人數相對於勞動年齡人口的比率。如果勞動年齡人口因之前的生育高峰而大幅擴張,扶幼率就會加速下降。 有時生育率降低會與勞動年齡人口快速增加的情況並存,而為經濟帶來所謂的「甜蜜點」 。所得、消費、儲蓄與投資都會呈現成長,這樣的趨勢會持續一段時間,直到扶老率上升。

扶老率是65歲以上人口相對於勞動年齡人口的比率。這就是所謂的人口紅利。所有的國家都可利用人口紅利,然而並不是每個國家都享受得到。例如中國就是善加利用人口紅利的最佳範例。

但是你若回想2010年的阿拉伯之春,你看到的是一些國家儘管有人口紅利,卻是政局動盪與社會失序。要成功利用人口紅利的關鍵是就業。勞動年齡人口增加確實有助經濟,不過是在人們有效就業並且酬勞適當的情況下。

最終勞動年齡人口中較年長的成員,到了退休與可以領取退休俸的年紀,於是開始撤出勞動力。他們有的能夠逐步退出而分階段性的退休,但是也有的卻是呈斷崖式的離開,就是在工作日的時候。扶老率於是上升。

小孩_幼稚園_生育率
生育率低落意味我們沒有生產足夠的孩子,來充分取代已屆退休年齡的勞工。影響所及,勞動年齡人口(WAP)的規模與成長率將停滯不前或是下降。WAP指的是15到65歲年紀的人口。
圖/ shutterstock

在大部分的先進國家,生育率都已降低到2.07個孩童此一「魔術數字」之下,這是 維持人口規模穩定的人口替換率 。勞動年齡人口只會成長益趨減緩或是萎縮。扶老率則會上升。人口紅利消逝。隨著時間的過去,我們支持每位老年人的勞動年齡人口會越來越少,對經濟與金融的不利影響也會益趨明顯。

人口年齡結構這樣的改變會對公共支出帶來沉重壓力,尤其是在 退休金、保健與長期居家照護 。我們不知道如何為這些支出籌措資金,不過考慮到未來3、40年的相關支出,不論你是在北京還是柏林,都有必要重新思考人民與政府的權利與義務。

就個人來說,大部分人都沒有足夠的儲蓄、退休金,或其他資產來支應2、30年的退休生活,尤其若是還需要昂貴的居家照護。因此,邁入老年對個人財務造成的影響,包括尋求政府的幫助,對於老年化的社會也是意義重大。

如果你認為這是先進國家面對的問題,你就更該想想這些問題對中國的挑戰有多嚴重,尤其是在中國經濟相對落後的鄉村地區。

責任編輯:張庭銉

本文摘錄、整理自《紅旗警訊》,時報出版

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雲湧智生黑客松競賽登場!AWS齊集政府、產業、開發者,讓AI創意落地實踐
雲湧智生黑客松競賽登場!AWS齊集政府、產業、開發者,讓AI創意落地實踐
2025.05.16 |

生成式AI自2022年推出至今,已在全球蔚為風潮,世界各國政府、企業無不致力從中找尋各種新應用。台灣是全球半導體產業的重要聚落,也有健全的資通訊產業,自然無法置身事外,正朝「百工百業用AI」的目標邁進。為了尋找兼具AI實戰經驗、國際視野與雙語能力的AI產業創新人才,由電子時報DIGITIMES主辦、國家發展委員會合辦,以及雲端技術領導者Amazon Web Services(AWS)作為AI技術支持夥伴的第二屆「雲湧智生:臺灣生成式AI應用黑客松競賽」,於4月26、27兩日正式登場。本屆賽事由企業出題、參賽團隊解題,題目包括Cooler Master的「智競工坊」、中華電信的「韌性未來」、台新金控的「金融創新」、東森購物的「零售創新」、長春集團的「石化智造」、研華科技的「邊雲智控」、華新麗華的「智慧製造」、橘子集團Vyin AI的「AI偶像」,分為黑客和創意交流兩組競賽。

本屆賽事共吸引400多位來自全台各地的學生、開發者和社會人士,組成100組團隊報名與會,較去年的參賽
本屆賽事共吸引400多位來自全台各地的學生、開發者和社會人士,組成100組團隊報名與會,較去年的參賽人數足足增加一倍。100組團隊展現絕佳的技術與創新能力,在兩天之內,提出他們對產業命題的創意解方。
圖/ 數位時代

連結政府、產業、開發者 跨域挖掘生成式AI機會

AWS 指出,生成式AI問世以來,企業積極從中探索機會,都想知道如何透過AI降低成本、提高生產力和營利。AWS擁有全台最大的開發者社群,在此次競賽中,連結了政府、產業和開發者,一方面提供生成式 AI 基礎模型託管服務 Amazon Bedrock 上的 Amazon Nova、Anthropic Claude 3.7 Sonnet 等高效能基礎模型及技術資源,同時藉由和大家在一起的兩天時間,一同集思廣益,看看能怎麼在生成式AI的道路上,跨域協作、激發新火花。

細看各組參賽隊伍,不僅將自動語音辨識服務 Amazon Transcribe、文字轉語音服務 Amazon Polly、軟體開發的生成式 AI 助理 Amazon Q Developer 等各項工具用得純熟,還大膽挑戰、勇於嘗試各種創意。像是來自台灣大學電機工程、資訊工程、土木工程、生物機電工程學系的五位大三學生,因為被分到賽前不太熟悉的研華科技,必須處理邊雲整合議題。團隊透露,過程雖然緊張,卻是全新體驗,「要結合硬體跟軟體,是我們組的一大挑戰,但我們最後還是克服了!」

