科技文青必看!10個閱讀工具推薦,幫你找書、管理讀書筆記
科技文青必看!10個閱讀工具推薦,幫你找書、管理讀書筆記

從2017年開始,我一直在用Kindle讀書。原先我以為電子化的閱讀會更加純粹,不需要紙筆也免了大書櫃,但到後來才發現,讀書還需要很多輔助工具。沒有大書架,我需要一個電子書庫來記錄讀過的書;讀書時有靈感要記錄,方便管理的筆記工具不可缺少;絕版書還得買二手、聽小說比讀更方便……

各種不同的需求總有合適的應用或服務來滿足,基於自己的經驗,我專門整理了各類輔助讀書的工具。如果你也喜歡讀書,一起來看看有沒有你需要的。

讀書記錄

不是每一個人都有大書櫃,因此電子書成為越來越多讀書人的首選。隨之衍生出了各種需求,包括書籍閱讀記錄、電子書架、標註和筆記電子化管理等。

豆瓣

像豆瓣電影一樣,豆瓣匯集了大眾讀者對書籍的評星和長短點評,為我們選書提供客觀的參考,另外我們也可以把它當作讀書清單和記錄來使用。

當搜索圖書時,我們可以在圖書詳情頁面標記「想讀」、「在讀」和「讀過」。如果讀完一本書在標記「讀過」時,可以評星、撰寫簡短的點評或者長評。在「我的」頁面裡,能看到清單式的列表,還有年份、書籍類別等條件進行篩選。

在我看來,豆瓣的優勢在於用戶群體、口碑都不錯,書籍收錄較為齊全,訊息維護也很及時。讀書記錄會作為社交元素的一部分,與你的豆瓣帳號綁定,如果你是豆瓣深度用戶,這些數據很有價值。

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圖/ 少數派

閱讀記錄

「閱讀記錄」可以記錄我們每次讀書的時間長度和進度,並獲得豐富詳細的統計數據來幫助我們了解自己的閱讀習慣。

首先,在「閱讀記錄」裡,我們可以透過書籍ISBN、搜索數據庫或手動方式添加一本圖書,然後標記為在讀、想讀或已讀。因此一方面,我們可以把它當作書單來用。

另一方面,「閱讀記錄」可以在我們每次讀書時,手動打開一個計時器,記錄我們讀書的時間,當然閱讀結束後,我們也還要手動添加讀書進度。「閱讀記錄」更強大的是數據統計圖表,它從讀書時間、閱讀量、按時間週期等多維度統計我們的讀書習慣數據。我相信大多數愛看書的用戶,看到這些數據會很有成就感。

你可以在AppStore下載「閱讀記錄」。和「閱讀記錄」同類的應用還有Bookly,不過後來Bookly數據庫發生變更,支援的中文書籍很少。

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圖/ 少數派

清單工具

用各類清單工具也可以自製讀書清單,利用這種方式,一來我們可以避免自己的數據上傳至網路,二來高度自定義可以讓我們隨心所欲地記錄。

熊掌記

我個人在用熊掌記做已讀書單,並給書籍評星,每月末生成圖片分享在社交媒體上。如果有書評,我也會在熊掌記裡進行寫文記錄。想讀書單和在讀書單,我會用Things來管理,在Things里透過標籤、分組等方式進行細分管理。

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圖/ 少數派

標註、筆記和管理

在讀書時,隨時把靈感想法記錄下來是很多人的習慣,我也是如此。隨之而來的,我們會需要對這些標註和筆記進行管理。

糯詞筆記

Kindle用戶可以直接利用Kindle內置的標註和筆記功能,來標註書籍裡的文本或記錄讀書筆記。但是要把這些標註和筆記導出管理是個頭疼的問題。糯詞筆記可以滿足這個需求,它支援Windows和macOS。

我們只要把Kindle設備連接電腦,就能把Kindle中MyClippings.txt文件裡的標註和筆記導入至應用程式中,這樣我們就能在應用內查看和管理,還有同步至印象筆記或以圖片進行分享。

