Gogoro最強敵手？中華emoving電動機車iE 125性能、資費一次看|數位時代 BusinessNext

iE 125結合App，打造智慧電動機車

中華汽車自2010年推出自創品牌emoving，切入電動機車市場，從過去專注輕小型電動機車，今日推出125c.c.等級的iE 125，正式切入主流白牌電動機車市場。

中華汽車總經理陳昭文表示，中華要用四輪的造車經驗，來推動二輪車。從性能來看，iE 125極速100公里（定速30km/hr），續航力155公里，並加入中華汽車底盤的操控調教經驗，增加騎乘穩定性。

除了性能外，更強調iE 125是一台智慧電動機車，擁有車聯網功能，結合自家App，連結手機就能解鎖機車、個人化儀錶設計，內建電量、TPMS胎壓偵測等資訊，還可瀏覽行車記錄器，並配有電動倒車、電動駐車、USB充電器等功能。（YAMAHA首輛電動機車EC-05背後的設計眉角）

主打快充，iE 125充電10分鐘可跑78公里

即便目前市場為Gogoro換電式電動機車為主流，但中華仍堅持走充電這條路。陳昭文表示，快充站建置速度快，且成本比換電站來得低， 未來將打造「在家慢充，出外補電」的充電生活圈 ，依消費者不同定點的停留時間，給予不同功率的充電方式，共推出3種充電方式，第一種是較經濟的家充，約6小時即可充飽電；另外還有快速充電站、超級快充站的快充建置，其中超級快充站，充電10分鐘，可跑78公里。

快速充電站、超級快充站的差別在於，前者30分鐘可以充飽50%，後者10分鐘可充飽50%，快速充電站主要設置在大賣場、速食店，未來消費者在肯德基、家樂福、大潤發等逛街購物都能充電；超級快充站，則與中油、公共設施合作。 在建置時程上，從桃園開始，再拓展至六都，目標今年底建置108座充電站，預計2020年達250座以上。

採車電分離，電池資費以分鐘計算

而消費者關心的電池資費，提供3種電池月租費方案，電池採永久保固，399元基礎型（快充費用另計）、599元（提供100分鐘數）、799元吃到飽資費。

不同於Gogoro使用里程計費，中華採分鐘數計費，陳昭文表示，充電時間計費，對消費者來說是合理的方式，假如A騎士充10分鐘可跑50公里，B騎士卻能跑60公里以上，但都是收10分鐘的錢，由於每個人的騎車習慣不同，用分鐘計費相對公平。

初期為吸引消費者，中華也釋出利多，在年底前推出499元優惠資費方案，不限里程、不限快充時數，讓消費者體驗快充。在車子價格上，iE125提供三種車型，售價範圍（不含電池）為73,800元至85,800元，且今年10月前購車再送5千元購車金，若以桃園補助來看，iE 125最低39,800元可入手。

從電動機車產業網最新數據來看，目前中華電動機車市占率為18%，總銷售量達4.2萬輛位居第二，龍頭Gogoro銷量達17萬輛，市占率73%。中華透過快充技術來創造市場差異性，提供換電之外新的選擇，接下來就看快充站的建置速度與密度，能否如中華所言，打造出一個「沒有里程焦慮」的使用環境。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。