汽車大咖相挺!這間德國新創公司,為什麼是Uber空中飛車頭號對手?
汽車大咖相挺!這間德國新創公司,為什麼是Uber空中飛車頭號對手?
2019.09.12 | 併購

高度都市化帶來的壅塞車流難以紓困,人類為了處理運輸管理的問題,努力克服地心引力向藍天發展,如同《第五元素》穿梭在紐約高聳建築間的「飛行計程車」,電影裡的未來交通畫面逐漸發展成真。

與科幻飛車不同,現實中的「飛車」外型看來更像台直升機,多依循eVTOL(電動垂直起降飛行器)的設計打造,以克服都市缺乏跑道、大樓林立的空間問題,被許多企業視為脫離地面的未來交通解決方案之一。

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透過螢幕一覽Uber Air模擬飛行的VR影片,觀眾可以360度觀望乘坐空中優步時的環境。
圖/ YouTube截圖

今年6月,Uber在美國華盛頓特區釋出Uber Air(空中優步)概念影片,其中模擬的乘坐環境與模型,透露其布局空中共乘服務的野心。雖然機艙還在改良階段,Uber Air卻已在美國德州達拉斯、加州洛杉磯兩座城市試飛過,除了美國之外,Uber也表示第一個海外市場為澳洲墨爾本,將於2020年測試營運,2023年商業運轉。(延伸閱讀:航站設計每小時可起降千架飛機!Uber空中計程車海外第一站選定澳洲墨爾本

而在德國,有間新創公司腳步比共享巨人更快,還獲得不少汽車產業的大咖支持。

快Uber一步,VoloCity搶在今年底漫遊新加坡天際

德國新創Volocopter自2011年開發飛行計程車以來,曾在杜拜與德國概念性試飛成功。該公司首款商用飛行計程車「VoloCity」於今年8月21日發表,接著在同月30日,VoloCity的2X原型機在芬蘭的赫爾辛基機場的成功試飛。

VoloCity身為德國新創公司第4代的eVTOL,配有18個符合空氣動力學的螺旋槳,以及一個增加飛行與直升平穩度的穩定器。歐洲航空安全局(EASA)在今年7月發布的國際安全標準——要求飛行計程車在發生故障後,能夠進行受控的緊急著陸;以及安全飛行至目的地、在合適的機場著陸,「VoloCity的開發符合這些標準」該公司的網站說。

VoloCity於8月30日在芬蘭赫爾辛基機場試飛
Damian Hischier
試飛員Damian Hischier在赫爾辛基機場操作X2的實際畫面。
圖/ YouTube截圖

VoloCity於8月30日在機場的成功試飛,無疑是飛行計程車發展歷程中的關鍵一步,讓空中叫車實現商用營運的日子更近了。怎麼說呢?理想中安全又高效的飛行計程車,被允許在城市上空短距飛行的先決條件是:不與其他飛機的航線打結。

進一步來看,航空秩序仰賴航空交通管理系統(ATM)與無人機交通管理系統(UTM)的整合,因此Volocopter勢必得融入不同的航空管理架構,以達到商務人士與航運機制的認可。最後,該公司成功與多家航空管理系統供應商達到良好的合作,證明了新型空中載具與傳統大型航班共存的可行性

再者,當Uber的空中4人共乘叫車服務距離商用還有一大段距離,最多可乘載兩名乘客(包含商務手提行李)的VoloCity則在飛行員屢次操作試飛的經驗累積前提下,對外表示「實際移動範圍達35公里、最高飛行速度為110公里/小時」等飛行計程車的實際數據,有鑑於相當成熟的飛行模式,Volocopter很有可能搶在Uber之前,達到「未來3年內飛行計程車商轉」的目標。

VoloCity試飛
VoloCity在赫爾辛基機場試飛時相當平穩,間接宣告了Volocopter在飛行計程車競賽中扳下一城。
圖/ YouTube截圖

另一方面,Volocopter宣布將於2019年第四季(10-12月)在新加坡測試營運,在新加坡交通部(MOT)、新加坡民航局(CAAS)與新加坡經濟發展局(EDB)的支持下,展開相關基礎設施與商用系統的發展——與星國當局合作管制空中交通,並在城市廣設起飛與降落的「VoloPorts」,或許大家在近期內將很快的可以看見飛行計程車在該城市國家的天際線大行其道。