糯詞筆記還能抓取電子書名稱、作者等信息,並從必應自動匹配書籍封面,形成一個簡單的電子書架,集書籍管理和標註管理於一身。

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圖/ 少數派

你可以在官網免費下載糯詞筆記。和糯詞筆記同類的應用還有Klib,不過僅支援macOS。

Calibre

Calibre是非常強大的電子書管理工具,你可以把它作為電子書私人書庫。它可以利用書籍ISBN從豆瓣、Amazon等平台自動抓取書籍數據,讓你搭建信息全面的私人書庫。

當然你也可以利用Calibre轉換書籍格式、製作電子書、創建書單、撰寫書評等等功能,總之涵蓋了非常全面的電子書管理功能。當然它也有一定的學習成本。

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圖/ 少數派

買書賣書

論及買書途徑,傳統的書店、各大電商平台、專賣電子書的Amazon等,都已經是大家非常熟悉的買書方式了。接下來我們重點介紹一些小眾的或者你還沒有想到的書籍買賣渠道。

多抓魚

多抓魚是廣受好評的二手書交易平台。儘管是二手書回收與轉賣,但與二手書小作坊不同,多抓魚會非常認真地進行書籍消毒、翻新,最後單本塑封(了解翻新流程),這會讓二手書看起來達到新書80%的觀感。

當然書籍的價格也便宜,例如我最近在看的《蔣勳說紅樓夢》8輯在多抓魚上價格為120元人民幣(約新台幣528元)左右,同時期京東全新價格需要210元人民幣(約新台幣924元)。另外一些絕版書,如果你在市場上找不到,可以來多抓魚看看。

多抓魚也支援賣書,透過手機掃碼、快遞寄送,再經過多抓魚審核認證,就能把廢舊書籍回收轉讓。

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圖/ 少數派

Readmoo

說起購買電子書,大多數人的第一念頭是在Amazon買,不過Amazon電子書只有Kindle版。除了Amazon,還可以試試Readmoo。Readmoo自稱為台灣最大的繁體中文EPUB電子書服務商,它的產品特點很明顯:繁體和EPUB。

EPUB是由國際數字出版社(IDPF)提出的一種電子書格式,你能夠在幾乎所有的設備上找到EPUB的閱讀客戶端,因此通用性更好。對於簡體中文讀者來說,Readmoo提供的繁體並不難理解。最關鍵是Readmoo繁體新書上架往往早於簡體中文。例如前幾天AppStore都在推薦的《事實/真確》,在中國於今年4月才發行,晚了Readmoo近半年。

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圖/ 少數派

聽書

輔助功能朗讀

聽書越來越成為大家認可的一種讀書方式。聽書不需要限制雙手和眼睛,相比更加自由隨意。喜馬拉雅、多看閱讀等都提供了聽書功能,但對於更原生的iOS系統級功能,「朗讀內容」也可以幫我們念出螢幕上的各種文字,在移動端Kindle應用和AppleBooks等都可以使用。

我們在設置-輔助功能-朗讀內容打開「朗讀螢幕」即可,透過雙指從螢幕頂部向下輕掃即可。

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圖/ 少數派

妙讀

妙讀」是阿里巴巴推出的閱讀應用,它主打的是每天利用15分鐘聽完一本書,當然你也可以讀。「妙讀」對每本書籍都做了章節編排,使得每段書籍音頻內容控制在3分鐘左右,我們可以根據自己的時間,自由聽幾段,不像其他聽書工具那樣一聽就得是一兩小時。

在聽書時,我們和可以同步看文字。當然「妙讀」不是像朗讀內容那樣生硬把文字讀出來,而是略微帶有情感的語音朗讀。因此聽感上更舒適。「妙讀」提供了種類繁多的書目類型,從商業到社科,熱門書籍還有電視劇集等都有提供,並且目前上架的書籍都可以免費暢聽

如果你喜歡聽書,不要錯過「妙讀」。同類的應用還有微信推出的「微信讀書」,也可以邊聽邊讀。

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圖/ 少數派

播客(Podcast)

除了常見的第三方聽書平台,播客(Podcast)也是不錯的聽書渠道。比如播客裡竟然有我正在看的《蔣勳說紅樓夢》,另外《為你讀詩》《桃子的日語朗讀》等都看起來很不錯。

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圖/ 少數派

以上的讀書工具整理,希望能幫助到愛讀書、聽書的各位。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #電子書
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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