麥當勞「得來速」點餐服務再升級,找來永遠不嫌累的AI機器人
麥當勞「得來速」點餐服務再升級,找來永遠不嫌累的AI機器人

「快,還要更快」正是麥當勞對未來速食的訴求,而為達成這個理想,全球速食龍頭正加緊擁抱技術的步伐。

繼今年3月收購一間以色列AI新創後,麥當勞再度出手,於10日併購AI語音技術新創Apprente,欲改造得來速的購物體驗。

麥當勞每天服務6,800萬名顧客,其中絕大多數都是透過得來速購買,因此得來速的效率與消費體驗,顯得格外重要。Apprente的技術能與得來速結合,實現更快速的點餐、銷售流程,讓對著麥克風不斷重複喊話點餐、口水噴得到處都是的景象成為歷史。

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得來速是麥當勞最主要的顧客來源,現在他們欲以AI技術改善民眾造訪得來速的消費體驗。
圖/ shutterstock

能理解話中含意,新技術支援AI點餐服務

Apprente是一間成立於2017年,非常年輕的AI技術公司。根據Crunchbase的資料,目前該公司已籌集480萬美元資金。收購完成後,Apprente團隊將納入麥當勞技術實驗室(McD Tech Labs),而非以獨立子公司的身份繼續運作。

雖然年紀尚輕,Apprente的技術底蘊卻不容小覷,利用基於神經科學的自然語言處理技術,以及能夠理解上下文、即時與人互動的系統,打造出一套AI語音系統,並支援多種語言、口音。

相較於一般的「從語音到文本(speech-to-text)」語音辨識技術,Apprente將自家技術稱為「語音到意義(sound-to-meaning)」。其差異在於,這項技術不會轉錄顧客所說的內容,再從文本推斷含意,而會透過語音直接判斷一句話的意思。

Apprente認為,這種作法特別適合環境嘈雜的餐廳、公共場所等環境,或者顧客慣於較口語、結構沒那麼嚴謹的說話方式時使用——得來速可說是最適合這項技術發揮的舞台。

AI不會生氣,給顧客更好消費體驗

官方聲明中,麥當勞執行長史蒂夫.伊斯特布魯克(steve Easterbrook)表示,「建立技術基礎與數位能力是我們『快速成長計畫』(Velocity Growth Plan)的基礎,讓我們能滿足顧客越來越高的要求,並使員工能更簡單、愉快地提供服務。」這番話是他在2017年提出的策略目標。

Apprente的技術恰好符合麥當勞需求。這間AI新創去年發布的新聞稿中,聲稱AI提升消費者的服務體驗,因為AI既不會疲憊,也不會情緒低落或生氣,永遠是以精神抖擻、有禮的一面應對顧客。

但這是否會影響縮減員工人數,影響人類飯碗?麥當勞則沒有對此做出回應。

目前麥當勞已在選定的店家測試Apprente技術,但暫時不願透露詳情。麥當勞表示,未來有可能將這項技術拓展到其他應用面向,如行動App與店面內的點餐機上。

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麥當勞透露,未來可能會將語音辨識技術拓展至點餐機、行動App上。
圖/ Sorbis via shutterstock

Apprente共同創辦人兼麥當勞技術實驗室副總裁Itamar Arel表示,Apprente為以技術解決現實世界的挑戰而誕生,他們很高興現在能運用這項技術,為顧客及員工創造個人化的體驗。(從大麥克邁向大數據,麥當勞要用AI重塑得來速

收購AI新創、測試機器人炸薯條,麥當勞積極擁抱新技術

Apprente的收購案,已是麥當勞今年第3起與科技有關的交易。今年3月時,他們收購了開發「決策邏輯」的以色列AI新創Dynamic Yield,且同樣是以重塑得來速為目標;4月也入股行動App廠商Plexure。

6月時,麥當勞甚至還測試用機器人炸雞塊、薯條,希望未來能藉此削減重複性的勞動,減輕員工的負擔,加速工作效率。(麥當勞正在秘密測試點餐、炸薯條機器人,要用AI取代高重複性工作

根據麥當勞的新聞稿,Dynamic Yield的決策邏輯技術已導入超過8,000家美國店舖,這項技術允許電子看板彙整過去銷售紀錄、天氣、交通、當地活動等各種資訊,進行個人化的餐點推薦,預計今年底前全美14,428家店面都將擁有這項技術。

責任編輯:陳映璇

資料來源:WiredCNBCWall Street Journal

關鍵字: #麥當勞
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2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑

2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

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