Volocopter除了放話年底前在新加坡測試商轉,此前還受到杜拜的青睞,眼看該公司在各家「未來交通先驅」的布局爭奪戰脫穎而出,引來試圖不在這波趨勢落後的外部企業投資;這家成立於2012年的德國新創企業聲勢似乎廣獲外界看好,其資金來源的相關話題也在近幾天以來廣獲大眾討論。

杜拜試飛
Volocopter於2017年在杜拜的試飛一鳴驚人。
圖/ YouTube截圖

歐洲議會擋不住,空中叫車橫生中資控股隱憂

為了做出不同於「直升機吵雜、燃油飛機高支出」的自駕飛行載具,全球數十家航太業者正打造各自的飛行計程車。其他對空中商機傾心的,像是航空巨頭波音(Boeing)、空中巴士(Airbus)、德事隆(Textron)集團的Bell、紅遍全球的Uber、有著Google背景的Kitty Hawk、法國Safran、俄羅斯Hoversurf、英國勞斯萊斯集團(Rolls-Royce)以及巴西Embraer……等企業。(延伸閱讀:波音飛天車首次試飛成功,下一步制定3D空中交通管制

正因人人搶進,各自與誰結盟、合作,飛行計程車便成為市場熱門話題。

在空中交通領域聲勢大漲,搖旗向前的Volocopter於本月9日宣布完成5000萬歐元的新一輪融資(約合新台幣17.2億元),同時宣布將與中國吉利汽車(Geely)在中國成立分公司,推出飛行計程車服務。

此筆不小的資金由中國吉利汽車的吉利控股領投,德國戴姆勒集團(Daimler)參與投資,據《路透社》,詳細出資佔比並不清楚,但最新消息指出,最近一筆交易讓該輪融資總額到達了8500萬歐元。

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Volocoper自2011年以來試飛了無數次,當時其電動飛空技術達到令世人印象深刻的水平,因為該載具不再看起來像某種瘋狂麥斯飛行器。
圖/ YouTube截圖

中國汽車龍頭拓展版圖到飛行汽車的領域有跡可循,《彭博》指出,吉利集團曾於2017年收購美國飛行汽車公司Terrafugia(太力飛行),並於2018年與中國航天科工集團簽署合作協議,聯手培訓中國本土的技術以建造「超音速列車」。

在此之前,吉利汽車曾因為併購多個知名汽車品牌而聞名於國際市場(Volvo、蓮花與寶騰)與德國汽車巨頭戴姆勒早有密切的策略合作,據《富比世》的報導,吉利擁有戴姆勒總股份約9.7%,市值將近90億美元,成為戴姆勒集團的最大單一股東。

吉利於今年3月對戴姆勒旗下小型車品牌Smart連續21年虧損的業務出資50%,雙方合資成立公司推動Smart品牌轉型,新款的Smart將由賓士負責設計,吉利負責開發。

吉利與戴姆勒更在今年5月共同成立提供高級叫車服務的「蔚星科技」,緊密的關係不言而喻。直到今天,吉利成為Volocopter最新一輪融資的重要金源之一,為中資入歐的話題再掀起一波爭議。

汽車帝國
經過幾次重大收購與發展,吉利已擁有了數十個汽車整車品牌。
圖/ 網路截圖再製

近10年來,為實踐「一代一路計畫」,中國逐漸在歐洲市場擴大收購企業與公共建設的投資規模。為防範中資的大舉挹注,歐洲議會(EP)與歐盟更於今年3月達成共識,通過外國對歐盟直接投資審查的相關條例(FDI),針對境外投資設立嚴加審視的層層關卡。

將在發布後18個月強制執行的歐盟新外資監控架構,確立了各會員國與歐盟執委會審查外資的合作機制,而FDI對非歐盟國家政府出資或控制程度的審查要素包括——基礎建設、科技技術、媒體自由等項目,以及其他影響成員國安全的潛在活動。此舉亦被解讀為「中資條款」,是特別針對十年來大舉在國際挹注資金發揮影響力的中國政府與企業所設下的層層把關。

責任編輯:吳元熙

參考資料:The VergeForbesReutersBloomberg

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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