【專訪】餐點不到百元還能待整天,路易莎為何快速展店卻不怕泡沫化?
【專訪】餐點不到百元還能待整天,路易莎為何快速展店卻不怕泡沫化?

台灣連鎖咖啡廳的王者是誰,答案已經不是星巴克。本土品牌路易莎超車當老大,快速崛起的秘密是什麼?企業營運與業績銷售能否支撐展店速度?《數位時代》專訪路易莎咖啡創辦人兼董事長黃銘賢,一次把問題說清楚。

每一次分店數爆發,都與「早餐」有關

2006年開張的路易莎咖啡,花了六年時間才正式開設第20間分店,早期的展店速度並不算快。第一波的分店爆炸性成長,是在2012年到2015年之間,分店數由20間成長到了100間,翻了5倍。背後關鍵,就是因為路易莎開始販售輕食早餐品項。

「如果只有咖啡茶飲,(單店月營收)大概只有40萬,當你有了早餐,就可以到60~70萬;再有了蛋糕,下午茶客群就來了,就有機會突破100萬,」黃銘賢這樣分析。

黃銘賢回憶,在早期開咖啡館的人,只要賣吃的一定會被罵,因為那代表業主在「咖啡本業」不夠專注,「 可是其實我很想賣,我覺得要融合餐與飲,才是生活。 」因此,路易莎才在2012年推出輕食早午餐;與此同時,路易莎為持續奠定品牌的「咖啡館」專業形象,開始推廣莊園級咖啡豆、下午茶蛋糕,慢慢把座位區擴大。

而到今年9月,路易莎分店數甚至在4年內再成長4倍以上,直逼480間,超越國際咖啡連鎖龍頭星巴克。在這樣的黃金時期,路易莎的整體營運策略,依然要是繼續擴大早餐品項。

他們首先推出可以讓趕時間的上班族拿了就走、毋須等待的「快取早餐」,像是麵包、貝果。黃銘賢認為,路易莎在早餐市場仍有很大的成長空間,預期能在未來帶動整體業績成長三成。

路易莎街邊門市
路易莎咖啡董事長黃銘賢預期,早餐品項在未來還可以帶動路易莎整體業績再成長三成。
圖/ 路易莎

擴大內用區,路易莎為何不擔心大家坐著不動?

路易莎在推出早午餐的同時,開始擴大內用區,眼尖的消費者也可能注意到,他們新增越來越多的「大店」,將插座與內用座位同時增加。

讓空間變寬廣,能點杯咖啡坐一整天,路易莎不擔心拉低翻桌率嗎?

「台灣人最喜歡談論翻桌率,我們又不是賣小火鍋。」黃銘賢解釋,小火鍋的外帶比例可能不高,但路易莎卻有4成營收跟「to go」有關。

他表示,路易莎在開每一間分店的時候,座位區的比例與門市的營業成本都有經過精準計算;當店面座位都被塞滿時,基本上營收就已經超過最大宗的固定成本,「所以翻桌率不是路易莎唯一追求的KPI。」

路易莎內用座位區
路易莎內用的大桌區,常常在桌上設置插座供消費者使用。
圖/ 路易莎

因此,他心中一直思考如何能讓舊客人價值最大化,「如果你一杯飲料賣到130元,再續杯、加點的比例會降低,很可能跑去外面吃完東西再回來,但我們一個餐點可能才50塊,客人留下來的機會就增加了!」

黃銘賢也觀察,一些有內用區的咖啡廳,經常會出現單人搶兩人桌、四人桌的狀況,而這也是路易莎從兩年半前開始將插座設置在大桌的主因--空出兩人桌給打算要聊天的人。雖然在許多人看來,設置插座會讓客人坐得久、拉低翻桌率,是不利經營的策略,但對他來說,並非全然沒有好處,服務客戶才是經營之道。(「實在很感謝星巴克!」藍瓶咖啡靠卡債創業,是如何建立7億美元市值的咖啡品牌?

路易莎的品項與定價策略,也幫助他們在增設內用區的同時,維持一定業績。路易莎大多數品項單價都在百元以下,目的是鼓勵內用客加點或續杯。以路易莎的平均客單價皆超過100元的狀況來看,也代表每位客人都會點兩個以上的品項。

「我們販售商品夠豐富,所以他坐在位子上一天,可能早上先點咖啡,中午肚子餓再點漢堡,才能創造平均超過百元的客單價。」黃銘賢自信地說:「這就是座位的價值。」

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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