聰明經濟學,eMOVING iE125讓外送員智慧輕鬆賺
聰明經濟學,eMOVING iE125讓外送員智慧輕鬆賺

外送員職業的興起,當然與美食平台的成長脫不了關係。然而,也與近年來經濟型態轉型有關,人們更嚮往自主創業、聰明賺錢的自由工作者。能自由安排班表、穩定取得收入的美食外送平台送餐外送員,其實就像是外送行業中的自由工作者,承包外送平台的業務,自行承擔購置、使用與養護機車等成本,再從中賺取利潤。也因為這樣的模式,成本的評估就顯得更加重要,包括購車、使用、保養以及後續維修等,都會影響自身的收入與利潤。尤其是車輛的使用成本,平均每月近2,000公里的外送里程,光是油資就是一筆龐大的支出,在選用車輛上,更是需要斤斤計較。

在加入外送行列之前,車輛的選擇是最重要的決定

雖然投入美食外送行列才大約2個月的時間,劉先生在決定投入之前可是做足了功課,尤其是在車輛的選擇這方面。正式成為美食外送員前,劉先生已經把所有目標設定,也就是普通重型級距的傳統燃油機車看過一輪。幾經思量,卻還是沒有找到真正中意的車款。一直到eMOVING決定推出iE125之前,才透過管道私下知道,中華汽車的eMOVING電動二輪品牌正決定推出一款性能、規格與普通重型燃油機車同級的電動機車產品。考慮因為從事美食外送行業,行駛里程高,而電動機車具有故障率低、免更換機油、空氣濾芯等保養耗材,而且電費仍較燃油價格便宜等因素,決定將目標從傳統的燃油機車轉往電動機車。再加上充電式的iE125的資費方案是以充電時間為收費標準,與換電式電動機車以里程計價的模式不同,更適合高里程數的外送員使用。於是,eMOVING iE125也從各款電動機車中脫穎而出,成了劉先生眼中最好的選擇。

數位時代
在眾多的機車產品中,劉先生選擇eMOVING iE125作為投入美食外送員工作的夥伴。
圖/ 數位時代

汽車等級的安全與後盾,讓信心大增

之所以選擇eMOVING的iE125,除了電動機車的低故障率、養護成本更加低廉,還有充電資費方案對於外送員更為友善之外。很大一部分是與劉先生選擇投入美食外送工作的原因有關。當初之所以會從事美食外送工作,主要是因為老婆懷孕,而且小孩年紀小,希望有更自由調配時間的工作。也因為有小孩的關係,更看重的是車輛的安全性,一方面iE125的動力調校以舒適為主,不像一般電動機車容易有「爆衝」的感受,與以往騎乘汽油機車類似。同時,eMOVING背後的中華汽車所擁有的資源與品牌形象,加上做功課時發現eMOVING是用等同於汽車的規格開發電動機車,對於車體的剛性、耐用性與可靠度等,都採用較高的標準,這也讓留先生對於iE125有充分的信心。

搭配充電站點,靈活安排送餐路線

即使成為iE125車主的時間與從事美食外送員的資歷相同,都才大約兩個月的時間,劉先生的iE125行駛里程卻已經超過4,000公里,每日平均的行駛里程介於120至125公里左右。劉先生表示,最主要的改變,在於使用模式的不同。選用每月599元充電方案的他,不再像是以往騎乘汽油機車,總是在油表將晉見底才前往加油站加油,而是每天晚上趁著休息時間,就使用家用充電的變壓器在家充電,隔天早上8點出門開始工作之前,就有能量飽滿的iE125可以使用,在工作期間,再透過快速充電站與超級充電站補充電力。這樣的使用模式,也讓她會更進一步思考工作時的路線規劃,點對點的移動過程中,思量會否有充電的機會,藉由取餐的等待時間,或者等待案件配送的時間,就近前往附近的充電站充電,也可藉機休息,人跟車都有補充能量的機會,也更聰明的規劃取餐與送餐路線。

數位時代
雖然才交車約兩個月的時間,與投入美食外送員工作的時間相當,但行駛的哩程數已經超過4,000公里。
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在每趟外送過程中,都可以直接透過手機規劃目的地與充電站的動線安排,有效利用時間
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在公所的超級充電站剛好遇到其他民眾也在為自己的愛車充電
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低重心的騎乘安心感與電動中柱帶來的尊榮感、穩定性,為工作帶來大加分

而且,iE125將電池安裝在腳踏底部,所帶來的低重心,還有剛性足夠的車體結構,以及如同汽車般的組裝扎實度,還可以為美食外送員帶來出色的操控表現,搭配上0-50km/h加速僅需3.9秒的性能表現,都是幫助外送員能夠準時將餐點送至客戶手上的後盾。劉先生表示,使用iE125,往往都能較App所預估的時間更早抵達,能夠好整以暇地運用標配的電動中柱,將車輛立起,把美食送到顧客手中。電動中柱的功能,不但展現了更尊榮的服務,也能減少因為趕時間使用側柱,或者傳統中柱時的側傾與震動,而造成食物易出或者受損的機率。另外,也因為iE125的寧靜度,甚至可以獲得部分追求居住品質的社區允許,直接把車騎至社區內部,無需下車步行或者熄火牽車進入,在夜間或者清晨送餐,也能避免影響住戶,對於居民更為友善。

數位時代
iE125的操控性與性能表現,讓劉先生往往都能比App的預估抵達時間更早到達。
圖/ 數位時代
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電動中柱不但能帶來更高的尊榮感,也可以好整以暇地拿取餐點,亦避免餐點因為震動或者車輛傾斜而溢出。
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工作的時間有限,降低成本是最實質的幫助

但是,真正對於劉先生的生活最大的實質幫助,還是因為使用iE125所帶來的低營運成本。雖然一開始就使用iE125,但是在外送員群組中,劉先生也與使用一般汽油普通重型機車的外送員交流、討論,發現除了油資之外,汽油機車還必須定期進行保養,更換引擎機油以及昂貴的空氣濾芯等保養耗材,每日里程接近的狀況下,每日平均花費的成本約為120元左右。iE125因為只需要更換齒輪油,而且齒輪油大約是每3,000公里至5,000公里才需更換,而非機油每1,000公里就須更換,加計使用快速或超級充電站的充電費用與家充電費,每日的成本平均只有50至60元左右。而且,大力推廣電動機車的桃園市,目前也在桃園境內提供5座免費充電站,對於劉先生來說,還可以大幅降低外送成本輕鬆賺錢。同時,聰明的路徑規劃,還有休息時間的分配,iE125都能讓美食外送員更全面的搭上這股智慧經濟趨勢。

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充電費用較油價更低,加上低故障率以及免引擎保養相關耗材費用等,使用iE125從事美食外送工作,讓劉先生能夠聰明輕鬆賺。
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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