被安排到東森購物、以「零售創新」為題的團隊「我柚吳嚴儀隊了」,是由四位政治大學資訊科學系的三年級學生組成。團隊讓AI利用已知的客戶對話紀錄、星座等資訊,判斷對方的MBTI,再讓對話機器人以盡量符合顧客性格、喜好的方式對話,「現在大家都喜歡用MBTI分析性格,所以我們認為應用在銷售上,可能會是不錯的手段。」

四位政治大學資訊科學系的三年級學生組成「我柚吳嚴儀隊了」,解題時強調「個人化」的體驗,判斷消費者的M
四位政治大學資訊科學系的三年級學生組成「我柚吳嚴儀隊了」,解題時強調「個人化」的體驗,判斷消費者的MBTI,以貼近顧客偏好的方式回應,獲得評審一致的讚賞。
圖/ 數位時代

團隊表現驚豔 技術、創意兼具

「創新地運用MBTI人格分析,研究客戶喜歡什麼、是什麼樣的屬性,讓機器人更貼近客戶,等於運用心理戰來銷售,是很棒的點子!」東森購物大數據副總經理周玫芳不吝讚賞參賽團隊的表現。由於東森購物原先便將全受管的機器學習服務 Amazon SageMaker,用在電話行銷的業務上,取得良好成效,此次作為出題企業,希望能有更進一步的應用,像是將AI當成銷售人員的助理,甚至取代銷售人員,進行精準銷售。她特別提到,團隊的想法都足夠周延、縝密,技術的串連與應用也相當創新,有些組別還會細分銷售階段,再訓練不同階段的機器人,與客戶對話,並克服了AI的延遲問題,令人眼睛一亮。

本次吸引最多團隊解題的橘子集團策略長暨Vyin AI負責人陳冠宇也特別分享:「我們一直專注於商業端,
本次吸引最多團隊解題的橘子集團策略長暨Vyin AI負責人陳冠宇也特別分享:「我們一直專注於商業端,想著要怎麼去解決品牌方跟偶像間的問題,但年輕人更多從粉絲和偶像之間的互動來發想,細節的體驗讓我們很驚豔。」學生們不同的思考角度,給了他研發上的很多創新激盪。
圖/ 數位時代

對於參賽團隊的表現,橘子集團策略長暨Vyin AI負責人陳冠宇同樣感到驚豔。橘子集團看好生成式AI能改變娛樂產業,影響偶像、粉絲跟品牌間的互動,因此近來推出為偶像名人打造虛擬偶像「Vyin Star」的新服務與產品。此次競賽中,橘子集團也以「AI偶像」為題,期待年輕的開發者發揮創意,包裝AI偶像的體驗。結果,有團隊認為,偶像和粉絲並非單向互動,粉絲其實可以影響偶像,達到「雙向成長」;有參賽團隊說,AI偶像可以有部分偶像的靈魂,卻未必要複製偶像本人,還可以注入更多品牌元素;還有團隊發想出線上線下的體驗串聯,「我們一直專注於商業端,想著要怎麼去解決品牌方跟偶像間的問題,但年輕人更多從粉絲和偶像之間的互動來發想,細節的體驗讓我們很驚豔。」陳冠宇透露,不少參賽學生主動詢問暑期實習機會,橘子集團也動員人資前來現場,期待接下來能與更多年輕世代交流。

逾400人參賽 探索未知、貢獻一己之力

本屆賽事共吸引400多位來自全台各地的學生、開發者和社會人士,組成100組團隊報名與會,較去年的參賽人數足足增加一倍。經過前期的企業數據工作坊、AWS生成式AI示範工作坊等豐富培訓課程,以及兩天的黑客松競賽後,100組團隊均展現絕佳的技術與創新能力。

最終,「黑客組」由「風中凌亂」、「Cloud Ninjas」、「水獺叩艇」、「Alpha三人行」、「板上有名」、「雲科網管」、「AWS黑肉鬆」等團隊取得優勝;「創意交流組」的優勝則由「去找另一隊復仇」抱走。獲獎團隊可獲得33萬元的總獎金和企業實體面試資格。

AWS台灣暨香港總經理王定愷強調,身處技術快速變化、風起雲湧的世界,未來存在諸多不確定性,需要人類共同探索未知,找出答案。而透過黑客松競賽的舉辦,AWS在提供AI技術支持之餘,也連結了產業、官方、新創與開發者社群,「相信透過彼此連結,我們能在生成式AI的發展道路上,不僅推進台灣的經濟發展、產業轉型,甚至對於人類的文明進展、創新應用,也貢獻台灣的一己之力。」

圖為橘子集團Vyin AI的「AI偶像」參賽場次,評審認真的傾聽及與學生互動。本次出題企業包含:Co
圖為橘子集團Vyin AI的「AI偶像」參賽場次,評審認真的傾聽及與學生互動。本次出題企業包含:Cooler Master、中華電信、台新金控、東森購物的「零售創新」、長春集團、研華科技、華新麗華,橫跨不同產業領域,共創AI新可能。
圖/ 數位時代

【創業者必參】NVIDIAX三菱地所XKKDay,鏈結美日台與大廠資源,立即報名AWS AI Connect

Startup AI Connect:From Here to the World
圖/ AWS

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