麥當勞「得來速」點餐服務再升級,找來永遠不嫌累的AI機器人
麥當勞「得來速」點餐服務再升級,找來永遠不嫌累的AI機器人

「快,還要更快」正是麥當勞對未來速食的訴求,而為達成這個理想,全球速食龍頭正加緊擁抱技術的步伐。

繼今年3月收購一間以色列AI新創後,麥當勞再度出手,於10日併購AI語音技術新創Apprente,欲改造得來速的購物體驗。

麥當勞每天服務6,800萬名顧客,其中絕大多數都是透過得來速購買,因此得來速的效率與消費體驗,顯得格外重要。Apprente的技術能與得來速結合,實現更快速的點餐、銷售流程,讓對著麥克風不斷重複喊話點餐、口水噴得到處都是的景象成為歷史。

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得來速是麥當勞最主要的顧客來源,現在他們欲以AI技術改善民眾造訪得來速的消費體驗。
圖/ shutterstock

能理解話中含意,新技術支援AI點餐服務

Apprente是一間成立於2017年,非常年輕的AI技術公司。根據Crunchbase的資料,目前該公司已籌集480萬美元資金。收購完成後,Apprente團隊將納入麥當勞技術實驗室(McD Tech Labs),而非以獨立子公司的身份繼續運作。

雖然年紀尚輕,Apprente的技術底蘊卻不容小覷,利用基於神經科學的自然語言處理技術,以及能夠理解上下文、即時與人互動的系統,打造出一套AI語音系統,並支援多種語言、口音。

相較於一般的「從語音到文本(speech-to-text)」語音辨識技術,Apprente將自家技術稱為「語音到意義(sound-to-meaning)」。其差異在於,這項技術不會轉錄顧客所說的內容,再從文本推斷含意,而會透過語音直接判斷一句話的意思。

Apprente認為,這種作法特別適合環境嘈雜的餐廳、公共場所等環境,或者顧客慣於較口語、結構沒那麼嚴謹的說話方式時使用——得來速可說是最適合這項技術發揮的舞台。

AI不會生氣,給顧客更好消費體驗

官方聲明中,麥當勞執行長史蒂夫.伊斯特布魯克(steve Easterbrook)表示,「建立技術基礎與數位能力是我們『快速成長計畫』(Velocity Growth Plan)的基礎,讓我們能滿足顧客越來越高的要求,並使員工能更簡單、愉快地提供服務。」這番話是他在2017年提出的策略目標。

Apprente的技術恰好符合麥當勞需求。這間AI新創去年發布的新聞稿中,聲稱AI提升消費者的服務體驗,因為AI既不會疲憊,也不會情緒低落或生氣,永遠是以精神抖擻、有禮的一面應對顧客。

但這是否會影響縮減員工人數,影響人類飯碗?麥當勞則沒有對此做出回應。

目前麥當勞已在選定的店家測試Apprente技術,但暫時不願透露詳情。麥當勞表示,未來有可能將這項技術拓展到其他應用面向,如行動App與店面內的點餐機上。

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麥當勞透露,未來可能會將語音辨識技術拓展至點餐機、行動App上。
圖/ Sorbis via shutterstock

Apprente共同創辦人兼麥當勞技術實驗室副總裁Itamar Arel表示,Apprente為以技術解決現實世界的挑戰而誕生,他們很高興現在能運用這項技術,為顧客及員工創造個人化的體驗。(從大麥克邁向大數據,麥當勞要用AI重塑得來速

收購AI新創、測試機器人炸薯條,麥當勞積極擁抱新技術

Apprente的收購案,已是麥當勞今年第3起與科技有關的交易。今年3月時,他們收購了開發「決策邏輯」的以色列AI新創Dynamic Yield,且同樣是以重塑得來速為目標;4月也入股行動App廠商Plexure。

6月時,麥當勞甚至還測試用機器人炸雞塊、薯條,希望未來能藉此削減重複性的勞動,減輕員工的負擔,加速工作效率。(麥當勞正在秘密測試點餐、炸薯條機器人,要用AI取代高重複性工作

根據麥當勞的新聞稿,Dynamic Yield的決策邏輯技術已導入超過8,000家美國店舖,這項技術允許電子看板彙整過去銷售紀錄、天氣、交通、當地活動等各種資訊,進行個人化的餐點推薦,預計今年底前全美14,428家店面都將擁有這項技術。

責任編輯:陳映璇

資料來源:WiredCNBCWall Street Journal

關鍵字: #麥當勞
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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